KADOKAWA Technology Review
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人工知能（AI） 2025年7月の記事

  1. OpenAI is launching a version of ChatGPT for college students
    チャットGPTに「学習モード」、答えを教えずヒントを提示
    オープンAIは、ChatGPT（チャットGPT）に「学習モード（Study Mode）」を追加する。学生が単に答えを与えられるのではなく、トピックを段階的に理解できるように支援する。 by James O'Donnell2025.7.30
  2. トランプ政権は7月23日、AI分野におけるリーダーシップを強化するための行動計画を発表した。しかし、同政権は、AI分野における世界的優位性を米国にもたらした基盤そのものを解体しようとしている。 by Asad Ramzanali2025.7.30
  3. 中国の大学でAIを巡る状況が激変している。2年前は使用を警告されていた学生たちが、今では教授から活用指導を受け、46の主要大学がAI教育プログラムを新設。ディープシークへの国民的熱狂も背景に、人材育成戦略の大転換が進む。 by Caiwei Chen2025.7.29
  4. オランダのアムステルダム市は生活保護の虚偽申請を検出するAI「スマートチェック」を開発。専門家の助言を受け、バイアス除去や透明性確保など「責任あるAI」の手順を踏んだものの、試験運用で深刻な問題が発生し、導入は中止に追い込まれた。完璧な条件下でも失敗した実験が突きつける、根本問題とは。 by Eileen Guo2025.7.28
  5. トランプ政権がAI規制を大幅見直し、FTCを骨抜きに
    トランプ大統領は「AI行動計画」で、これまでFTCがAIテック企業に実施してきた規制や措置の多くを撤廃すると発表した。AIの展開が迅速化する一方で、誇大広告などにより一般の人々が被害を受けた場合の救済措置が手薄になることを危惧する声もある。 by James O'Donnell2025.7.27
  6. Five things you need to know about AI right now
    SXSWで本誌編集者が語った、AIについて知るべき5つのこと
    MITテクノロジーレビューの上級編集者であるウィル・ダグラス・ヘブンが、SXSWロンドンに登壇。一般向けに、2025年のAIについてどのように考えているかを語った。その内容について簡単に紹介しよう。 by Will Douglas Heaven2025.7.25
  7. Google DeepMind’s new AI can help historians understand ancient Latin inscriptions
    消えた古代ラテン語碑文を復元、グーグルが歴史学者向けAIツール
    グーグル・ディープマインドが古代ラテン語碑文を解読するAIツール「アイネアス（Aeneas）」を発表した。15万件の碑文データベースを活用し、風化で欠損した文字を補完、年代や起源地も推定する。 by Peter Hall2025.7.24
  8. A major AI training data set contains millions of examples of personal data
    生成AIモデルの訓練に使用される最大規模のオープンソースデータセットの1つに、個人を特定可能な機密情報が多数発見された。Webスクレイピングによって収集されたこれらのデータは、AIモデルに取り込まれて、プライバシーの侵害につながる恐れがある。 by Eileen Guo2025.7.23
  9. AI companies have stopped warning you that their chatbots aren’t doctors
    AIモデルから消えた「医師ではありません」、診断まがいも
    スタンフォード大学の研究で、オープンAIやグーグルなどの主要AIモデルの医療免責事項表示が3年間で26%から1%未満に激減していたことが判明した。一部モデルは診断まで試みており、専門家は「AIの誤りが現実の被害につながる可能性を高める」と警告する。 by James O'Donnell2025.7.22
  10. AI’s giants want to take over the classroom
    AI企業が米国の教育現場に猛アタック、教員向けに研修へ
    オープンAI、アンソロピック、マイクロソフトは米国の教員組合と提携し、教育現場へのAI導入を支援すると発表した。教員向けに研修を提供する計画だが、期待した効果は得られるだろうか。 by James O'Donnell2025.7.20
  11. Google’s generative video model Veo 3 has a subtitles problem
    高品質で超高額、グーグル動画生成AI「Veo 3」で謎の字幕問題
    グーグルが5月に発表した動画生成AI「Veo 3」で、ユーザーの指示を無視して意味不明な字幕を勝手に生成する問題が発生している。特に「売り」である、セリフを含むシーンの生成で頻繁に発生しているようだ。 by Rhiannon Williams2025.7.18
  12. These four charts show where AI companies could go next in the US
    サンフランシスコの次は？4つのグラフで見る、米国都市の「AIへの備え」
    ブルッキングス研究所が米国各地域の「AI準備度」を分析した結果、サンフランシスコが突出する一方、ピッツバーグやマディソンなど14の新興ハブが浮上した。ただし各地域とも人材・イノベーション・導入のいずれかに課題を抱えている。 by Peter Hall2025.7.17
  13. AI text-to-speech programs could “unlearn” how to imitate certain people
    AIに声を「忘れさせる」新技術、なりすまし防止へ機械反学習を応用
    韓国の研究チームが「機械反学習」でAIモデルから特定の音声を取り除く技術を開発した。数秒の音声で誰でも複製できる音声合成技術の悪用を防ぐ新手法として注目される。 by Peter Hall2025.7.17
  14. This tool strips away anti-AI protections from digital art
    アーティストvs AI第2ラウンドへ、防御ツール破る新技術
    AIの訓練から作品を守る「グレーズ（Glaze）」などの防御ツールは750万人にダウンロードされ、アーティストたちの盾となってきた。だが、これらの防御策を無効化できる新技術が開発されたことで、アーティストとAI企業の攻防戦は新たな段階に突入する。 by Peter Hall2025.7.14
  15. How scientists are trying to use AI to unlock the human mind 
    AIで人間の心を理解できるか？ ニューラルネットが挑む心理学の新境地
    心を理解することは難しい。脳を真似たニューラルネットワークで人間の行動を予測させることで、心の内面の働きに関する新たな理論を構築できる可能性を示す論文がネイチャー誌に発表された。 by Grace Huckins2025.7.11
  16. Don’t let hype about AI agents get ahead of reality
    期待先行のAIエージェント、誇大宣伝で「バブル崩壊」のリスク
    AIエージェント技術には膨大な可能性がある。だが、用語に対する明確な定義もなく、現実とのギャップも大きい。誇大宣伝が先行すれば、過去の多くの技術トレンドと同様に、ユーザーの失望を招くことになるだろう。 by Yoav Shoham2025.7.9
  17. Inside India’s scramble for AI independence
    中国発の「ディープシーク」の発表はインドのAI業界関係者にも衝撃を与えた。そのわずか10日後にインド政府が国産モデル開発の提案募集を開始。世界有数のソフトウェア輸出国でありながら、AI開発では米中に大きく水をあけられていたインドは、転換を急ぐ。 by Shadma Shaikh2025.7.8
  18. What comes next for AI copyright lawsuits?
    AI著作権訴訟でメタとアンソロピックが初勝利、今後の展開は？
    アンソロピックとメタは6月下旬にそれぞれ、AIモデルの訓練における著作権侵害を争った訴訟で有利な判決を勝ち取った。この種の訴訟で初めて出された重要な判決ではあるが、それぞれの判断理由は異なっている。 by Will Douglas Heaven2025.7.7
  19. How generative AI could help make construction sites safer
    米国の建設現場では年間1000人以上が業務中に転落などの事故で死亡している。こうした悲劇を防ぐため、生成AIを活用した安全監視システムが登場している。AIは本当に作業員の命を救えるのか。 by Andrew Rosenblum2025.7.4
  20. Can we fix AI’s evaluation crisis?
    AIベンチマークはもはや限界、新たなテスト手法の登場相次ぐ
    AIの性能を測るための従来のベンチマークはもはや限界に達しつある。研究者たちは、AIをテストするための新しい、より良い方法を考え出そうとしている。 by Caiwei Chen2025.7.2
  21. A Chinese firm has just launched a constantly changing set of AI benchmarks
    中国VC、実用性重視のAIベンチマークを一部無料公開
    中国のベンチャーキャピタル企業は、AIモデルの学術的な能力だけでなく、実世界のタスクを遂行する能力について評価できるベンチマークテストを作成した。一部は無料で公開され、定期的に更新される予定だ。 by Caiwei Chen2025.7.1
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