6月30日（火）に開催された製薬業界幹部、バイオテック創業者、研究者向けのイベントで、アンソロピック（Anthropic）は「Claude Science（クロード・サイエンス）」を発表した。これは、Claude Code（クロード・コード）がソフトウェア・エンジニアリングを支援するのと同様に、科学研究を支援することを目的とした重要な新製品である。

Claude Codeと同様に、Claude Scienceは簡潔なハイレベルの指示を与えられると、自律的に意味のある作業を遂行できる。また、計算生物学や創薬研究で特に有用な各種ツールを利用できる。

アンソロピックは、Claude Scienceの提供開始とプレビュー公開を発表するとともに、有料版のClaude利用者全員が利用可能になったことを明らかにした。さらに、同製品を活用して、希少疾患や「顧みられない疾患（neglected diseases）」の治療薬に関する独自の研究も進めるとしている。

アンソロピックが科学向けAI（AI for Science）に取り組むのは今回が初めてではない。同社は10月、「Claude for Life Sciences（クロード・フォー・ライフサイエンシズ」の名称で、Claudeが科学向けソフトウェアやデータベースを利用できるプラグインを公開した。しかし今回のClaude Scienceは、それとは異なり、フル機能を備えたスタンドアロン製品である。Claude ScienceをClaude CodeやClaude Cowork（クロード・コワーク）と並ぶ製品として位置付けたことは、アンソロピックがAIの科学分野への応用を極めて重視していること、あるいは少なくとも、そのような姿勢を示そうとしていることを物語っている。

「Claude CodeやClaude Coworkと並ぶ、私たちが次に投入する本当に重要な製品として位置付けているという事実そのものが、この分野が私たちのミッションにとっていかに重要であるかを示しています」と、アンソロピックのライフサイエンス部門責任者、エリック・カウデラー＝エイブラムスは語る。「私たちのミッションは、人類の長期的な幸福に資するAIを開発することです。そして、その実現に向けた最大の機会は生命科学にあると確信しています」。

過去10年間、科学向けAIの最前線を切り開いてきたのはグーグル・ディープマインド（Google DeepMind）だった。CEOのデミス・ハサビスと主任研究者のジョン・ジャンパーは、同社のAlphaFold（アルファフォールド）に関する研究でノーベル化学賞を受賞し、ディープマインドは気象学や材料科学をはじめとするさまざまな分野にも大きく貢献してきた。しかしここ数カ月、AIの進歩は急速に加速し、その最前線からディープマインドが取り残されつつあるようにも見える。LLM最大の収益源となったコーディング分野では、ディープマインドは追いかける立場に回っている。

アンソロピックは、科学分野におけるディープマインドの地位を引き継ぐ上で有利な立場にある。ハサビスと同様に、アンソロピックCEOのダリオ・アモデイは博士号を持つ科学者であり、生粋のビジネスマンであるオープンAI（OpenAI）CEOのサム・アルトマンとは対照的だ。すでに多くの科学者がClaude Codeなどのツールを熱心に活用している。

現在では、多くの科学研究で何らかのコーディングが必要とされる一方、すべての科学者が熟練したソフトウェア・エンジニアというわけではない。そのため、Claude Codeのようなツールは研究生産性を大きく向上させ得る。また、アンソロピックは最近、科学界から大きな信任も得た。今月初めには、ジョン・ジャンパーがディープマインドを離れ、アンソロピックへ移籍することを発表している。

アンソロピックのOpus（オーパス）シリーズを含むLLM搭載エージェントが、2025年末に有用な自律的作業をこなせるようになって以来、科学者たちはその能力の高さを実感してきた。アンソロピックのWebサイトに掲載されたブログ記事で、ハーバード大学の物理学教授マシュー・シュワルツは、Claude Codeなどのツールを利用した経験を踏まえ、Opus 4.5は科学プロジェクトを遂行する能力において博士課程2年の学生と同程度であるとの見方を示している。

カウデラー＝エイブラムスによれば、Claude Scienceは科学者のワークフローにおいてClaude CodeやClaude Coworkを置き換えることを目的としているわけではない。むしろ、科学者がすでにアンソロピック製品に見いだしている有用性をさらに発展させるよう設計されている。例えば、コードを書くだけでなく、非常に多くの科学者が研究で利用する高性能コンピュータクラスター上でコードを実行する作業も支援する。また、再現性を重視しており、科学者はあらゆる図表や研究結果の出典までさかのぼって、その正確性や妥当性を検証できる。

Claude Scienceは理論上、あらゆる科学分野の研究を支援できるが、実際には分子生物学・細胞生物学、とりわけ創薬研究向けのツールとして設計・提供されているようだ。遺伝学、化学、タンパク質生物学で利用されるさまざまなツールと連携でき、新薬候補の探索に取り組む研究者にとって有用な機能を備えている。6月30日のイベントでは、Claude Scienceの開発を主導したアレクサンダー・タラシャンスキーが、希少遺伝性疾患であるフェニルケトン尿症に対する新たな創薬候補を自律的に特定するデモを披露した。

さらにアンソロピックは、こうした取り組みをイベントに参加した製薬企業や大学の研究室だけに任せるつもりはない。Claude Scienceを活用し、顧みられない疾患の治療薬候補に関する独自の研究も進める予定だ。その目的は、科学の進歩に貢献するとともに、Claude Scienceが実社会でどのように機能するかをより深く理解することにある。

汎用的な科学研究支援ツールの開発において創薬を優先することには、明確な人道的理由がある。AI業界のリーダーたちも、疾患の治療をAIがもたらし得る最大の恩恵の一つとしてしばしば挙げている。一方で、製薬企業は大学などの研究機関に比べてはるかに潤沢な資金を有している点も見逃せない。

アンソロピックは初の黒字四半期を迎える見通しであり、今後製薬企業との大型契約を獲得できれば、「tokenmaxxing（トークン消費の最大化）」ブームが沈静化した後も収益性を維持する助けとなる可能性がある。これは、今年後半にIPO（新規株式公開）を控える同社にとって、ますます重要な課題となっている。

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