KADOKAWA Technology Review
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人工知能（AI） 2026年1月の記事

  1. America’s coming war over AI regulation
    2025年12月、米国のトランプ大統領は州のAI規制を阻止する大統領令に署名した。しかしカリフォルニア州とニューヨーク州は独自のAI規制を進め、法廷で対抗する構えだ。連邦議会は行き詰まり、州が唯一の規制主体となる中、2026年は法廷闘争の年になる。 by Michelle Kim2026.1.30
  2. ベン・ゲーツェルが本のタイトルに「AGI」と付けたとき、それは「変人の妄想」と見なされていた。だが、エリーザー・ユドコフスキーが破滅論を広め、ピーター・ティールがディープマインドとオープンAIに投資し、いまやAGIは時価総額5000億ドルのオープンAIを支える神話となった。定義が曖昧で論破不可能、ゴールは常に修正される——。AGIには巷の陰謀論との多くの共通点がある。 by Will Douglas Heaven2026.1.30
  3. 「科学版バイブコーディング」、オープンAIが論文執筆ツール
    オープンAIが科学論文執筆ツール「Prism（プリズム）」を発表した。LaTeXエディターにChatGPTを組み込み、プログラマーがコーディングにAIを使うように、科学者が論文執筆にAIを活用できる。文献要約、引用管理、数式生成などを支援する。 by Will Douglas Heaven2026.1.28
  4. 「2026年は科学にとって、2025年がソフトウェア・エンジニアリングにとってそうだった年になる」。オープンAIのケビン・ワイル副社長が本誌の独占インタビューで語った。同社は2025年10月に科学者支援チームを立ち上げた。目指すのは画期的新発見ではなく、「科学の加速」だという。同分野への本格参入の狙いを聞いた。 by Will Douglas Heaven2026.1.28
  5. 主張：「主権AI」の幻想——孤立ではなく専門化と協調が現実解
    欧州組織の62%が地政学的不安に駆られて主権AIソリューションを求め、各国は2030年までに1兆3000億ドルを投資する計画だ。だが、インフラ優先戦略は限界に直面する。現実的な主権AIへの取り組みについて、世界経済フォーラムAI卓越センター長のキャシー・リーが提言する。 by Cathy Li2026.1.28
  6. Yann LeCun's new venture is a contrarian bet against large language models  
    チューリング賞受賞者のヤン・ルカンがメタを退社し、パリに新会社AMIを設立した。「LLMはすでに製品であり、研究対象ではない」「学術界はLLMに取り組むべきではない」と訴える業界の異端児が、世界モデルという対案と新会社の狙いを独占インタビューで語った。 by Caiwei Chen2026.1.26
  7. “Dr. Google” had its issues. Can ChatGPT Health do better?
    毎週2億3000万人がChatGPTに健康相談をしている状況を受け、オープンAIは今月、「ChatGPT Health」を発表した。医師国家試験に合格する知識を備え、現実的な質問で約85%正解し、Google検索より優れているという研究もある。医師に相談する代わりとして使えるのか？ by Grace Huckins2026.1.23
  8. Trajectory of U35 Innovators: Tamir Blum
    ブルーム・タミル：月から大地へ、農業AIロボ起業家が迎えた収穫期
    輝翠の創業者であるブルーム・タミルは、月面探査車の技術を農業に転用した自律走行AIロボットを製品化。本格的な量産フェーズに入った。農家のニーズに着実に応えつつ、不整地走破性能を強みに市場拡大を狙う。 by Yasuhiro Hatabe2026.1.21
  9. The UK government is backing AI that can run its own lab experiments
    英政府が「AI科学者」を選出、予算倍増で研究自動化に本腰
    英国の研究機関ARIAが、実験の設計から実行、結果分析まで自動化する「AI科学者」プロジェクト12件を選出した。245件の応募に対し当初予定の倍額を投じる。博士学生の単調作業を代替し、研究スピードの大幅な加速を目指す。 by Will Douglas Heaven2026.1.21
  10. The ascent of the AI therapist
    毎週約100万人が、AIチャットボットに希死念慮を打ち明けている。メンタルヘルス危機の中で急速に普及するAIセラピーは、患者を救う希望なのか、それとも新たな監視と搾取の仕組みなのか。楽観論から痛烈な警告まで、4冊の書籍がこの問いに挑む。 by Becky Ferreira2026.1.20
  11. Why AI predictions are so hard
    AIの未来を予測するのはなぜ難しいのか？
    AIについての話題が日常会話で取り上げられることが増える一方で、この技術が今後、どうなっていくか予測するのはますます難しくなっている。 by James O'Donnell2026.1.16
  12. Meet the new biologists treating LLMs like aliens
    誰も完全には理解していないテクノロジーを、何億人もが日々使っている——。AIのブラックボックス問題に、ついに光が差し始めた。研究者たちが「異星人」として扱うことで解明しつつあるのは、予想を超えて奇妙なAIの内側の世界だ。 by Will Douglas Heaven2026.1.15
  13. LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter?
    GPT-3は1750億、Gemini 3は推定7兆——LLMのパラメーター数は増大を続ける。AI企業が「大きさ」を競い合ってきたパラメーターとは一体何なのだろうか？ そして、その役割とは？ 噛み砕いて解説する。 by Will Douglas Heaven2026.1.13
  14. CES showed me why Chinese tech companies feel so optimistic
    AI家電、人型ロボ——CES 2026で中国企業が圧倒的存在感
    米ラスベガスで開催されたCES 2026。中国企業が全出展者の約4分の1を占めた会場では、ヒューマノイドロボットがバク転やピアノ演奏を披露し、 「我々は欧米より速く反復できる」という自信が会場に満ちていた。パンデミック後、初めて中国の存在を無視できない年となった。 by Caiwei Chen2026.1.13
  15. What even is the AI bubble?
    「私たちはAIバブルの真っただ中にいる」——オープンAIのサム・アルトマンCEOをはじめ、現在がAIバブルの中にいるという点で業界の見方は一致している。ただ、そのバブルがどのような正体なのか、それが弾けたときに何が起きるのか、という点では一致していない。最後に損失を負うのは誰か。 by Alex Heath2026.1.9
  16. What's next for AI in 2026
    2026年の人工知能（AI）関連の動きを、MITテクノロジーレビューの執筆陣が大胆予測。中国製LLMの採用、LLMによる未解決問題の解決など、注目すべき5つのトレンドを紹介する。 by MIT Technology Review Editors2026.1.8
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