AIが医師に置き換わるのはまだ先——グーグルの研究者
放射線画像診断はAIに置き換えられるとの話はよく耳にする。だが、AIが自動化できるのは放射線科医の仕事の一部にすぎず、当面は医師の力が必要だとグーグル・クラウドの研究者は語った。 by Will Knight2018.04.05
人工知能(AI)が医学に革命を起こすことは確実と見られている。だがグーグル・クラウドの研究によると、多くの人が考えるよりもずっと困難なことだということが明らかになった。
グーグル・クラウドのジア・リー研究開発責任者は、3月26日にサンフランシスコで開催されたMITテクノロジーレビュー主催の年次カンファレンス「EmTechデジタル」で、放射線画像診断へのAIの応用に関する新たな研究成果を発表した。
オンラインで公開された研究論文では、診断のために医師が論理的根拠を必要とする実際の医療現場で、データがわずかしかない場合でも、機械学習が特定の病気の診断に役立つことを示している。何人かのAI専門家は、放射線画像の分析などの医療活動全般でAIによって完全に自動化される可能性があると指摘している。
リー研究開発責任者と共同研究者らは、胸部X線の異常を特定するために一般的な機械学習手法である深層学習を使った。わずかな訓練用データセ …
- 人気の記事ランキング
-
- It’s pretty easy to get DeepSeek to talk dirty 「お堅い」Claude、性的会話に応じやすいAIモデルは?
- Promotion Call for entries for Innovators Under 35 Japan 2025 「Innovators Under 35 Japan」2025年度候補者募集のお知らせ
- Google’s new AI will help researchers understand how our genes work グーグルが「アルファゲノム」、遺伝子変異の影響を包括的に予測
- Calorie restriction can help animals live longer. What about humans? 「若返り薬」より効果? カロリー制限のメリット・デメリット
- When AIs bargain, a less advanced agent could cost you 大規模モデルはやっぱり強かった——AIエージェント、交渉結果に差