フラッシュ2022年6月3日

• 広島大、食道がんの化学放射線治療効果を予測する機械学習モデル

  by MITテクノロジーレビュー編集部 [MIT Technology Review Japan]

  広島大学の研究チームは、食道がんの内視鏡画像から化学放射線療法の効果を予測する機械学習モデルを構築した。入力画像の前処理を工夫することで、予測精度を81％まで高めた。化学放射線療法を開始する前に治療効果を予測できれば、その後の手術が必要かどうかも予測できる。

  研究チームは、広島大学病院で化学放射線療法を受けた98例の内視鏡画像を16層の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で訓練した。入力画像に加工を加えない場合、ラプラシアンフィルターをかけた場合、ソーベルフィルターをかけた場合、ウェーブレットフィルターをかけた場合の4通りで比較したところ、加工なしの場合は予測精度が64％、ラプラシアンフィルターで69％、ソーベルフィルターで71％、ウェーブレットフィルターで81％との結果を得た。

  研究成果は4月、「英国放射線医学ジャーナル（The British Journal of Radiology）」誌に掲載された。今後は実際の臨床での使用に耐えられるよう、精度の向上を図っていくとしている。

  （笹田）

  • 1

• 人気の記事ランキング

  1. These AI Minecraft characters did weirdly human stuff all on their own マイクラ内に「AI文明」、 1000体のエージェントが 仕事、宗教、税制まで作った
  2. Promotion MITTR Emerging Technology Nite #31 MITTR主催「再考ゲーミフィケーション」開催のご案内
  3. The startup trying to turn the web into a database Webをデータベースに変える、新発想のLLM検索エンジン
  4. 3 things that didn’t make the 10 Breakthrough Technologies of 2025 list 2025年版「世界を変える10大技術」から漏れた候補3つ
  5. OpenAI’s new defense contract completes its military pivot オープンAIが防衛進出、「軍事利用禁止」から一転