「AI研究者はもっと他分野と協働を」 コーネル大研究者が訴える理由

コーネル大学のコンピューター科学研究員であるレダイエット・アベベは、テクノロジストたちは心地よい場所から外に出て、人工知能（AI）アルゴリズムに影響を受けたコミュニティや専門家ともっと関わりを持つ必要があると語る。さもないと、テクノロジストらが作るシステムが社会問題を強固なものにし、悪化させることになるという。

アベベ研究員は、アルゴリズムとAI研究を専門とし、それらを社会に生かす方法について研究している。MITテクノロジーレビュー主催のカンファレンス「EmTechデジタル（EmTech Digital）」に登壇したアベベ研究員は、AI研究におけるいくつかの特定の分野で、他分野との協働が驚くほど欠如していることに気づいたと語った。

「アルゴリズムとAIを軸とするソリューションは、融資の決定、住宅供給の決定、刑事裁判制度との関わりなど、私たちの生活のあらゆる場所に組み込まれています」とアベベは話す。「それにもかかわらず、研究者と実践者、コミュニティの間には分断があります」。

アルゴリズム・モデルが出力する意図しない結果は、AIを用いたリスク評価ツールがバイアスのかかった過去のデータで訓練されていたことをはじめとする、物議を醸す問題を数多く引き起こしてきた。一方では、偏ったデータセットで訓練された顔認識システムは、肌の色が明るい男性に比べて、黒人女性を誤認識する可能性が遥かに高いといったことも起こっている。1つ …

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