直感頼みのLLMに 「第37手」は打てるか？ AlphaGo開発者の提言

AlphaGo（アルファ碁）の「第37手」は機械の直感の産物と語られがちだが、実際には先の展開を比較検討する探索から生まれた。次のトークンを予測し続ける今日のLLMは、こうした推論を備えていない。医療や科学のようにリスクの高い分野では、AIがどう結論に至ったかまで検証できなければならない。AlphaGoチームの中核メンバーだった筆者は、そのためにこそ真の推論が必要だと説く。

1. 気候テック10：従量課金でアフリカのEVバス普及を目指すバシゴー

   ケニアのスタートアップであるバシゴーは、従量課金制のリースで電気バスを手頃にし、サハラ以南のアフリカのディーゼルバスの置き換えを目指している。

   by Geoffrey Kamadi
2. 米国で広がるAIへの反感、本当に嫌われているのは何か？

   ピュー研究所の調査では、AIが社会にマイナスの影響を与えると考える米国の成人が、プラスと考える人を上回った。自分の居住地域へのAIデータセンター建設に反対する人は71％と、原発の53％を大きく上回る。それでもチャットボットを使う米国の成人は半数に上り、2023年の2倍以上に増えた。人々が本当に嫌っているのは何なのか。

   by Will Douglas Heaven

• 10月06日の記事