フラッシュ2022年3月1日

• 0.2秒後の表情をAIで予測、3Dアバターに反映＝KDDI総研

  by MITテクノロジーレビュー編集部 [MIT Technology Review Japan]

  KDDI総合研究所は、画像認識技術で抽出した顔の表情データから、人工知能（AI）で未来の表情を予測する技術を開発した。3Dアバターを用いた接客や会議、バーチャルイベントなどに利用することで、現実空間の人のまばたきや口の動きを遅延なく表現でき、仮想空間上でより快適な体験を提供することが可能となる。

  一般的に、利用者の表情を認識し、3Dアバターに反映させるまでには遅延が生じる。快適に会話するためには、映像や音声の遅延を0.15秒以内に抑えることが必要とされている。KDDI総合研究所は、AIを利用して0.2秒後の表情を予測し、常に先読みしてアバターを描画することで、表示の遅延を相殺した。

  顔の表情は、手や足といった骨格の動作と比較して、時系列データが急激かつ複雑に変化することから、瞬時に高精度な予測をすることが難しい。今回、同研究所は、機械学習モデル（再帰型ニューラルネットワーク）への入力データとして、表情データそのものに加え、表情データの単位時間当たりの変化量を使用することで、処理の負荷を増やすことなく、未来の表情データを高精度に予測できるようにした。

  （中條）

  • 4

• 人気の記事ランキング

  1. AI researchers stranded Claude on a virtual desert island. It started to “play.” やることがないAIは何をする？ 無人島に30時間置き去りにした結果
  2. Promotion Laboro.AI’s vision for the next decade of AI AIは「道具」から「資本」へ。Laboro.AIが描く次の10年
  3. This implant can restore sight for patients with macular degeneration 患者の8割超が再び文字を読めた、網膜インプラントの仕組み
  4. Will the real Anthropic please stand up 安全性も利益も追う　IPOを控えたアンソロピック、見えない素顔
  5. Making the internet better for AI agents might make it worse for everyone else Webは誰のためのものか？ AIエージェント急増で「人間優先」揺らぐ