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知性を宿す機械 2016年11月の記事

  1. An AI Ophthalmologist Shows How Machine Learning May Transform Medicine
    人工知能眼科医は、機械学習で医学を一変させる
    グーグルの研究者は、専門医と同等に一般的な眼病を診断できるようにアルゴリズムを訓練しようとしている。 by Will Knight2016.11.30
  2. 見た目が危険すぎる!レーザー切断機付きロボットスネーク
    厳しい環境でも厚い鉄板を切断できる、遠隔操作可能なロボット・アーム。 by Jamie Condliffe2016.11.29
  3. 「過去」を学習した人工知能は、社会の「未来」を阻害しかねない
    言語データセットに埋め込まれた性的な偏りを人工知能は受け継いでいる。しかし、偏りをなくせば済む話ではない。by Will Knight2016.11.24
  4. マンガが読めるのは人間だけ人工知能にはまだ早かった
    マンガを読んでストーリーを理解するのは、驚くほどに知的な作業なのだ。 by Emerging Technology from the arXiv2016.11.24
  5. グーグルの人工知能子会社、160万人分の医療記録を正式取得
    機械学習は、医療関係者が病気の初期症状に注意を向けさせるが、共有するデータをの量が多過ぎると論議する批評家もいる。 by Jamie Condliffe2016.11.23
  6. AI Has Beaten Humans at Lipreading
    人工知能が人間よりずっと高精度な読唇術を獲得した
    人工知能を訓練すると、機会は人間よりはるかに精度の高い読唇術を獲得した。 by Jamie Condliffe2016.11.22
  7. World’s First Photonic Neural Network Unveiled
    光子ニューラル・ネットワークで爆速人工知能
    光子ニューラル・ネットワークが超高速コンピューティングを実現するかもしれない。 by Emerging Technology from the arXiv2016.11.21
  8. Want to Understand AI? Try Sketching a Duck for a Neural Network
    人工知能の理解がきっと深まる、グーグルのオンライン実験室
    グーグルの素晴らしいAI実験室を体験すれば、人工知能のテクノロジーがどう動作しているか、最前線で何が起きているのかがわかるはずだ。 by Will Knight2016.11.21
  9. Fighting Fires from the Sky, No Pilot Necessary
    自律型消火・救助飛行編隊は、自律自動車より早く実用化されそうだ
    ロッキード・マーティンはドローンと自律型ヘリコプター編隊を消化と救助活動の任務につかせようとしている。 by Jamie Condliffe2016.11.21
  10. China’s Driverless Trucks Are Revving Their Engines
    中国大陸の流通覇権を巡る自動運転トラックの開発競争
    自動運転トラックの規制が緩いことを利用して、複数の中国のトラックメーカーは、自律トラックによる業界の覇権を目指している。 by Will Knight2016.11.17
  11. Machine-Learning Algorithm Can Show Whether State Secrets Are Properly Classified
    機械学習は、機密区分の指定ミスの傾向を明らかにできるかもしれない。 by Emerging Technology from the arXiv2016.11.15
  12. Prediction Models Gone Wild: Why Election Forecasts and Polls Were So Wrong
    予測モデル大ハズレ:なぜ選挙予想と世論調査はこんなに違ったのか?
    世論調査でクリントンがリードしていたため、リアルタイムのデータでも同じように表示してしまった。それが報道機関の失敗だ。 by Michael Reilly2016.11.10
  13. In the 1980s, the Self-Driving Van Was Born
    自動運転ワゴン車の誕生から30年、自動運転車はまだ実験中
    初期のライダー、黒地に緑色の文字の画面。カーネギーメロン大学(CMU)が開発した初期の自動運転車ナブラボ 1には、文字通り大量のコンピューティング装置が接続されていた。 by Michael Reilly2016.11.9
  14. With Its New Photo Filter, Facebook Announces Its Plan to Have AI Invade Your Phone
    フェイスブック、スマホ上で動作する軽量AIを写真フィルターに初実装
    フェイスブックの新ツールは、写真や動画の加工処理をスマホ上で動作する軽量AIで実行する。ツールそのものより、AIに賭けるフェイスブックの決意表明と理解できる。 by Jamie Condliffe2016.11.9
  15. Small Drone Sees the World with a Military-Style Radar
    ドローン配達や自律自動車になぜ小型レーダーが欠かせないのか?
    試験中の新小型レーダーシステムは、自律ドローンを実現できる可能性がある。 by Tom Simonite2016.11.9
  16. Deep Neural Network Learns to Judge Books by Their Covers
    九州大学のニューラル・ネットワーク、本の表紙でジャンルを判断
    本の表紙を見てジャンルを識別できるマシン・ビジョン・アルゴリズムは、人工知能が本の表紙をデザインする時代の先駆けになる。 by Emerging Technology from the arXiv2016.11.8
  17. StarCraft Will Become the Next Big Playground for AI
    ディープマインド、今度はスタークラフトで駆け引きや模倣を学習
    計画、予測、ハッタリが要求されるゲームをプレイするために、人工知能には画期的進歩が必要だ。 by Will Knight2016.11.7
  18. Computing with Lasers Could Power Up Genomics and AI
    実現に向けて開発進むPCI Expressの光コンピューター
    従来の半導体の性能は、もはやムーアの法則どおりには向上しない。一部の分野では、光コンピューターが性能向上の切り札になると考えるスタートアップ企業がある。 by Tom Simonite2016.11.7
  19. Software Dreams Up New Molecules in Quest for Wonder Drugs
    深層学習で創薬 ハーバード大学などが成果発表
    機械学習システムによる膨大な医薬品データの取り込みが、人類に新たな可能性を示してくれる。 by Tom Simonite2016.11.4
  20. Humans Will Bully Mild-Mannered Autonomous Cars
    安全重視の自動運転車は、周りの自動車や歩行者、自転車にナメられる
    運転者、歩行者、サイクリストは、リスク回避的な自動運転車を間抜け扱いすることがわかった。 by Jamie Condliffe2016.11.4
  21. Machines Can Now Recognize Something After Seeing It Once
    グーグル・ディープマインド、大量データ不要の深層学習システムを開発
    アルゴリズムの学習には通常何千ものサンプルが必要とされる。グーグル・ディープマインドの研究者はその手間の回避方法を見つけた。 by Will Knight2016.11.4
  22. Can the White House Make America’s Chip Industry Great Again?
    アメリカの半導体産業は、有利な新戦略を編み出せるか?
    半導体産業の専門家による作業部会設置により、米国の半導体企業が海外の競争相手を打ち負かす新戦略を策定し、補助金をばらまいて米国の優位を維持しようとしている。 by Jamie Condliffe2016.11.2
  23. Machine-Vision Algorithm Learns to Judge People by Their Faces
    機械学習が、ついに第一印象で人間を判断する技能を手に入れた!
    第一印象は大事だが、主観的なので過信は禁物だ。ところがコンピュータが、人間と同じように即座に人の印象を判断できるようになった。 by Emerging Technology from the arXiv2016.11.2
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