フラッシュ2022年4月27日

• 東大、ディープフェイク動画の検出AIで世界最高性能を達成

  by MITテクノロジーレビュー編集部 [MIT Technology Review Japan]

  東京大学の研究チームは、人工知能（AI）を用いて作成された巧妙なディープフェイク動画の真贋を、世界最高性能で判定できる技術の実現に成功した。AIのディープラーニング（深層学習）技術を使って作られるディープフェイク動画は、政治家など著名人の偽動画生成にも悪用されており、大きな社会問題となっている。

  研究チームは今回、AIによる検出が難しい疑似フェイク画像を生成する新しい方法「SBIs（Self-Blended Images）」を提案。SBIsで生成した画像を用いて、ディープフェイク検出AIを訓練することで、実際のフェイク画像に対しても高い汎用性と頑健性で真贋を判定できるようにした。5種類の評価用データセットで既存の手法と比較評価したところ、今回の手法は4種類で世界最高性能を達成した。

  SBIsでは、1枚の人物画像の色や周波数成分、画像サイズをわずかに変更した2枚の画像をブレンドすることによって疑似フェイク画像を作成する。そのため、既存の疑似フェイク画像に比べて画像内の不整合が非常に少なく、AIによる検出が難しくなる。SBIsを用いて訓練されたAIは、実際のフェイク画像に対しても、わずかな不整合があるだけでフェイクだと判定することが可能になるという。

  今回の研究成果は、2022年6月19日から米国で開催される「コンピュータービジョンとパターン認識に関する会議（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition：CVPR）」で発表される。

  （中條）

  • 8

• 人気の記事ランキング

  1. How “reverse game theory” could keep AI agents in check 「悪事は割に合わない」をAIにも、逆ゲーム理論で探る安全対策
  2. Promotion Laboro.AI’s vision for the next decade of AI AIは「道具」から「資本」へ。Laboro.AIが描く次の10年
  3. We’re putting too much faith in AI’s ability to say no 「申し訳ありません、それはできません」AIの拒否能力が抱える危うさ
  4. I watched a humanoid robot clean my apartment. It felt like a taste of the future. 時給30ドル、派遣ヒューマノイドに自宅の掃除を頼んでみた
  5. Here’s who is falling in line for Trump’s “Super Intelligence” loyalty test 「AI」改め「超知能」から1カ月、トランプ大統領令に従っているのは？