KADOKAWA Technology Review
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知性を宿す機械 2017年1月の記事

  1. This Robot Will Sail for Months on the Lookout for a Tsunami
    神戸大学の杉岡准教授、津波監視ロボットを試験航海
    日本の沖合にある不安定な火山島は、新しい津波警報システムを試すには絶好の場所だ by Michael Reilly2017.1.31
  2. 中国で6億人が利用するニュースアプリ今日頭条は機械学習で記事を選別
    6億人のユーザーに、人工知能でニュースを個人別にキュレーションしているアプリの野望は、世界制覇だ。 by Will Knight2017.1.27
  3. クボタ、自動運転農機を初公開
    農業の担い手が減り、耕作面積が増えれば、自動化でギャップを埋めるしかなくなる。 by MIT Technology Review Japan2017.1.26
  4. トランプが移民を締め出せば、ロボットが増えて中国が得をする
    工場から石油プラットフォームまで、ロボット労働者は企業重視とポピュリズムで当選した大統領にとって、都合の悪い課題になる。 by Jamie Condliffe2017.1.26
  5. 建設ロボットの実用化には、重たい建築部材を扱える強力さ、標準的なビルで作業できる小ささ、建築現場でも移動できる移動能力が必要で、想像するより要件が厳しい。 by Emerging Technology from the arXiv2017.1.25
  6. Can a Powerful New Quantum Computer Convince the Skeptics?
    D-Wave、2000量子ビットのコンピューターを発表
    最新機が2000量子ビットを達成しても、D-Waveが本当に量子コンピューターなのか、疑問を持つ研究者はいまでもいる。 by Jamie Condliffe2017.1.25
  7. Why Poker Is a Big Deal for Artificial Intelligence
    人工知能がポーカーのハッタリ勝負で人間に勝利する意味とは?
    AIがポーカーを極めるには不完全情報への対処が不可欠だ。現実世界でも情報が完全には得られない状況は多く、プロ・プレイヤーにAIが勝利できれば、AIの応用範囲はさらに広がる。 by Will Knight2017.1.24
  8. The Tiny Robots Revolutionizing Eye Surgery
    ロボットにしかできない外科手術
    人間の目の内部で精密な手術ができる機械の出現により、今まで不可能だった手術が可能になる。 by Simon Parkin2017.1.20
  9. AI Software Learns to Make AI Software
    グーグルがAIの学習を自動化する「自動機械学習」を発表
    グーグル等の研究チームは、学習を学ぶソフトウェアが、AIの専門家による仕事の一部を肩代わりできるかもしれない、と考えている。 by Tom Simonite2017.1.19
  10. In Davos, the Police Will Disarm Your Drone in a Heartbeat
    スイス警察、ダボス会議で対ドローン妨害装置を採用
    世界経済フォーラム(ダボス会議)は、テロの脅威やパパラッチを阻止するドローン妨害装置によって守られている。 by Jamie Condliffe2017.1.19
  11. New Patents Hint at Amazon and Google’s Plans to Compete with Uber
    アマゾンも自動運転に参入 特許公開でグーグル、ウーバーと対決
    大手テック企業のグーグルとアマゾンが、配車の自動化、自律タクシーと自律トラックで、輸送業界に進出したいのはもう明白だ。 by Jamie Condliffe2017.1.19
  12. In 2017, China Is Doubling Down on AI
    人工知能分野への投資で、中国企業が米国を追い越す勢い
    中国では、大手インターネット企業もベンチャー企業も、AI分野に資金を投じている。 by Jamie Condliffe2017.1.18
  13. Neuroscience Can’t Explain How an Atari Works
    神経科学は、ドンキーコングの動作すら解明できないことが判明
    人間の脳は人間の脳を理解できるのか? さまざまなプロジェクトが脳を理解しようとしているが、脳の複雑な働きはまだ解明されていない。では、ドンキーコングを実行中のプロセッサーならどうだろうか? by Jamie Condliffe2017.1.13
  14. Robot Cars Learn to Drive by Playing Video Games and Surfing Google Street View
    自動運転技術はいつまで大企業やテック企業の独占物なのか?
    自動運転テクノロジーを「民主化」するため、ストリートビューやGTAでAIを訓練する方法が徐々に開発されている。 by Will Knight2017.1.13
  15. How Much Force Do Bacteria Produce? It’s Now Been Measured
    細菌はマイクロメートルサイズの機械の動力源になる
    0.001mm(1000ナノメートル)サイズの機械の動力に、細菌を馬車のように使えるかもしれない。 by Emerging Technology from the arXiv2017.1.13
  16. Poker Is the Latest Game to Fold Against Artificial Intelligence
    直感力を手に入れた人工知能は、ポーカーで人類を打ち負かすか?
    将棋やチェス、囲碁と異なり、ポーカーは相手の手札が見えず、しかも手数が桁違いに多いため、人工知能が人間に勝つことは当面無理とされていた。 by Will Knight2017.1.12
  17. Why Some Autonomous Cars Are Going to Avoid the Internet
    グーグルの自動運転車はなぜインターネット接続を切断したのか?
    アルファベット傘下の自動運転車開発企業ウェイモは、自社製の車両がオフラインなのはハッキング防止が目的だと認めている。 by Jamie Condliffe2017.1.11
  18. This Robotic Box Is Home to a Drone
    ドローンの運用を無人化する秘密基地風の箱
    ドローンの普及には、人間の介在なしに離陸、着陸、充電する地上設備が欠かせない。 by Tom Simonite2017.1.11
  19. A 100-Drone Swarm, Dropped From Jets, Plans Its Own Moves
    飛行中のF/A-18から103機の自律ドローン編隊射出に成功
    戦闘機から放出されたドローン編隊は、任務を達成するための最適な方法を自ら見つけ出す。 by Jamie Condliffe2017.1.11
  20. Tech Firms Invite Automakers to Take a Back Seat on Self-driving Cars
    自動運転は自社開発するべきか、テック企業の部品を買うべきか?
    ウェイモは自律型車両用に独自センサーを開発しており、自動車メーカーにパッケージ化した自律型システムを提供する最先端企業になるかもしれない。 by Jamie Condliffe2017.1.10
  21. The Latest Driverless Cars Don’t Need a Programmer Either
    AIが「交通ルールを破ってよい場合のルール」を強化学習で訓練中
    コンピューターが囲碁のマスターで有効であった手法が、複雑な運転状況に対処する方法として、まもなく実車両でテストされようとしている。 by Will Knight2017.1.9
  22. Holograms and Alexa are Coming to a Car Near You
    CESの注目は自動運転より半自律運転の支援テクノロジー
    CES 2017で展示された最先端のテクノロジーは、ドライバーと自動車のかかわり方を変えようとしている。 by Jamie Condliffe2017.1.6
  23. Meet Kuri, Another Friendly Robot for Your Home
    おしゃべりなC3-PO型ロボットは一家に1台あれば十分だ
    メイフィールド・ロボティクスは、699ドルで購入できる監視・エンターテインメント用自走式ロボットを開発中だ。年内出荷予定だが、本当に売れるのだろうか? by Signe Brewster2017.1.6
  24. 5 Big Predictions for Artificial Intelligence in 2017
    新興企業ロケットAIなど人工知能分野の2017年5大予測
    コンピューターによる言語理解がいっそう進展し、中国でAI関連テクノロジーが急成長すると考えられる。 by Will Knight2017.1.5
  25. A New Optical Chip Makes Light Work of Optimization Problems
    巡回セールスマン問題を高速処理できる光学プロセッサーをHP研究所が開発
    HP研究所が、光を利用して巡回セールスマン問題のような計算を、通常のチップよりも高速に処理できる高度なプロセッサーを開発した。 by Jamie Condliffe2017.1.4
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