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テスラ・モデルS（Tesla model S）の各種システムを操作し、混乱させる厄介な方法がハッカーによって公表された。もっとも衝撃的な方法は、道路に一連の小さなステッカーを置くことで、クルマを反対車線に誘導することだ。

これは「敵対的攻撃（adversarial attack）」の一例で、特別に細工した入力情報を与えることで、機械学習モデルを操る方法の1つである。敵対的攻撃は、機械学習が普及するにつれてますます一般的になってきており、特にネットワーク・セキュリティなどの分野で顕著だ。

テスラのオートパイロット機能は、コンピューター・ビジョンを利用して車線を認識しており、攻撃に対して脆弱だ。言い換えると、テスラのシステムはニューラル・ネットワークで分析されたカメラのデータを利用して、車線内の中央に車を保つ方法を指示している。

自動運転システムに対する敵対的攻撃はこれが始めてではない。カリフォルニア大学バークレー校のドーン・ソング教授は、一見問題のないステッカーを使用して自動運転自動車を欺き、一時停止標識を制限時速72キロメートルだと認識させたことがある。3月に発表された別の研究では、医療用の機械学習システムが同様の方法で欺かれ、誤った診断を示す可能性を指摘されている。

中国の巨大テック企業であるテンセント（Tencent）のキーン・セキュリティ・ラボ（Keen Security Lab）の研究者は、同様の攻撃を利用して自動車の自動ワイパーを停止させたほか、別の手法を使ってハンドルの乗っ取りにも成功している。テスラの広報担当はフォーブス誌に対して、ワイパーやハンドルの脆弱性に関しては直近のソフトウェア・アップデートで修正されていると説明している。また「運転者はいつでも簡単にオートパイロットを無効にできる」ため、敵対的攻撃は非現実的であるとも述べている。