KADOKAWA Technology Review
×
【春割】実施中!年間購読料20%オフ!
NASAが土星の衛星タイタンにドローン派遣、生命の謎解明へ
Johns Hopkins APL
宇宙 無料会員限定
NASA announces plans to send a drone to explore Titan for signs of life

NASAが土星の衛星タイタンにドローン派遣、生命の謎解明へ

米航空宇宙局(NASA)は、土星最大の衛星である「タイタン」の表面を自律型ドローンで探査するミッション「ドラゴンフライ」の採択を発表した。2026年に打ち上げ、「氷の火山」や生命の痕跡の有無などを調査する予定だ。 by Konstantin Kakaes2019.07.01

米航空宇宙局(NASA)は6月27日、「ニューフロンティア(New Frontiers)」計画における次のミッションを採択した。それは、2034年に土星の衛星であるタイタンでドローンを飛ばすというものだ。「ドラゴンフライ(Dragonfly、トンボの意)」と呼ばれる8つの回転翼を備えた探査機で、遠く離れた天体の奇妙な地質を調査することを目指す。NASAは以前の探査機で、タイタンの表面に液体メタンの川が流れているのをわずかに捉えている。ドラゴンフライはさらに、地球外生命体の兆候も調査する。

計画内容

計画では、2026年に地球からドラゴンフライを打ち上げ、金星の側を高速で通過させてから、土星までの長旅のための速度を得るために、地球に再度接近させる。ドラゴンフライを積載した宇宙船は、周回軌道に入らずにタイタンの表面を目指す。タイタンの赤道のちょうど北にあるセルク(Selk)というクレーターの縁をめがけてドラゴンフライを正確に射出する予定だ。ドラゴンフライは、タイタンの分厚い大気の中に入った後、一連のバラシュートにぶら下がって何時間も漂いながら降下する。タイタン表面から約1キロメートルの高さに達したらパラシュートを切り離して飛行を開始し、着地に適した場所を探す。

使用される技術

土星と地球の間を無線信号が片道伝達するのに1時間以上かかる。そのため、ドラゴンフライは自律的に飛行しなければならない。NASAの職員は、信頼性の高い方法でドラゴンフライを自律飛行させることに自信を持っている。なぜなら、地球上でのドローンの自律飛行と危険検出機能が、近年目覚ましく進歩しているからだ。土星探査機「カッシーニ(Cassini)」のミッションによりタイタンが十分にの観測されていることも大きく役立っている。カッシーニは、2004年から2017年まで土星の軌道を周回しただけでなく、タイタンの地表に探査機を着陸させた(今までに実施された、最も遠く …

こちらは会員限定の記事です。
メールアドレスの登録で続きを読めます。
有料会員にはメリットがいっぱい!
  1. 毎月120本以上更新されるオリジナル記事で、人工知能から遺伝子療法まで、先端テクノロジーの最新動向がわかる。
  2. オリジナル記事をテーマ別に再構成したPDFファイル「eムック」を毎月配信。
    重要テーマが押さえられる。
  3. 各分野のキーパーソンを招いたトークイベント、関連セミナーに優待価格でご招待。
【春割】実施中!年間購読料20%オフ!
人気の記事ランキング
  1. A new US phone network for Christians aims to block porn and gender-related content ポルノもLGBTも遮断、キリスト教徒向けMVNOが米国で登場
  2. Musk v. Altman week 1: Elon Musk says he was duped, warns AI could kill us all, and admits that xAI distills OpenAI’s models 「オープンAIを蒸留した」マスク対アルトマン第1週、法廷がざわめく
  3. Will fusion power get cheap? Don’t count on it. 核融合は本当に安くなるのか? 楽観論に「待った」をかける新研究
MITテクノロジーレビューが選んだ、 世界を変える10大技術

MITテクノロジーレビューの記者と編集者は、未来を形作るエマージング・テクノロジーについて常に議論している。年に一度、私たちは現状を確認し、その見通しを読者に共有する。以下に挙げるのは、良くも悪くも今後数年間で進歩を促し、あるいは大きな変化を引き起こすと本誌が考えるテクノロジーである。

特集ページへ
AI革命の真実 誇大宣伝の先にあるもの

AIは人間の知能を再現する。AIは病気を根絶する。AIは人類史上、最大にして最も重要な発明だ——。こうした言葉を、あなたも何度となく耳にしてきたはずだ。しかし、その多くは、おそらく真実ではない。現在地を見極め、AIが本当に可能にするものは何かを問い、次に進むべき道を探る。

特集ページへ
フォローしてください重要なテクノロジーとイノベーションのニュースをSNSやメールで受け取る