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人工知能（AI）

救世主か？デジタル精神病院か？ AIセラピーの光と影を問う4冊

毎週約100万人が、AIチャットボットに希死念慮を打ち明けている。メンタルヘルス危機の中で急速に普及するAIセラピーは、患者を救う希望なのか、それとも新たな監視と搾取の仕組みなのか。楽観論から痛烈な警告まで、4冊の書籍がこの問いに挑む。
AIの未来を予測するのはなぜ難しいのか？

AIについての話題が日常会話で取り上げられることが増える一方で、この技術が今後、どうなっていくか予測するのはますます難しくなっている。
ブラックボックスの蓋が開く「異星人」として扱うことで見えてきたAIの正体

誰も完全には理解していないテクノロジーを、何億人もが日々使っている——。AIのブラックボックス問題に、ついに光が差し始めた。研究者たちが「異星人」として扱うことで解明しつつあるのは、予想を超えて奇妙なAIの内側の世界だ。
大きいことはいいことだ!? LLMの「パラメーター」って何だ？

GPT-3は1750億、Gemini 3は推定7兆——LLMのパラメーター数は増大を続ける。AI企業が「大きさ」を競い合ってきたパラメーターとは一体何なのだろうか？そして、その役割とは？噛み砕いて解説する。
AI家電、人型ロボ——CES 2026で中国企業が圧倒的存在感

米ラスベガスで開催されたCES 2026。中国企業が全出展者の約4分の1を占めた会場では、ヒューマノイドロボットがバク転やピアノ演奏を披露し、「我々は欧米より速く反復できる」という自信が会場に満ちていた。パンデミック後、初めて中国の存在を無視できない年となった。
サム・アルトマンも認めた「AIバブル」のゆくえ最後にババを引くのは？

「私たちはAIバブルの真っただ中にいる」——オープンAIのサム・アルトマンCEOをはじめ、現在がAIバブルの中にいるという点で業界の見方は一致している。ただ、そのバブルがどのような正体なのか、それが弾けたときに何が起きるのか、という点では一致していない。最後に損失を負うのは誰か。
どうなる2026年のAI、本誌が予測する5大トレンド

2026年の人工知能（AI）関連の動きを、MITテクノロジーレビューの執筆陣が大胆予測。中国製LLMの採用、LLMによる未解決問題の解決など、注目すべき5つのトレンドを紹介する。
GPT-5が「未解決問題解いた」恥ずかしい勘違い、なぜ？

オープンAIの研究科学者が「GPT-5が未解決数学問題10問を解いた」とXに投稿し、デミス・ハサビスが「これは恥ずかしい」と批判。実際には既存の解答をネットで見つけただけだった。ソーシャルメディアでは連日、AIに関するセンセーショナルな発表がなされているが、こうした投稿は誇大宣伝になりがちだ。
超知能から推論、GEOまで 2025年AI新語総ざらい

超知能、バイブコーディング、チャットボット精神病、推論、スロップ、GEO——2025年はAI関連の新語が次々と登場した。メタは数千億ドルを超知能に投じ、ディープシークの「蒸留」モデルはエヌビディア株を17%急落させた。この1年を彩った14のキーワードを、編集部が解説する。
誇張された「新材料発見」、 AI自律型ラボは材料科学の停滞を打破するか

「数百万もの新材料を発見」という2023年のグーグル・ディープマインドの発表は明らかに誇張されたものだった。潤沢な資金を持つスタートアップは、AIを活用したラボを作ってはるかに迅速かつ低コストで材料を発見しようとしているが、まだ大きな成果を生むにはまだ至っていない。
GPT-5ローンチ失敗、企業95%が成果出せず … 転換期を迎えたAIブーム

ChatGPT登場から3年、生成AIが転換点を迎えた。GPT-5は期待外れ、企業の95%がAI導入で価値を見出せず、元オープンAIの主任科学者も限界を認める。バブルの懸念もあるが、期待値を調整し、技術を現実的に評価する好機と捉えるべきだ。
AIブームを作ったサム・アルトマン「誇大宣伝」10年の発言録

サム・アルトマンの10年超の発言を追跡すると、未解決の問いにも答えが出ているかのように語り、AIを「救済」にも「破滅」にも描き分けて資金調達してきた手法が見えてくる。その誇大宣伝が現在のAIブームを作り上げた。
そして弁護士の仕事は残った「44％自動化」の誇大宣伝司法試験クリアも実務遠く

生成AIの登場で狙い撃ちにされたのが、弁護士だった。2023年、GPT-4が司法試験をクリアし、「弁護士の仕事の44%が自動化される」と警告された。だが2024年の米国のロースクール就職率は93.4%で過去最高を記録し、最優秀モデルでも新ベンチマークでは37%しか正解しない。弁護士の仕事は残った。
生成AIの陰で見過ごされる「予測AI」、命を救う静かな革命

生成AIの誇大宣伝が、真に有益な「予測AI」から注意をそらしている。予測AIは病変検出、地震予測、自動運転で既に活躍し、エネルギー効率も高い。ハギングフェイスの主任倫理科学者は「派手なデモではなく、静かで厳密な進歩こそがAIの未来を築く」と訴える。
ディープフェイクより深刻、 AIが有権者を「説得」 100万ドルで票を動かす

AIによる選挙への介入としてこれまでは、フェイクニュースやフェイク動画が拡散されるリスクが指摘されてきた。だが、次の米大統領選では、人々を巧妙に「説得」して意識や意見を変えさせるAIが大規模に展開されるリスクが深刻化するだろう。
ChatGPT登場から3年世界は5年後、どう変わる？ FT・MITTR記者が予測

AIは人類史上最速で普及しているのか、それとも誇大宣伝なのか。ChatGPT（チャットGPT）登場から3年、フィナンシャル・タイムズとMITテクノロジーレビューの記者が5年後を予測する。
AIが有権者の意見を変えた「事実と証拠」で説得力、誤情報で世論形成のリスクも

AIチャットボットとの会話が有権者の政治的意見を変えることが、複数の最新研究で明らかになった。「事実と証拠」で語ると説得力が増すが、最も説得的なモデルほど虚偽も多く、誤情報による世論形成のリスクが民主主義を脅かす可能性がある。
なぜAIは嘘をつくのか？オープンAI、「告白」で内部動作を解明へ

なぜ大規模言語モデルは嘘をつき、騙すのか。オープンAIは、モデルに正直さだけを報酬とし、不正を白状させる新たな手法によって、その理由を解明しようとしている。
米通信会社が刑務所の通話でAIを訓練、犯罪計画の検出に利用

米国の通信会社が、刑務所の収監者の通話を数年間にわたって記録したデータでAIモデルを訓練し、犯罪計画の検出に利用している。収監者は通話内容がAIの訓練に使われていると知らず、通話料金も負担していることから、人権団体などが懸念を示している。
なぜ、企業のAI導入の95％は成果ゼロなのか？テクノロジー史から読み解く

AIプロジェクトの95％は利益を生んでいない。だが1990年代のITも、成果が現れるまで時間がかかった。FT・MITTR記者が、過去の教訓から現在の停滞と将来の可能性を読み解く。
タンパク質予測革命から5年 AlphaFold開発者、「ノーベル賞の次」を語る

2024年、グーグル・ディープマインドのジャンパー博士は39歳という若さで、タンパク質構造予測AI「AlphaFold」開発の業績で同社のCEOと共にノーベル化学賞を受賞した。AlphaFoldがこの5年間で与えた影響や、今後の取り組みについてジャンパー博士が語った。
eムック最新号「安全保障2.0　見えない脅威への備え」

MITテクノロジーレビュー［日本版］はeムック Vol.79 / 2025.11をリリースした。特集は「安全保障2.0　見えない脅威への備え」。
10代でアプリ起業、中国発AIエージェント「Manus」開発者の素顔

高校2年生でブラウザーアプリを開発し国際的な賞を受賞、20歳でフォーブスの表紙を飾った。32歳のイーチャオ・ジが手がけるAIエージェント「Manus」は、中国チームが欧米のインフラで構築し、世界中のユーザーを狙う。
誰がネットを救うのか？最新書籍から読み解く改革への3つの処方箋

巨大テック企業を分割すべきか、規制で抑えるべきか、それともユーザーにデータ管理権を与えるべきか。3冊の最新書籍が示す改革案は、インターネットの未来を巡る根本的な問いを投げかける。
親密さ増すAIボット、究極の個人情報が企業の収益に：FT✕MITTR

AIチャットボットは、ソーシャルメディア以上に親密な対話空間を作り出す。ユーザーが語る情報が多いほど、チャットボットは魅力的になり、企業はモデル改善と広告用データを得る。プライバシーリスクは「不可避な機能」だとFT・MITTR記者は指摘する。

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