ロボティクス企業は今や、ヒューマノイドの訓練データとして、ギグワーカーたちにカメラやセンサーを装着させて人間の手や手足の動かし方に関する膨大なデータを収集している。ただし、この奇妙な労働がブレークスルーをもたらすかどうかは不明だ。

大規模言語モデル（LLM）は進化し続けており、いずれは人間が解くのに数日から数週間かかるような複雑かつ多段階の問題を処理できるようになるかもしれない。それを実現するためには、LLMは今よりも低コストで高効率になる必要がある。

フィッシングメールの生成、ディープフェイク、マルウェア改変——。AIはサイバー犯罪を速く、安く、巧妙にした。手口の高度化と大衆化が同時に進んでいる。

AIは小説を書き、コードを書くが、洗濯物をたたむことはまだ難しい。物理的な現実世界を理解し、行動の結果を予測する鍵として、「世界モデル」がAI研究の最前線に浮上している。

指揮官が攻撃目標の候補リストをチャットボットに提示させる時代が、すでに始まっている。LLMを基盤とする「助言AI」は、軍の意思決定に組み込まれつつあり、シリコンバレーとペンタゴンの関係をかつてないほど緊密なものにしている。

誰もが現実を偽造できる時代が来た。AI生成のディープフェイクは性的画像から政治プロパガンダまで急拡大し、見破ることもますます難しくなっている。技術的対策も法規制も限界があり、2026年の米中間選挙を前に脅威はさらに高まりつつある。

組み立てラインは20世紀の製造業に革命をもたらした。複数のAIエージェントが強調して動くエージェント・チームは、新時代の組み立てラインとして、ホワイトカラーの労働を変革する可能性がある。

ディープシークやアリババなどの中国企業は、高性能なAIモデルを無償提供することで、米国の競合他社を価格面で圧倒し、開発者やAI主権の実現を目指す各国の支持を獲得しつつある。

AIは研究文献を示し、論文を書き、コードを書く。しかし今、その先を目指す動きが加速している。仮説を立て、実験を設計し、結果の解釈までこなす「人工科学者」の実現に向け、グーグルやオープンAIが一斉に動き出した。

ロンドンでは過去最大規模の抗議行進、米国では超党派連合が結成、データセンターの開発が阻止された。AI反対運動は今、世界規模で形を成しつつある。