人工知能(AI) 2026年6月の記事
-
-
Why do South Koreans love AI so much?
米中に並ぶ「3大AI強国」へ、世界一楽観的な韓国の野心 - 鉄鋼、半導体、スマートフォンと飛躍を重ねてきた韓国は、テクノロジーを国の生命線と信じてきた。その最新の標的がAIだ。李在明大統領は米中に並ぶ「AI3大強国」を掲げ、安全性より開発の加速を優先する。世界一楽観的な国民もこれを後押しするが、経済優先の号令の陰で、倫理や雇用への問いは置き去りにされている側面もある。 by Michelle Kim2026.6.17
-
Why do South Koreans love AI so much?
-
- 「ホワイトカラー消滅」まだデータに兆候なし——ただし若者に警戒信号
- AIがホワイトカラーを消滅させるという恐怖は広く共有されている。では、AIが労働市場に与える影響について、データは実際に何を物語っているのだろうか。その答えに、あなたをは驚くかもしれない。 by David Rotman2026.6.15
-
- マルチエージェント時代に備え、グーグルが安全性研究に1000万ドル
- 数百万のAIエージェントがネット上で互いにやり取りするようになったとき、何が起きるのか。グーグル・ディープマインドは、その答えを探る安全性研究に、パートナーと組んで1000万ドルを投じる。リスクが深刻になる転換点は数カ月先だと見て、いまから備えるねらいだ。 by Will Douglas Heaven2026.6.12
-
- AIは「短距離走」ではない、いま知っておくべき5つのこと
- MITテクノロジーレビューの編集者は先週、SXSW(サウス・バイ・サウスウエスト)ロンドンで「AIについて知っておくべき5つのこと」を語った。雇用、現実化する危害、各地の反発、科学への期待——2026年半ばのAIは、興奮も不安も誇大な言説も入り混じる。だが確かなのは、これは短距離走ではないということだ。 by Will Douglas Heaven2026.6.10
-
- 高度な「AIハッカー」心配の影で、あまりにもお粗末にAIは騙されていた
- 今年4月、アンソロピックはハッキング能力が高すぎるとして「Mythos」の一般公開を見送った。超高性能なAIが情報インフラを脅かす——そんな懸念が広がる一方、現実の被害ははるかにお粗末な手口から生まれた。攻撃者はメタのAIサポート・エージェントに「アカウントのメールを変えて」と頼むだけで、Instagramを次々と乗っ取ったのだ。 by Grace Huckins2026.6.8
-
-
How courts are coping with a flood of AI-generated lawsuits
AIで「弁護士なし訴訟」が激増、それでも判事が歓迎する理由 - AIの普及で、弁護士を立てない「本人訴訟」が米国で激増している。本人申立の割合は2022年の11%から2025年には16.8%に伸びた。法廷が混乱しそうなものだが、多くの判事の受け止めはむしろ逆だ。AIが起草した訴状は、判読しづらい手書きの書類より主張が明快で、かえって理解しやすいという。 by Michelle Kim2026.6.5
-
How courts are coping with a flood of AI-generated lawsuits
-
-
How the Pope’s Magnifica Humanitas offers a template for individuals to meet the AI moment
「技術は中立ではない」と説くローマ教皇の回勅、誰がAIを正すのか - 「技術は決して中立ではない」。ローマ教皇レオ14世が2026年5月に発表したAIに関する回勅は、そう説く。政府が規制しきれず企業も信頼できない中、AIを正す責任を担うのは誰か。カトリックの修道者であり社会的責任投資(SRI)の提唱者による寄稿。 by Susan Francois2026.6.3
-
How the Pope’s Magnifica Humanitas offers a template for individuals to meet the AI moment
-
-
How small businesses can leverage AI
中小企業のためのAI活用ガイド:どこまで任せて何を自分でやるか - 中小企業にとって、いまのAIは秘書業務や事務処理を「十分に使える」水準でこなしてくれる。ロンドンの家庭教師は、Notion AIを「第二の記憶」として記録管理や目標設定、請求書作成に役立てている。とはいえAIが常に最善の道具とは限らず、誤りを犯すこともある。どこまでAIに任せ、何を自分の手に残すか。その見極めが活用の出発点になる。 by Peter Hall2026.6.3
-
How small businesses can leverage AI
- アーカイブ
-
- 2026年6月
- 2026年5月
- 2026年4月
- 2026年3月
- 2026年2月
- 2026年1月
- 2025年12月
- 2025年11月
- 2025年10月
- 2025年9月
- 2025年8月
- 2025年7月
- 2025年6月
- 2025年5月
- 2025年4月
- 2025年3月
- 2025年2月
- 2025年1月
- 2024年12月
- 2024年11月
- 2024年10月
- 2024年9月
- 2024年8月
- 2024年7月
- 2024年6月
- 2024年5月
- 2024年4月
- 2024年3月
- 2024年2月
- 2024年1月
- 2023年12月
- 2023年11月
- 2023年10月
- 2023年9月
- 2023年8月
- 2023年7月
- 2023年6月
- 2023年5月
- 2023年4月
- 2023年3月
- 2023年2月
- 2023年1月
- 2022年12月
- 2022年11月
- 2022年10月
- 2022年9月
- 2022年8月
- 2022年7月
- 2022年5月
- 2022年4月
- 2022年3月
- 2022年2月
- 2022年1月
- 2021年12月
- 2021年11月
- 2021年10月
- 2021年9月
- 2021年8月
- 2021年7月
- 2021年6月
- 2021年5月
- 2021年4月
- 2021年3月
- 2021年2月
- 2021年1月
- 2020年12月
- 2020年11月
- 2020年10月
- 2020年9月
- 2020年8月
- 2020年7月
- 2020年6月
- 2020年5月
- 2020年4月
- 2020年3月
- 2020年2月
- 2020年1月
- 2019年12月
- 2019年11月
- 2019年10月
- 2019年9月
- 2019年8月
- 2019年7月
- 2019年6月
- 2019年5月
- 2018年11月
- 2018年10月
- 2017年10月