KADOKAWA Technology Review
×
発表!MITテクノロジーレビューが選ぶ
2022年のイノベーター14人。
【12/15 Summit開催】

知性を宿す機械 2016年7月の記事

  1. Tesla Is Losing the Supplier of Autopilot’s Brain
    モービルアイ、死亡事故を起こしたテスラとの契約を打ち切ると発表
    テスラ車の運転支援機能用システムを供給しているモービルアイは、テスラとの提携を打ち切ると発表した。 by Jamie Condliffe2016.7.28
  2. Word2vecの性差別ベクトル逆ベクトルで変換し是正
    ニューラル・ネットワークが学習データが持つ言語構造を解読してベクトル空間に単語を配置するとき、誰も気づかなかった性的偏向までベクトル化していた。 by Emerging Technology from the arXiv2016.7.27
  3. アマゾンのドローン配達米の規制避け英で試験飛行
    英国政府がアマゾンと提携して配達ドローンの試験を許可する一方で、米国の規制当局は禁止したままだ。 by Michael Reilly2016.7.27
  4. ムーアの法則終了米半導体業界団体が認める
    あと5年でムーアの法則はそれ以上の微細化を進めるとコストが割に合わなくなるが、メーカーは別の方法で半導体基板を進化させようとしている。 by Jamie Condliffe2016.7.25
  5. 自動運転の乗っ取り、暴走は「治安問題」とメーカー幹部
    自動車業界は、悪性ソフトウェアによって、情報化が進む自動車が走行情報を漏えいさせたり、偽のナビゲーション情報を表示したり、ロックされて金銭を脅し取られたりしないように協力する必要がある。 by Will Knight2016.7.23
  6. This Is the Robot Maid Elon Musk Is Funding
    強化学習で家事手伝いロボルンバ以上の大ヒットは確実
    倉庫ロボのソフトウェアを書き換え、家事手伝いロボにできれば、ルンバ以上の大ヒット商品になることは間違いない。 by Will Knight2016.7.23
  7. Machine Vision’s Achilles’ Heel Revealed by Google Brain Researchers
    精度は人間以上でも顔認識を騙すのは簡単
    認識精度は人間以上になった画像認識アルゴリズムは、「かく乱画像」と呼ばれる攻撃手法には弱く、人間は騙せなくても機械だけを誤認させる攻撃が可能であることが研究で明らかになった。 by Emerging Technology from the arXiv2016.7.23
  8. Minecraft Is a Testing Ground for Human-AI Collaboration
    人間とは何か?人工知能がマイクラで学習中
    マイクロソフトは、マインクラフトの実験バージョンを人工知能のオリンピックにした。 by Will Knight2016.7.21
  9. The AI That Cut Google’s Energy Bill Could Soon Help You
    AlphaGo型人工知能が製品化節約主婦の仕事を奪う
    AlphaGoで碁の世界チャンピオンを倒したことで有名になったグーグルの人工知能子会社ディープマインドが、同種のアルゴリズムで電気代節約でも成果を上げた。 by Will Knight2016.7.21
  10. Oxbotica’s New Autonomous Vehicle Software Learns As It Goes
    オックスフォード大学が自動運転システムに参入
    オックスフォード大学からスピンアウトした自動運転学習システム「セレニアム」は、走行の記憶で運転技術を磨く。 by Jamie Condliffe2016.7.15
  11. Tougher Turing Test Exposes Chatbots’ Stupidity
    話題のチャットボットは常識知らずで実用性なし
    バーチャルアシスタントなどの人工知能の会話プログラムには、人間のように会話ができるほどには常識が足りないとわかった。 by Will Knight2016.7.15
  12. Mobile Phone Data Reveals Literacy Rates in Developing Countries
    携帯電話の使用履歴で所有者の読み書き能力を判別
    機械学習アルゴリズムによって、ある個人が読み書きできるかを携帯電話の使用履歴から判別できるようになった。 by Emerging Technology from the arXiv2016.7.14
  13. Nissan ProPilot Joins a Bumpy Road for Autonomous Driving Aids
    自動運転搭載の新型セレナ規制当局も納得の独自機能
    日産が発表した新型セレナの自動運転は多く点でテスラと似ているが、規制当局を納得させる独自機能を搭載し、死傷事故で目下調査中の「自動運転」と一線を画そうとしている。 by Jamie Condliffe2016.7.13
  14. Inside Facebook’s Artificial Intelligence Engine Room
    フェイスブックの人工知能専用サーバー
    フェイスブック製の最新コンピューターが機械学習研究を加速させる。 by Tom Simonite2016.7.13
  15. Tesla Investigations Could Question Viability of Semi-Autonomous Driving
    テスラ車事故で米当局見解自動運転を規制へ?
    テスラ車の事故調査は不完全な自律運転の実用化は時期尚早と結論づける可能性がある。 by Tom Simonite2016.7.13
  16. Tesla’s Strategy Is Risky and Aggressive, but It Has Worked
    テスラの成功要因は戦略的制限速度オーバー
    イーロン・マスクは、自動車産業のイノベーションを加速させる大ばくちを打っている。 by Will Knight2016.7.13
  17. If a Driverless Car Goes Bad We May Never Know Why
    トヨタがMITと挑戦する人工知能の説明責任
    自動運転システムが事故を起こしても、人工知能は原因を答えてくれない。 by Will Knight2016.7.8
  18. Robotic Stingrays Made with Rat Heart, Algae, and Plastic Fins
    アカエイ型ロボットの材料はネズミの心臓と藻と高分子
    ハーバード大学の研究者が、光で制御する半生物アカエイ型ロボットを製作した。 by Ryan Cross2016.7.8
  19. The Strange Way Aircraft Crashes Attract Human Attention on the Web
    死者が40人以上の事故はインターネットで話題になる
    Wikipediaの航空機の墜落事故のページは、予想外の要因でトラフィックが決まっていた。 by Emerging Technology from the arXiv2016.7.7
  20. Microsoft Reports a Big Leap Forward for DNA Data Storage
    DNAに200MBのデータを保存マイクロソフトが成功
    マイクロソフトはDNAによるデータ保存は、企業が重要データを記録するのに使っている磁気テープより、長期保存に向いていると発表した。 by Andrew Rosenblum2016.7.7
  21. This Plucky Robot Will Blaze a Trail Carrying Pizza
    ロボットのピザ配達ロンドンで数週間以内に実用化
    もうすぐロンドンでピザやサンドイッチの配達を始めるスターシップテクノロジーズ製車輪型ロボットは人間社会でどんな経験をするだろうか。 by Will Knight2016.7.7
  22. Tesla’s Dubious Claims About Autopilot’s Safety Record
    テスラとイーロン・マスクは自動運転を脱輪させたか?
    テスラモーターズのイーロン・マスクCEOが示した数字は、自動運転の安全性について、恐らく人間の運転より大げさな評価である。 by Tom Simonite2016.7.7
  23. Data Mining Reveals the Six Basic Emotional Arcs of Storytelling
    物語の作り方は6つしかないことがビッグデータ解析で判明
    コンピュテーショナル・ストーリー研究所の研究者が、物語を構成する感情曲線に6つの基本型があることを明らかにした。 by Emerging Technology from the arXiv2016.7.6
  24. Are Face Recognition Systems Accurate? Depends on Your Race.
    FBIの人種差別的な顔認識システム
    顔認識システムは人種によって精度が異なることが判明。 by Mike Orcutt2016.7.6
  25. DeepMind’s First Medical Research Gig Will Use AI to Diagnose Eye Disease
    眼病の早期発見に挑むグーグルの人工知能子会社
    グーグルの機械学習部門が、何百万枚もの網膜画像を読み取って視覚異常を早期発見し、医師の負担を軽減することに挑む。 by Jamie Condliffe2016.7.6
  26. Tesla Crash Will Shape the Future of Automated Cars
    テスラの死亡事故で自動運転の規制強化へ
    自動運転による初の死亡事故により、信頼性への不安から、社会全体の関心が高まる by Will Knight2016.7.2
  27. Fatal Tesla Autopilot Crash Is a Reminder Autonomous Cars Will Sometimes Screw Up
    交通事故削減の責任は自動車メーカーにあるのか?
    自動運転中だったテスラ車の死亡事故は、自動運転車はどれだけ安全であるべきかの疑問を投げかけています by Tom Simonite2016.7.1
  28. AI Is Learning to See the World—But Not the Way Humans Do
    ニューラルネットワークは人間とは別の知性
    人工知能は人間の生物学的モデルに似せて開発されているが、視覚システムの動作はまったく異なるままだ by Jamie Condliffe2016.7.1
アーカイブ
フォローしてください重要なテクノロジーとイノベーションのニュースをSNSやメールで受け取る