AI訓練コスト「ムーアの法則超え」、劇的増加に警鐘

サンフランシスコを拠点とする人工知能（AI）の非営利研究団体であるオープンAI（OpenAI）は2018年、最大規模のAIモデルを訓練する際に必要とされるコンピューターの計算量は、2012年以降、3.4カ月ごとに倍増していることを発見した。

2019年11月7日、オープンAIは同分析に新たなデータを加えた結果を発表した。今回の分析は、2012年以降のAIに必要とされる計算量が、AI分野の研究が始まって以来どのように変遷したかを示している。この分析によると、1959年から2012年までの間、計算量はムーアの法則に従って2年ごとに倍増していた。つまり、今日では、2012年以前の7倍以上早いペースで計算量が倍増していることになる。

必要とされるコンピューター資源が劇的に増加していることは、AI分野で成功を …

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