KADOKAWA Technology Review
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人工知能（AI） 2026年4月の記事

  1. Resistance
    AI抵抗運動：企業が描く「バラ色の未来」への反発
    ロンドンでは過去最大規模の抗議行進、米国では超党派連合が結成、データセンターの開発が阻止された。AI反対運動は今、世界規模で形を成しつつある。 by Michelle Kim2026.4.30
  2. 「嫉妬」か「正義」か、マスク対アルトマンの訴訟始まる
    イーロン・マスクがオープンAIとサム・アルトマンCEOを提訴した裁判が、いよいよ始まる。マスクは「非営利の約束を破られた」と主張し、最大1340億ドルの損害賠償とアルトマンの解任を求める。オープンAI側は「嫉妬に満ちた妨害」と一蹴するが、裁判の結果は8500億ドル評価のIPOを直撃しかねない。 by Michelle Kim2026.4.29
  3. エージェント・オーケストレーション：知識労働時代の組み立てライン
    組み立てラインは20世紀の製造業に革命をもたらした。複数のAIエージェントが強調して動くエージェント・チームは、新時代の組み立てラインとして、ホワイトカラーの労働を変革する可能性がある。 by Will Douglas Heaven2026.4.28
  4. 「R1ほどの衝撃はない」、それでもディープシークV4が重要な理由
    中国のAI企業ディープシークが、新モデル「V4」を公開した。「R1」が世界を驚かせてから約1年あまり、今回のリリースにそれほどの衝撃はない。しかし最安値水準の価格設定、100万トークンを処理する新アーキテクチャ、そしてファーウェイチップへの対応は、AI業界に静かな変化をもたらす可能性がある。 by Caiwei Chen2026.4.27
  5. オープンLLM：AI主権でも支持拡大、中国企業の成功モデル
    ディープシークやアリババなどの中国企業は、高性能なAIモデルを無償提供することで、米国の競合他社を価格面で圧倒し、開発者やAI主権の実現を目指す各国の支持を獲得しつつある。 by Caiwei Chen2026.4.25
  6. Humanoid data
    ヒューマノイド・データ：AIロボブームで生まれた奇妙な労働
    ロボティクス企業は今や、ヒューマノイドの訓練データとして、ギグワーカーたちにカメラやセンサーを装着させて人間の手や手足の動かし方に関する膨大なデータを収集している。ただし、この奇妙な労働がブレークスルーをもたらすかどうかは不明だ。 by James O'Donnell2026.4.24
  7. LLMs+
    LLM+：大量かつ複雑なタスクを、安く効率よくこなす
    大規模言語モデル（LLM）は進化し続けており、いずれは人間が解くのに数日から数週間かかるような複雑かつ多段階の問題を処理できるようになるかもしれない。それを実現するためには、LLMは今よりも低コストで高効率になる必要がある。 by Will Douglas Heaven2026.4.23
  8. How robots learn: A brief, contemporary history
    2025年、ヒューマノイドへの投資額は61億ドルに達し、前年の4倍に膨らんだ。かつてシリコンバレーの投資家たちが有用なロボットの実現を諦めかけていた分野で、何が変わったのか。JiboからグーグルのRT-2、そして実際の倉庫で稼働するDigitまで、AIがロボットの「学習」を変えた10年を簡潔に振り返ってみた。 by James O'Donnell2026.4.22
  9. Chinese tech workers are starting to train their AI doubles--and pushing back
    同僚のチャット履歴や作業クセをAIに学習させ、その人物をエージェントで再現する——「Colleague Skill」と呼ばれるツールが中国のソーシャルメディアで拡散した。笑えない冗談の背景には、上司から自分の作業フローをAIに教えるよう促されている現実がある。 by Caiwei Chen2026.4.21
  10. Why having “humans in the loop” in an AI war is an illusion
    病院に入れないAIが戦場で命を奪う矛盾、「人間監視」は幻想だ
    「意図のギャップ」——AIが命令通りに動いても、人間の意図通りに動くとは限らない。この問題が医療や航空管制へのAI導入を慎重にさせている一方、戦場では自律型兵器へのAI活用が加速している。米国防総省のガイドラインが前提とする「人間監視による安全確保」は、根本から問い直す必要がある。 by Uri Maoz2026.4.21
  11. Why opinion on AI is so divided
    AIの「すごさ」、プロと一般人の見え方がまるで違う理由
    スタンフォード大学の「AIインデックス2026」によれば、AIが雇用に与える影響を肯定的に見る割合は専門家73%に対し、一般市民はわずか23%。50ポイントの開きがある。ただ、この差は知識量の違いではなく、「どんな使い方をしているか」の違いから生まれている可能性が高い。 by Will Douglas Heaven2026.4.17
  12. Want to understand the current state of AI? Check out these charts.
    スタンフォード大学の人間中心AI研究所が発表した2026年版AIインデックスによれば、AIモデルの性能で米中はほぼ拮抗し、22〜25歳の若手開発者の雇用は2022年以降20%近く減少した。AIは全力疾走しているが、評価・規制・雇用市場はいずれも追いつけていない。 by Michelle Kim2026.4.15
  13. Mustafa Suleyman: AI development won’t hit a wall anytime soon—here’s why
    AIの訓練データ量は2010年から現在までに1兆倍増加し、コンピューティング性能はムーアの法則が予測する5倍を大きく超え50倍の向上を実現した。2028年末には実効能力がさらに1000倍になるという。マイクロソフトAIのCEOが、指数関数的成長の構造とその必然性を解説する。 by Mustafa Suleyman2026.4.14
  14. AI is changing how small online sellers decide what to make
    製造コスト8割減、アリババのAIは小規模ECの調達を変えるか？
    何を売るか、どこで作るか——かつて数カ月を要した調達プロセスを数時間に縮めるアリババのAIツール「Accio」が人気だ。製造コストを8割以上削減した事例も生まれ、月間1000万人が利用する。 by Caiwei Chen2026.4.8
  15. The one piece of data that could actually shed light on your job and AI
    アンソロピックCEO「5年で全仕事代替」、データなき雇用論争
    「AIは人間の労働を全面的に代替する」——シリコンバレーではそれが既定路線のように語られている。だが雇用への影響を左右する価格弾力性のデータは、経済全体で体系的に存在しない。楽観論も悲観論も、手探りのまま議論している。 by James O'Donnell2026.4.7
  16. The gig workers who are training humanoid robots at home
    iPhoneを頭に装着し、洗濯物を畳み、皿を洗う——その映像はヒューマノイドロボットの訓練データとなる。テスラやフィギュアAIが人型ロボット開発を競う中、途上国の数千人のギグワーカーが自宅でその「教師」を担っている。 by Michelle Kim2026.4.3
  17. There are more AI health tools than ever—but how well do they work?
    ChatGPT（チャットGPT）が軽度の症状に過度な治療を推奨し、緊急事態を見落とす——そんな研究結果が出ても、ヘルスAIの公開は加速している。マイクロソフト、アマゾン、オープンAIが競うこの市場で、安全性の第三者評価は追いついていない。グーグルは同等の研究を経て公開を見送った。 by Grace Huckins2026.4.2
  18. AI benchmarks are broken. Here’s what we need instead.
    AIは真空状態でテストされ、混沌とした現場で失敗する。英国の病院では、高得点の医療AIが多職種チームの中で遅延をもたらした。単独タスクの精度を測る「学校のテスト」型ベンチマークでは、こうした実態は見えない。人間チームとの協働を長期的に評価する新たな枠組みが必要だ。 by Angela Aristidou2026.4.2
  19. The Pentagon’s culture war tactic against Anthropic has backfired
    米国防総省のアンソロピック排除に「待った」、トランプ戦術が裏目に
    「まずツイートして、後で弁護士を立てる」——トランプ政権のアンソロピック排除はこのパターンで進んだ。しかしカリフォルニア州連邦地裁は3月26日、国防総省の措置に手続き不備と憲法違反を認定し、一時停止命令を出した。政府の行き過ぎた文化戦争が、法廷で裏目に出た形だ。 by James O'Donnell2026.4.1
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