AIは環境に悪いから使うべきでない? 気候担当記者の答え
気候問題を取り扱う記者として私は、AIの使用を制限すべきかどうか質問を受けることがある。AIの電力使用量について気にすることは重要だが、個人の行動に過度に焦点を当てることは、大企業が取り組むべき課題から目をそらさせることになりかねない。 by Casey Crownhart2025.11.10
- この記事の3つのポイント
-
- AI業界は2030年までに年間945テラワット時の電力を消費する可能性があると予測されている
- カーボンフットプリント概念と同様に個人責任論が企業の責任転嫁に利用されている
- 企業による透明性確保と議員による開示義務化がシステム全体の課題解決に必要である
想像してみてほしい。私はパーティーで自分のことに集中し、軽食テーブルのそばに陣取っている(もちろんだ)。友人の友人がやってきて、私たちは会話を始める。話はすぐに仕事の話になり、私が気候テックを専門とする記者だと知ると、その新しい知り合いはこんなことを言う。「人工知能(AI)を使うべきでしょうか?環境に悪いと聞いたことがあります」。
実際、これは今ではよくあることだ。一般的に、私は人々に心配する必要はないと伝えている。チャットボットに休暇の計画を立ててもらったり、レシピのアイデアを提案してもらったり、詩を書いてもらったりしても構わない。
この回答は一部の人を驚かせるかもしれないが、私は決して現実逃避をしているわけではない。AIがどれだけの電力を使用しているかという懸念すべき予測もすべて見ている。センターは2030年までに年間945テラワット時まで消費する可能性がある(これは日本全体の電力需要とほぼ同じ量だ。)
しかし、私は個人に責任を負わせることに強く反対している。その理由の一部は、AIに関する懸念が別の質問を強く思い起こさせるからだ。「カーボン・フットプリントを減らすために何をすべきか?」。
この質問は私を苛立たせる。なぜなら、その背景があるからだ。BP(英国石油)は2000年代初頭のマーケティング・キャンペーンで、カーボン・フットプリントという概念の普及を支援した。この枠組みは、環境への懸念の負担を化石燃料企業から個人へと効果的に転嫁している。
現実は、一人の人間だけで気候変動に対処することはできないということだ。私たちの社会全体が化石燃料の燃焼を基盤として構築されている。気候変動に対処するには、政治的行動と気候技術の研究・拡大への公的支援が必要だ。企業が革新し、温室効果ガス排出量を削減するための断固とした行動を取る必要がある。個人に過度に焦点を当てることは、真の解決策から注意をそらすことになる。
今日のAIについても似たようなことが起きている。人々は、より大きな全体像に焦点を当てる必要があるときに、チャットボットを頻繁に使いすぎることに罪悪感を感じるべきかどうかを、バーベキューで気候記者に尋ねている。
大手テック企業は、ユーザーレベルで製品のエネルギー使用量の推定値を提供することで、この物語に加担している。最近のいくつかの報告書では、チャットボットへの問い合わせに使用される電力は約0.3ワット時とされている。これは電子レンジを約1秒間動かすのと同じ量だ。これは実質的に無視できるほど小さい。
しかし、単一の問い合わせのエネルギー使用量だけで止まってしまうと、完全な真実が見えなくなる。真実は、この業界が急速に成長し、社会全体のAI需要を満たすために、ほとんど理解不可能な規模でエネルギーを大量消費するインフラを構築していることだ。メタ(Meta)は現在、ルイジアナ州で5ギガワットの計算能力を持つデータセンターを建設している。これは夏のピーク時のメイン州全体の需要とほぼ同じだ(詳細については、本誌の「AIとエネルギーの未来」シリーズをお読みいただきたい)。
AIから逃れることはますますできなくなっている。この技術を使うか使わないかを選択するほど単純ではない。あなたのお気に入りの検索エンジンは、検索結果の上部にAI要約を表示している可能性が高い。メールプロバイダーの返信候補もおそらくAIだ。オンラインショッピング中にカスタマーサービスとチャットするのも同様だ。
気候変動と同様に、これを個人の選択の連続ではなく、システムとして見る必要がある。
製品にAIを使用している大手テック企業は、総エネルギーと水の使用量を開示し、計算をどのように完了するかについて詳細に説明すべきだ。クエリ(問い合わせ)あたりの負荷を推定することは最初の一歩だが、これらの影響が数十億のユーザーにとってどのように積み重なるか、そして企業が(うまくいけば)製品をより効率的にするにつれて、それが時間とともにどのように変化しているかも私たちは知る権利がある。議員はこれらの開示を義務付けるべきであり、私たちもそれを求めるべきだ。
これは、あなたが取ることができる個人的な行動がまったくないということではない。飛行機に乗る回数を減らし、肉を食べる量を減らすことで個人の温室効果ガス排出量を有意に削減できるのと同様に、AI使用量を減らすためにできる合理的なことがいくつかある。動画の生成は特にエネルギー集約的である傾向がある。推論モデルを使用して長いプロンプトに取り組み、長い回答を生成することも同様だ。チャットボットに1日の計画を立ててもらったり、家族と一緒にする楽しい活動を提案してもらったり、ばかばかしく長いメールを要約してもらったりすることは、比較的軽微な影響しかない。
最終的に、粗悪なAIコンテンツを執拗に大量生産していない限り、個人のAI使用量について過度に心配する必要はない。しかし、この業界が私たちの電力網、社会、そして地球にとって何を意味するかについては、全員が注視し続けるべきだ。
- 人気の記事ランキング
-
- This startup is about to conduct the biggest real-world test of aluminum as a zero-carbon fuel アルミ缶をクリーン燃料に、 米スタートアップが作った 「新エンジン」を訪ねた
- Promotion MITTR Emerging Technology Nite #35 Soraの問題点とは? AI時代の知財を考える11/12緊急イベント
- I tried OpenAI’s new Atlas browser but I still don’t know what it’s for 誰のためのブラウザー? オープンAI「Atlas」が残念な理由
- What a massive thermal battery means for energy storage 1000℃のレンガで熱貯蔵、世界最大の蓄熱電池が稼働
- Here’s the latest company planning for gene-edited babies 遺伝子編集ベビー研究に3000万ドル、タブーに挑む米新興企業が始動
- ケーシー・クラウンハート [Casey Crownhart]米国版 気候変動担当記者
- MITテクノロジーレビューの気候変動担当記者として、再生可能エネルギー、輸送、テクノロジーによる気候変動対策について取材している。科学・環境ジャーナリストとして、ポピュラーサイエンスやアトラス・オブスキュラなどでも執筆。材料科学の研究者からジャーナリストに転身した。
