人工知能（AI） 2025年1月の記事

Here's our forecast for AI this year
ちょっとニッチな2025年のAI業界の予測

2025年にはAI業界で何が起こるか。AIエージェントや小規模言語モデルといった明らかな予測以外には、温暖化ガス排出量の急増、軍事産業への寄与、中国とのチップ戦争などに注目したい。 by James O'Donnell2025.1.20
メタ、音声から直接翻訳するAIモデル　リアタイ通訳実現近づく

メタが、101種類の言語の音声を別の言語の音声へと翻訳できるAIモデルを発表した。SF小説で描かれてきたような、言語間のリアルタイム同時通訳の実現が近づいている。 by Scott J Mulligan2025.1.17
「ググる」時代の終わり、世界の知識を解き放つ生成AI検索がもたらすもの

インターネット検索エンジンは情報へのアクセス方法を革新し、25年にわたって私たちの生活を支えてきた。しかし今、グーグルをはじめとするテック企業は生成AIを活用した新しい検索体験を模索している。単なる進化ではなく、AIは世界中のすべての知識を呼び出す新しい方法を解き放つ可能性がある。 by Mat Honan2025.1.17
楽観？悲観？「世界を変える10大技術」から考えるAIの未来

年々進歩するテクノロジーは人間社会に役立つのか、害をなすのか、あるいはその両方なのか。本誌の「世界を変える10大技術」の2025年版を読んでいただけば、あなたが楽観主義者か、悲観主義者か分かるかもしれない。 by James O'Donnell2025.1.16
高速学習ロボット：世界を変える10大技術

生成AIの進歩は、ロボットの訓練プロセスを大幅に加速した。先行して導入が進む倉庫ロボットで得られた成果はいずれ、家庭用スマート・ロボットの土台となるかもしれない。 by James O'Donnell2025.1.15
Robotaxis: 10 Breakthrough Technologies 2025
ロボタクシー：世界を変える10大技術

アプリで呼び出せる無人タクシーは、世界中の10以上の都市に広がっている。今後、ますます多くの人々がロボタクシーを初めて体験するようになるだろう。 by Rhiannon Williams2025.1.15
Small language models: 10 Breakthrough Technologies 2025
小規模言語モデル：世界を変える10大技術

これまで研究者はAIの性能を向上させるために、モデルの大規模化を競っていた。だが、現在では、より効率的に訓練・実行でき、大規模モデルに匹敵する性能を示す小規模なAIモデルの探求がブームとなってきている。 by Will Douglas Heaven2025.1.15
Generative AI search: 10 Breakthrough Technologies 2025
生成AI検索：世界を変える10大技術

グーグルの検索結果に表示される「AIによる概要」をはじめとする生成AI検索は、従来の検索エンジンの概念を覆す一方で、スマートフォンですばやく情報を見つける助けとなるだろう。 by Scott J Mulligan2025.1.15
IU35 Japan Summit 2024: Akari Asai
「外部知識で進化する言語モデル、より信頼できるAIへ」浅井明里

MITテクノロジーレビュー「Innovators Under 35 Japan Summit 2024」から、ワシントン大学所属の浅井明里氏のプレゼンテーションの内容を要約して紹介する。 by MIT Technology Review Japan2025.1.14
Anthropic’s chief scientist on 5 ways agents will be even better in 2025
アンソロピック主任科学者が語る「AIエージェント」4つの進化

AIエージェントに注がれる期待が高まっている。グーグル・ディープマインドやオープンAIなど大手AI企業が、自律的にタスクを実行できるAIの開発にしのぎを削る中、アンソロピックの主任科学者が2025年のAIエージェントの進化の方向性を語った。 by Will Douglas Heaven2025.1.14
What’s next for AI in 2025
2025年のAIはこう動く本誌が予測する5大トレンド

AIエージェントと小規模言語モデルがAI業界の大きなトレンドであることは間違いない。ではそれ以外で2025年に注目すべき動きとは？ MITテクノロジーレビューのAI担当記者・編集者が予測する5つのトレンドを紹介しよう。 by Melissa Heikkilä2025.1.10
IU35 Japan Summit 2024: Hiroshi Ito
「深層予測学習でロボットとAIのギャップを埋める」伊藤洋

MITテクノロジーレビュー「Innovators Under 35 Japan Summit 2024」から、日立製作所／早稲田大学所属の伊藤洋氏のプレゼンテーションの内容を要約して紹介する。 by MIT Technology Review Japan2025.1.10
Trajectory of U35 Innovators: Masaki Nakada
仲田真輝：人工生命起業家が「魚の養殖」にピボットした理由

ニューラルエックス（NeuralX）の仲田真輝CEOは、魚の行動を生物学に基づいて再現するシミュレーション技術を開発し、養殖業のAI導入に不可欠な教師データを無限に生成できるプラットフォームを展開しようとしている。 by Yasuhiro Hatabe2025.1.10
The biggest AI flops of 2024
「7つの失敗」で振り返る2024年のAIシーン

2024年、目覚ましい進化を遂げたAI技術。しかし、低品質コンテンツの氾濫、フェイク画像の拡散、チャットボットの誤情報提供など、新技術の限界も次々と露呈した。進化と課題が浮き彫りになった1年を、代表的な7つの失敗事例から振り返ってみよう。 by Rhiannon Williams2025.1.3

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