音声アシスタントは
どんなに訓練しても
本物の知能にはなれない

Siriやアレクサ（Alexa）が完璧からほど遠いのは明らかだが、機械学習の着実な進歩によって、近い将来、人工知能（AI）アシスタントが、しっかりと物が言えるヘルパーとして使えるようになるのではないかと期待されている。だが新たなテストによって、AIシステムが本当に言語を習得するためには、根本的に異なるアプローチが必要であることが明らかになったかもしれない。

シアトルを拠点とする非営利団体アレン人工知能研究所（AI2）が開発したテスト「AI2論理的推論チャレンジ（AI2 Reasoning Challenge：ARC）」では、小学校レベルの科学の問題が複数選択式で出題される。各問題に答えるためには、世界の仕組みをある程度理解している必要がある（同プロジェクトについての論文はこちら）。

問題は以下のようなものだ。

こうした問題は、プラスチックが成長しないことを知っていれば誰にでも解ける。小さな子どもでも持っている世界に関する常識があれば答えられる。

こうした常識が、音声アシスタントやチャットボット、翻訳ソフトウェアなどに搭載されているAIには欠けている。それで、AIはたやすく混乱してしまうのだ。

機械学習を用いている言語シ …

人気の記事ランキング

1. It’s pretty easy to get DeepSeek to talk dirty 「お堅い」Claude、性的会話に応じやすいAIモデルは？
2. Promotion Call for entries for Innovators Under 35 Japan 2025 「Innovators Under 35 Japan」2025年度候補者募集のお知らせ
3. Google’s new AI will help researchers understand how our genes work グーグルが「アルファゲノム」、遺伝子変異の影響を包括的に予測
4. Tech billionaires are making a risky bet with humanity’s future マスク、アルトマン、ベゾス ——テックセレブたちが描く 未来への「危険な賭け」
5. What is vibe coding, exactly? バイブコーディングとは何か？ AIに「委ねる」プログラミング新手法