高すぎる創薬コスト、
「イールームの法則」は
機械学習で覆せるか？
飛躍的に増加する創薬コストを抑えるために、機械学習の活用が注目されている。だが、患者のプライバシー保護のためにデータの共有が著しく制限されており、機械学習に必要な規模の良質なデータを手に入れるのは困難な状態にあるという。 by Bobbie Johnson2019.04.03
「イールーム（Eroom）の法則」について聞いたことがあるだろうか？バイオテクノロジー分野の法則（そしてジョーク）である。新薬開発のテクノロジーが向上するにつれて、医薬品が安くなるどころか、ますます高価になっていくことを意味している。
イールームは、指数関数的な成長についての有名な格言、「ムーアの法則（Moore's law）」のムーアの逆さ言葉だ。実際、インシトロ（Insitro）の創業者兼CEO（最高経営責任者）のダフネ・コラーによると、新薬を市場に出すまでにかかるコストは、30年前に2億ドルだったのが、現在では25億ドルにまで高騰しているという。
MITテクノロジーレビュー主催のカンファレンス「EmTechデジタル（EmTech Digital）」に登壇したコラーCEOは、開発経費の増大傾向を逆転させるために第一線の研究者や科学者たちが、人工知能（AI）アルゴリズムと機械学習をどのように利用しようとしているかについて解説した。
「創薬は予測の問題です。予測を立てるのは、機械学習が実に得意とするところです。このため、機械学習がコストダウンに役立つ可能性があります」。
創薬コストの増大には規制監督をはじめとするさまざまな要因が関わっている。インシトロは、2021年を目途とする第一弾の創薬に向けて、システムやデータを整備しているとコラーCEOは付け加えた。
しかしながらコラ …
- こちらは会員限定の記事です。
メールアドレスの登録で続きを読めます。 -
- 有料会員にはメリットがいっぱい！
-
- 毎月120本以上更新されるオリジナル記事で、人工知能から遺伝子療法まで、先端テクノロジーの最新動向がわかる。
- オリジナル記事をテーマ別に再構成したPDFファイル「eムック」を毎月配信。
重要テーマが押さえられる。 - 各分野のキーパーソンを招いたトークイベント、関連セミナーに優待価格でご招待。
- 人気の記事ランキング
-
- Is carbon removal in trouble? 炭素除去業界に激震、最大顧客のマイクロソフトが購入を一時停止
- NASA is building the first nuclear reactor-powered interplanetary spacecraft. How will it work? 初の原子力推進で火星へ、 NASA「強気すぎる」計画 SR-1はどう動くのか？
- Why opinion on AI is so divided AIの「すごさ」、プロと一般人の見え方がまるで違う理由
- You have no choice in reading this article—maybe そこに自由意志は存在するか 神経科学者が挑み続ける 「選択の余地のない」問い
