KADOKAWA Technology Review
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知性を宿す機械 2023年5月の記事

  1. Meta’s new AI models can recognize and produce speech for more than 1,000 languages
    メタ、1000言語以上に対応した音声認識・生成モデルを公開
    メタは、音声データと付随するテキストデータを納めたデータセットがなくても、わずかなデータから音声認識・生成可能なAIモデルを構築した。多くの言語に対応した音声アプリの開発に役立つ可能性がある。 by Rhiannon Williams2023.5.25
  2. G7でも議論されたAI規制、世界の主要な6つの取り組み
    チャットGPTなどの強力な生成AIの登場に伴い、AIの利用や開発に関するルールづくりの議論が加速している。AI規制に関する世界の主要な取り組みを6つ、紹介しよう。 by Melissa Heikkilä2023.5.24
  3. 医療AIの落とし穴、医師が「信じすぎる」問題に解決策は？
    医療の現場に人工知能（AI）がますます導入されるにつれ、医師がAIの診断を信用するあまり、「AIパターナリズム」に陥る可能性がでてきた。私たちはAIの判断をどこまで受け入れればよいのだろうか。by Jessica Hamzelou2023.5.18
  4. データは誰のもの？生成AIの訓練で「同意」は常識になるか
    オープンAIは、「シークレット・モード」を導入した。チャット履歴を、同社が保存したり、言語モデルの訓練に使うことをユーザー自身が決めることを可能にする機能だ。 by Melissa Heikkilä2023.5.17
  5. 法律の小さな修正によって、企業などの特定の利害関係者に利益をもたらす「マイクロ立法」が、チャットGPTなどの生成AIによって加速する可能性がある。 by Bruce Schneier2023.5.15
  6. We are hurtling toward a glitchy, spammy, scammy, AI-powered internet
    詐欺とスパムが横行する、生成AI時代のインターネット
    チャットGPTや大規模言語モデルは、その能力の高さで世間を驚かせているが、セキュリティ面では問題を抱えている。これまで以上に簡単に、個人情報の窃取などができてしまうのだ。 by Melissa Heikkilä2023.5.12
  7. Google is throwing generative AI at everything
    グーグルが生成AIに本腰、製品投入でMS／オープンAIに対抗
    グーグルが生成AIを組み込んだ新製品をグーグルI/Oで多数発表した。これまで慎重な姿勢を示していたが、新製品でマイクロソフトやオープンAIに対抗する。by Melissa Heikkilä2023.5.12
  8. Chinese creators use Midjourney's AI to generate retro urban "photography"
    中国テック事情：生成AIで懐かしい都市の光景が蘇った
    人気の生成AIツール「ミッドジャーニー（Midjourney）」を使って、レトロなAIアート作品を描く中国のクリエイターが注目されている。 by Zeyi Yang2023.5.11
  9. How to put AI principles into practice?: The Role and Potential of GPAI
    責任あるAIを目指す「GPAI」では何が議論されているのか？
    「責任あるAI」の開発・利用を目指す「AIに関するグローバルパートナーシップ（Global Partnership on AI：GPAI）」では現在、何が議論されているのだろうか。日本から参加している専門家に話を聞いた。 by AI白書 編集部2023.5.10
  10. Video: MITTR Emerging Technology Nite #22 Plus
    「生成AI革命」アーカイブ配信：技術から事例、法的論点まで議論
    MITテクノロジーレビューは、「生成AI（ジェネレーティブAI）革命」による影響や可能性を多角的に議論するイベントを4月25日に東京・大手町で開催した。5人の識者による講演・パネルディスカッションのアーカイブ動画を、有料会員限定で特別配信する。 by MIT Technology Review Event Producer2023.5.9
  11. Geoffrey Hinton tells us why he’s now scared of the tech he helped build
    深層学習の父と呼ばれるジェフリー・ヒントンが本誌の取材に応じ、グーグルを退社した理由を語った。グーグルを辞めてから話したい「AIの問題」とは何か？ by Will Douglas Heaven2023.5.8
  12. Deep learning pioneer Geoffrey Hinton quits Google
    ジェフリー・ヒントンがグーグルを退社
    「深層学習の父」と呼ばれるジェフリー・ヒントンがグーグルを退社した。 by Will Douglas Heaven2023.5.3
  13. A chatbot that asks questions could help you spot when it makes no sense
    チャットGPT、「質問付き」回答で騙される人が減ることが判明
    AIチャットボットはしばしば嘘をつき、人々がその嘘を見破るのが難しい場合がある。MITなどの共同研究チームは、人々に批判的思考を促して、AIに騙されないようにする方法を考案した。by Melissa Heikkilä2023.5.2
  14. What if we could just ask AI to be less biased?
    世界を米国風に染め上げる、生成AIバイアス問題の根深さ
    生成AI（ジェネレーティブAI）にはジェンダーや民族などのバイアスが含まれており、時々そのバイアスを色濃く反映させたものを生成してしまう。バイアスを軽減させる手法の研究も進んでいる。by Melissa Heikkilä2023.5.1
  15. AI literacy might be ChatGPT’s biggest lesson for schools
    教師たちが見出したチャットGPTの教育現場での活用方法
    チャットGPTで課題を済ませる学生が増えたことを受けて、チャットGPTの利用を禁じる大学や学校が米国でも相次いでいる。だが、ここに来て、チャットGPTの教育的効果も語られるようになってきた。by Melissa Heikkilä2023.5.1
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