KADOKAWA Technology Review
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人工知能（AI） 2025年8月の記事

  1. eMook Vol.76 has just arrived
    eムック「AI時代の創造性　人間と機械が紡ぐ新しい表現」特集号
    MITテクノロジーレビュー［日本版］はeムック Vol.76 / 2025.08をリリースした。特集は「AI時代の創造性　人間と機械が紡ぐ新しい表現」。 by MIT Technology Review Japan2025.8.29
  2. Claude「恐喝事件」の衝撃——AI終末論が政治に与える奇妙な効果
    全能の人工知能（AI）に関する破滅論的なナラティブは、権力の中枢で勢力を拡大している。しかし、この奇妙な手法は、現実のAIシステムに潜む脅威の規制につながるかもしれない。 by Will Douglas Heaven2025.8.29
  3. チャットGPTからの卒業：自分のパソコンでLLMを動かしてみよう
    ChatGPTに個人情報を送るのが心配？ 大手AI企業の支配から自由になりたい？ ならば自分のパソコンでLLMを動かしてみよう。かつては高価なGPUが必要だったローカルLLMも、今やノートPCでそこそこ動かせるようになった。その方法を解説する。 by Grace Huckins2025.8.26
  4. 筆頭著者はAI、査読、発表も——異色の学会、主催者に聞く
    AIが研究・執筆・査読のすべてを担う異色の学会が10月に開催される。物理学から医学までを1日で網羅し、AIが筆頭著者の論文をAI査読者が評価、テキスト音声変換で発表するという。主催者に狙いを聞いた。 by Peter Hall2025.8.26
  5. 1クエリでレンジ1秒分、グーグルがGeminiの消費電力を初公開
    グーグルが生成AI「Gemini」のエネルギー消費量に関するデータを初めて公開した。大手テック企業として初で、同社は「日常行動と同程度で過度な心配は不要」としている。 by Casey Crownhart2025.8.25
  6. Why we should thank pigeons for our AI breakthroughs
    1943年、B.F.スキナーはハトにミサイルを誘導させる極秘計画「プロジェクト・ピジョン」を進めていた。この「愚かな鳥」の学習実験が、70年後の「超知能」に迫るとも言われるAIにつながるとは、誰も想像しなかっただろう。人間の思考を模倣するはずだったAIが、実際に依拠したのはハトの脳で見られる単純な連合学習だった。 by Ben Crair2025.8.21
  7. Should AI flatter us, fix us, or just inform us?
    迷走したチャットGPTの人格設計、問われる人間との距離感
    GPT-5のリリース直後、一部のユーザーの不満を受け、オープンAIは前バージョンの再提供を余儀なくされた。このことは、サム・アルトマンCEOが、方向性を見誤っていることを示しているのかもしれない。 by James O'Donnell2025.8.21
  8. Losing GPT-4o sent some people into mourning. That was predictable.
    「友を失った」ユーザーの悲痛、オープンAIが見誤ったAIへの愛着
    GPT-4oの突然の削除にユーザーが猛反発し、オープンAIが1日で復活させる異例の事態が発生した。多くのユーザーが4oとの深い絆を「友情」「愛情」と表現し、削除を「死別」として体験。AIコンパニオンへの感情的依存の深さを見誤った同社に対し、専門家は事前警告や丁寧な終了プロセスの必要性を指摘する。 by Grace Huckins2025.8.19
  9. Meet the early-adopter judges using AI
    AIツールが司法の現場で使用されるようになるにつれて、AIが犯したミスを人間が見過ごす事例が増えつつある。AIが担当すべき領域と人間が担当すべき領域の境界はあいまいであり、特に、判事がAIを使ってミスを犯した場合、その代償はより大きなものになる。 by James O'Donnell2025.8.18
  10. The two people shaping the future of OpenAI’s research
    サム・アルトマンCEOの華々しい活動の陰で、オープンAI（OpenAI）のイノベーションを実際に牽引しているのは誰なのか。最高研究責任者マーク・チェンと主任科学者ヤクブ・パチョッキ——この2人が同社の研究戦略を決定し、AGI実現への道筋を描いている。本誌の独占インタビューで、そのすべてを語った。 by Will Douglas Heaven2025.8.15
  11. Sam Altman and the whale
    GPT-5、消えた驚き——スマホに似てきたAIモデルの発表会
    オープンAIが先日リリースした最新のAIモデル「GTP-5」は、洗練されたユーザー体験を提供するが、画期的な進歩とは言い難いものだった。AI企業は誇大宣伝サイクルに陥りつつある。 by Mat Honan2025.8.14
  12. What you may have missed about GPT-5
    肩透かしだったGPT-5、オープンAIの方針転換に危うさ
    オープンAIが華々しく発表したGPT-5は、画期的ブレークスルーというより普通の製品アップデートに近いものだった。「汎用知能」が依然として手の届かない状況にある中、同社は特定分野への応用拡大に重点を移している。 by James O'Donnell2025.8.13
  13. Five ways that AI is learning to improve itself
    人工知能（AI）が自己改善を繰り返し、人間を凌駕する「知能爆発」を現実化させる動きが進んでいる。訓練の自動化からハードウェアの最適化まで、大規模言語モデル（LLM）はすでにAIそのものの進歩を加速させており、今日のAIにおける最も重要なトレンドとなるかもしれない。 by Grace Huckins2025.8.13
  14. People are using AI to ‘sit’ with them while they trip on psychedelics
    マジックマッシュルームやLSDなどの幻覚剤体験中に、人間のトリップシッターの代わりにChatGPT（チャットGPT）などのAIチャットボットを使う人が米国で急増している。安価で24時間利用可能な「AI相棒」は魅力的だが、専門家は深刻な危険性を警告する。 by Webb Wright2025.8.8
  15. GPT-5 is here. Now what?
    オープンAI、GPT-5をリリース　推論モデルを統合
    かねてから注目されていたオープンAIの新しい大規模言語モデル「GPT-5」がついにリリースされた。サム・アルトマンCEOは「AGIへの重要な一歩」と胸を張るが、実際にはユーザー体験のいくつかの改善にとどまっている。 by Grace Huckins2025.8.8
  16. These protocols will help AI agents navigate our messy lives
    アンソロピックやグーグルなどの企業は、AIエージェントが他のプログラムやエージェントと連携するためのより良い方法の開発に取り組んでいる。しかし、やるべきことはまだまだある。ここでは3つの主な課題について説明しよう。 by Peter Hall2025.8.7
  17. OpenAI has finally released open-weight language models
    オープンAI、6年ぶりのオープンモデル「gpt-oss」を公開
    オープンAIがようやくオープンに？——同社としておよそ6年ぶりとなるオープンウェイト・モデル「gpt-oss」をリリースした。オープンモデルで中国企業が席巻する中、重い腰を上げた格好だ。 by Grace Huckins2025.8.6
  18. Forcing LLMs to be evil during training can make them nicer in the long run
    毒をもって毒を制す？ LLMの有害行動を防ぐ意外な新手法
    大規模言語モデル（LLM）は時に、悪意のある返答を返すことがある。アンソロピック（Anthropic）が発見したのは「毒をもって毒を制す」手法だった。訓練中に悪意や追従性を意図的に活性化させることで、逆にモデルがそれらの特性を獲得するのを阻止できるという。 by Grace Huckins2025.8.6
  19. Video: MITTR Emerging Technology Nite #33
    「バイブコーディングの正体」アーカイブ配信（BCG X 高柳慎一）
    自然言語での対話を通じてAIにプログラムを書かせる「バイブコーディング」は、ソフトウェア開発をどう変えるのか？ 7月30日に開催したイベントのアーカイブ動画を、有料会員限定で特別配信する。 by MIT Technology Review Event Producer2025.8.5
  20. The vibe coding's impact: How AI-driven development is transforming the tech industry
    バイブコーディングの衝撃——AI駆動開発が迫るIT業界の大転換
    音声や簡単なテキスト指示だけでAIがソフトウェアを自動生成する「バイブコーディング」が、プログラミングの常識を覆そうとしている。すでにAIが生成するコードの比率が9割を超える企業も現れ、エンジニアの役割は「実装者」から「監督者」へと急速に変わりつつある。この変化は単なる開発手法の進歩なのか。それともIT産業全体を根底から変える大転換の始まりなのか。 by MIT Technology Review Japan2025.8.4
  21. What you may have missed about Trump’s AI Action Plan
    攻めすぎたトランプ「AI行動計画」が抱える3つの問題点
    トランプ政権が発表したAI行動計画は非常に楽観的なものだ。大幅な規制緩和によって文化戦争から地政学的紛争まであらゆることで勝利を収められるとしている。だがその一方で、AIの安全性に関連する内容がほとんど欠けている。 by James O'Donnell2025.8.3
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