1. 機械学習

    人工知能が
    ポーカーのハッタリ勝負で
    人間に勝利する意味とは?

    AIがポーカーを極めるには不完全情報への対処が不可欠だ。現実世界でも情報が完全には得られない状況は多く、プロ・プレイヤーにAIが勝利できれば、AIの応用範囲はさらに広がる。 Will Knight6時間前
  2. 機械学習

    グーグルがAIの学習を自動化する「自動機械学習」を発表

    グーグル等の研究チームは、学習を学ぶソフトウェアが、AIの専門家による仕事の一部を肩代わりできるかもしれない、と考えている。 Tom Simonite5日前
  3. 機械学習

    人工知能分野への投資で、中国企業が米国を追い越す勢い

    中国では、大手インターネット企業もベンチャー企業も、AI分野に資金を投じている。 Jamie Condliffe6日前
  4. 機械学習

    直感力を手に入れた人工知能は、ポーカーで人類を打ち負かすか?

    将棋やチェス、囲碁と異なり、ポーカーは相手の手札が見えず、しかも手数が桁違いに多いため、人工知能が人間に勝つことは当面無理とされていた。 Will Knight12日前
  5. 機械学習

    新興企業ロケットAIなど
    人工知能分野の
    2017年5大予測

    コンピューターによる言語理解がいっそう進展し、中国でAI関連テクノロジーが急成長すると考えられる。 Will Knight20日前
  6. 機械学習

    世界の議会から速記者が消える?

    音声認識率が93%以上になると間違い探しの段階になり、校閲者が確認すれば議事録を機械でテキストに起こすことが実用的になる。 Ayako N30日前
  7. 機械学習

    2016年、テック関連最大のヒット商品はAIアシスタントだ(ただし日本語では使えない)

    アマゾンのアレクサが人気者になり、グーグルはホームを発表した一方で、フェイスブックのマーク・ザッカーバーグCEOは自作した。 Jamie Condliffe34日前
  8. 機械学習

    人工知能の弱点は本物の知性ではないので騙しやすいことだ

    人工知能の研究者は、機械学習プログラムを騙し、余計なことをさせる手口があることを指摘している。 Will Knight40日前
  9. 機械学習

    エヌビディア製AI専用スパコンは12万9000ドル

    12万9000ドルで購入できるAI専用スパコンを、高いと思うか安いと思うかは、ベンダー企業とユーザー企業の違いでもありそうだ。 Elizabeth Woyke40日前
  10. 機械学習

    匿名データサイエンティストにビットコインで報酬を与えるヘッジファンド

    サンフランシスコのスタートアップ企業は、クラウドソーシングで金融取引の値動きに関わるアルゴリズムを調達し、暗号化データと機械学習、ビットコインによる報酬で事業化しようとしている。 Jamie Condliffe42日前
  11. 機械学習

    人工知能は二次元を卒業し、三次元のモノに興味を持ちだした

    人工知能に関する研究は、二次元を超えて三次元を理解させるステージに移行—ロボット工学や自動運転の分野での大きな進歩につながる可能性を秘めた動き Will Knight43日前
  12. 機械学習

    米国政府も警戒する人工知能で進む中国企業のイノベーション

    WeChatや、ゲーム、娯楽コンテンツを提供する中国のネット企業大手テンセントは、強力なAI研究所の構築を決心した。 Will Knight43日前
  13. 機械学習

    3度目の「人工知能・冬の時代」はたぶん来ない、とバイドゥの主任科学者が確信する理由

    過剰な宣伝と熱狂的な投資が続くが、人工知能の専門家は、ハードウェアの進歩により、人工知能の躍進は続くという。 Will Knight47日前
  14. 機械学習

    AI研究者の皆さん、オープンAIが強化学習に使えるプラットフォームを公開です

    オープンAIが用意した強化学習の実験環境により、人工知能がいまだにこなせないタスクができるようになったり、獲得した知識を他のタスクに応用したりできるようになるかもしれない。 Will Knight48日前
  15. 機械学習

    ディープマインドがAIエージェントの学習環境にDOOM型バーチャル世界を公開

    グーグル・ディープマインドの新しいシミュレーション世界は、ロボット工学の進歩を導き、人間がどのように学ぶかに関する理解にも貢献するだろう。 Will Knight50日前
  16. 機械学習

    作曲家に悲報?グーグルの作曲AIが創造性を手に入れた

    グーグルの作曲プログラムは、統計的学習と明確な規則を組み合わせて成長する。同じ手法を使えば、コンピューターの専門家は、他の人工知能(AI)プログラムの創造性も改善できるはずだ。 Will Knight54日前
  17. 機械学習

    人工知能眼科医は、機械学習で医学を一変させる

    グーグルの研究者は、専門医と同等に一般的な眼病を診断できるようにアルゴリズムを訓練しようとしている。 Will Knight55日前
  18. 機械学習

    「過去」を学習した人工知能は、社会の「未来」を阻害しかねない

    言語データセットに埋め込まれた性的な偏りを人工知能は受け継いでいる。しかし、偏りをなくせば済む話ではない。Will Knight61日前
  19. 機械学習

    マンガが読めるのは人間だけ
    人工知能にはまだ早かった

    マンガを読んでストーリーを理解するのは、驚くほどに知的な作業なのだ。 Emerging Technology from the arXiv61日前
  20. 機械学習

    グーグルの人工知能子会社、160万人分の医療記録を正式取得

    機械学習は、医療関係者が病気の初期症状に注意を向けさせるが、共有するデータをの量が多過ぎると論議する批評家もいる。 Jamie Condliffe62日前
  21. 機械学習

    人工知能が人間よりずっと高精度な読唇術を獲得した

    人工知能を訓練すると、機会は人間よりはるかに精度の高い読唇術を獲得した。 Jamie Condliffe63日前
  22. 機械学習

    人工知能の理解がきっと深まる、グーグルのオンライン実験室

    グーグルの素晴らしいAI実験室を体験すれば、人工知能のテクノロジーがどう動作しているか、最前線で何が起きているのかがわかるはずだ。 Will Knight64日前
  23. 機械学習

    フェイスブック、スマホ上で動作する軽量AIを写真フィルターに初実装

    フェイスブックの新ツールは、写真や動画の加工処理をスマホ上で動作する軽量AIで実行する。ツールそのものより、AIに賭けるフェイスブックの決意表明と理解できる。 Jamie Condliffe76日前
  24. 機械学習

    ディープマインド、今度はスタークラフトで駆け引きや模倣を学習

    計画、予測、ハッタリが要求されるゲームをプレイするために、人工知能には画期的進歩が必要だ。 Will Knight78日前
  25. 機械学習

    グーグル・ディープマインド、大量データ不要の深層学習システムを開発

    アルゴリズムの学習には通常何千ものサンプルが必要とされる。グーグル・ディープマインドの研究者はその手間の回避方法を見つけた。 Will Knight81日前
  26. 機械学習

    クラウドストレージはホワイトカラーの生産性を機械学習でどう高めるのか?

    ストレージ企業のボックス、ドロップ・ボックスとの競争を加速。 Will Knight86日前
  27. 機械学習

    IBMはなぜワトソンに賭けているのか? ワトソンとは何なのか?

    大げさな広告やマーケティングは無視しよう。IBMのワトソンは、企業が機械学習や人工知能の進歩を利用するための力強い方法だ。 Will Knight88日前
  28. 機械学習

    人工知能で空港の保安検査がスムーズになるかもしれない

    硬貨はポケットに入れたままでいい。スキャナーが硬貨を認識し、銃でなく小銭だと判定してくれる。Jamie Condliffe88日前
  29. 機械学習

    深層学習よりさらに高度な機械学習を実現するヒントはどこにあるのか?

    米国政府の2800万ドルのプロジェクトでは、ネズミの脳を盗聴して人工知能(AI)研究に役立てようとしている Tom Simonite3カ月前
  30. 機械学習

    事例:アップル 人工知能で出遅れた企業の挽回策

    カーネギーメロン大学の深層学習の専門家ルスラン・サラクディノフは、コンピューターが世界について学ぶスマートな方法を模索している Will Knight3カ月前
  31. 機械学習

    米国のエリート層は、トランプ候補がとことん嫌いなのだ

    科学技術における女性への募金によって、このとてつもないアルゴリズムは、あなたの頭をくらくらさせるほどアメリカを偉大にするだろう。信じて欲しい。 Will Knight3カ月前
  32. 機械学習

    グーグル・ディープマインドが作業記憶付きのニューラルネットワークを開発中

    人間のようにパズルを解いてみせる人工知能。 Will Knight3カ月前
  33. 機械学習

    ファナックがNVIDIAと提携 産業用ロボットに強化学習

    工場向けのロボットアームを製造していたファナックが、仕事を学習するロボットを作ろうとしている。 Will Knight4カ月前
  34. 機械学習

    テック業界6社、
    AI規制阻止に業界団体設立

    テック業界が人工知能で団結した理由は、AI規制の阻止だ。 Will Knight4カ月前
  35. 機械学習

    グーグルのネット気球
    人工知能が操縦へ

    グーグルは、コンピューターは気球を成層圏で操縦できると考えた。 Jamie Condliffe4カ月前
  36. 機械学習

    グランド・セフト・オート 自動運転車の教材に

    超現実的なコンピューター・ゲームは、現実世界について、AIのアルゴリズムが効率的に学習する手段になることがある。 Will Knight4カ月前
  37. 機械学習

    シンギュラリティは杞憂
    スタンフォード大学が見解

    人工知能はあらゆるものを変えてしまうが、スカイネットのように、テクノロジーが私たちの世界を破壊すると心配することはなさそうだ。 Will Knight5カ月前
  38. 機械学習

    囲碁の次はがん治療
    ディープマインドが英で提携

    機械学習によって、がんの放射線治療の計画にかかる医師の手間を減らす。 Jamie Condliffe5カ月前
  39. 機械学習

    物理法則を理解して
    推測できる人工知能

    ロボットや自動運転など、現実世界にあるモノを知覚的に認識し、何かを動作させる場合は、現実世界にあるモノがどう動くのか予測できれば、機械はもっと役に立つ。 Will Knight5カ月前
  40. 機械学習

    フェイスブックの偉業
    画像認識アルゴリズムに革命

    画像内の物体を個別に認識するフェイスブックのテクノロジーにより、Photoshopのような画像編集ソフトや、ポケモンGOのような仮想現実アプリが大きく進化する可能性がある。 Will Knight5カ月前
  41. 機械学習

    宇宙から人類をAIで監視
    アマゾンとCIAが新構想

    衛星画像を機械学習で分析し、建物や道路、ゴミの山をマーキングするプロジェクトを、アマゾンやCIAが始めようとしている。 Tom Simonite5カ月前
  42. 機械学習

    20億ドルの人工知能
    2ちゃんねる(的な)で学習

    オープンAIの研究者が開発しているのは、Webを読み、ロボットを制御する実践を通じて、言語を学習できるアルゴリズムだ。 Will Knight5カ月前
  43. 機械学習

    人工知能と言語

    言語を真に理解する機械があれば、信じられないほど便利だろう。しかし、人類はまだその構築方法を知らない。 Will Knight6カ月前
  44. 機械学習

    人工知能サービスの
    中途半端な投資回収モード

    グーグルやマイクロソフト、IBMが、多額の投資で開発した人工知能を一般企業に賃貸させようといる。だが、汎用型のAIがどこまで一般企業の役に立つのかは不明点が多い。 Tom Simonite6カ月前
  45. 機械学習

    人間とは何か?
    人工知能がマイクラで学習中

    マイクロソフトは、マインクラフトの実験バージョンを人工知能のオリンピックにした。 Will Knight6カ月前
  46. 機械学習

    AlphaGo型人工知能が製品化
    節約主婦の仕事を奪う

    AlphaGoで碁の世界チャンピオンを倒したことで有名になったグーグルの人工知能子会社ディープマインドが、同種のアルゴリズムで電気代節約でも成果を上げた。 Will Knight6カ月前
  47. 機械学習

    フェイスブックの
    人工知能専用サーバー

    フェイスブック製の最新コンピューターが機械学習研究を加速させる。 Tom Simonite6カ月前
  48. 機械学習

    眼病の早期発見に挑む
    グーグルの人工知能子会社

    グーグルの機械学習部門が、何百万枚もの網膜画像を読み取って視覚異常を早期発見し、医師の負担を軽減することに挑む。 Jamie Condliffe7カ月前
  49. 機械学習

    ニューラルネットワークは
    人間とは別の知性

    人工知能は人間の生物学的モデルに似せて開発されているが、視覚システムの動作はまったく異なるままだ Jamie Condliffe7カ月前
  50. 機械学習

    MSナデラCEOの人工知能発言
    将来より現実はどうなのか?

    マイクロソフトのサティア・ナデラCEOは、差別的な人工知能の出現に警告するが、不公平なアルゴリズムがすでにあることはどうするのか? Tom Simonite7カ月前
  51. 機械学習

    人工知能は数学的処理でも
    アルゴリズムの偏向は不可避

    アルゴリズムは公平で、開発者である人間よりも客観的だと考えがちだが、研究者は、偏見や差別があることを証明した。 Nanette Byrnes7カ月前