期待されたAI画像診断、臨床導入に残された技術的課題は？

この記事は米国版ニュースレターを一部再編集したものです。

がんの発見や診断のために体内を覗き込むということは、パターンを見抜くことにほかならない。放射線科医はX線や核磁気共鳴画像法（MRI：Magnetic Resonance Imaging）を使って腫瘍を照らし出し、病理医は腎臓や肝臓などの組織を顕微鏡で調べて、パターンを探す。がんがどの程度重症なのか、どの治療法が効きそうなのか、悪性腫瘍がどの部分に広がる可能性があるのかを示すパターンを探すのだ。

理論的には、人工知能（AI）は大いにその助けになるはずだ。「私たちの仕事はパターン認識です」と、メイヨー・クリニック（Mayo Clinic）でデジタル病理学プラットフォームの医療主任を務める病理医のアンドリュー・ノーガンはいう。「私たちはスライドを見て、重要であることが証明された情報の断片を集めるのです。」