ディープマインド（DeepMind）の研究員であるキャスリン・タニヤスヴァナコール（32）は、機械学習の手法でタンパク質の3次元構造をそのアミノ酸配列から予測する「アルファフォールド（AlphaFold）」を開発したチームの一員だ。また、タニヤスヴァナコール研究員は、アルファフォールドを用いてヒトの全てのタンパク質の構造を予測・研究し、そのデータを科学者が自由に利用できるように公開したチームを率いた。タニヤスヴァナコール研究員はタンパク質について、「その働きを詳細に理解したければ、その構造を知ることが非常に役立ちます」と話す。「タンパク質の構造を実験を通して解き明かす方法もありますが、場合によっては長い時間がかかり、作業も大変です。多くの場合、アルファフォールドなら、数分で高品質で実用的な構造情報が得られます」。

人気の記事ランキング

1. How much hydrogen awaits us underground? 地下に眠る数兆トン、天然水素は本当に「宝の山」なのか
2. Promotion AI White Paper 2026 松尾・岩澤研協力『AI白書2026』発売、サブスク版も開始
3. The next big thing in hydrogen could be underground 足元に眠る天然水素、21世紀の「ゴールドラッシュ」が始まった？
4. This scientist is helping build a missing map of childhood 子どもは「小さな大人」ではない、欠けていた細胞地図を築く研究者
5. AI’s recursive self-improvement might not come so quickly after all AIは自らを改善できるのか？ 新研究が示した「創造性の壁」

• 0