KADOKAWA Technology Review
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気候変動／エネルギー 2025年6月の記事

  1. The Anthropocene illusion
    「人新世」の幻想——人類が作り出した「自然」を捉えた写真
    ゼッド・ネルソンの写真は、自然がいかにしてキュレーションされた体験へと変貌を遂げたかを捉えている。 by Allison Arieff2025.6.26
  2. AIが気候問題に及ぼす影響、調査で得られた3つの教訓とは
    MITテクノロジーレビューは、研究者の協力を得て、現在および将来のAIモデルのエネルギー需要と二酸化炭素排出量を定量化するという、かつてない調査を実施した。そこで得られた最も大きな3つの教訓を紹介しよう。 by Casey Crownhart2025.6.23
  3. ナトリウム電池、ニッチ分野で存在感　スクーター、送電網などで
    市場におけるリチウムイオン電池の優位性は揺るがないものの、ナトリウムイオン電池がニッチな用途で使われ始めている。現時点では、エネルギー密度がさほど問題にならない電動スクーターや送電網の電力貯蔵設備での使用が成長分野となっている。 by Casey Crownhart2025.6.17
  4. AIエネルギー調査の舞台裏——本誌はこうして算出した
    AIは多くの電力を消費するという点で気候問題に影響を及ぼしているが、それがどの程度なのかわかっていない。AIがどの程度のエネルギーを消費し、二酸化炭素を排出しているをかを見積もるために本誌が使った手法について説明しよう。 by Casey Crownhart2025.6.16
  5. 生成AIブームの到来で米国ネバダ州北西部が世界最大級のデータセンター集積地へと変貌しつつある。同時に、米国で最も深刻な干ばつに見舞われている同州では、水不足への懸念が高まっている。 by James Temple2025.6.13
  6. We did the math on AI’s energy footprint. Here’s the story you haven’t heard.
    AIの利用拡大に伴い、米国ではデータセンターの新設が急ピッチで進んでいる。だが、これらは電力供給や送電インフラの拡張、さらには地域社会の開発との整合性をほとんど考慮せずに進められており、コストの一部が一般家庭の電気代に転嫁される可能性もあるという。 by Casey Crownhart2025.6.11
  7. We did the math on AI’s energy footprint. Here’s the story you haven’t heard.
    単純なチャットボットから、複雑なタスクを自律実行するエージェントや、従来の43倍ものエネルギーを消費する大規模推論モデル（LRM）へ。専門家は「今後数年については、もはや何も予測できない」と警告する。AI企業が原子力発電所建設に乗り出す中、電力需要の爆発的増加は避けられない現実となりつつある。 by Casey Crownhart2025.6.9
  8. Over $1 billion in federal funding got slashed for this polluting industry
    消えた13億ドル　クリーンセメント革命、米助成金打ち切りで暗雲
    米エネルギー省が5月30日、総額37億ドルの助成金取り消しを発表した。セメント関連だけで約13億ドルが削減対象となり、脱炭素化の先端を走る企業が軒並み打撃を受けた。 by Casey Crownhart2025.6.9
  9. We did the math on AI’s energy footprint. Here’s the story you haven’t heard.
    MITテクノロジーレビューの新たな分析は、AI産業が消費するエネルギー量について、1回のクエリに至るまで前例のない包括的な視点を提供するものだ。AIによるテキスト、画像、動画の生成で必要となるエネルギー使用量について、具体的に計算した結果を掲載する。 by Casey Crownhart2025.6.6
  10. We did the math on AI’s energy footprint. Here’s the story you haven’t heard.
    私たちが利用するAIによるテキストや画像、動画の生成で排出される温室効果ガスは、ごくわずかに見えるかもしれない。だが、業界が追跡していない総量を合算し、今後の展開を考慮すれば、その影響は無視できないものとなる。 by Casey Crownhart2025.6.5
  11. What will power AI's growth?
    原発か？天然ガスか？ 急増するAIの電力需要が迫る選択
    AIモデルが稼働するデータセンターにおける電力需要を賄うのに原子力発電に期待する声は多い。だが、天然ガス発電所が既定路線となっているのが現実であり、気候対策の大きな障壁となる可能性が高い。 by Casey Crownhart2025.6.5
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