人工知能（AI） 2024年9月の記事

To be more useful, robots need to become lazier
真面目すぎるAI、賢いロボットの秘訣は「サボり上手」

ロボットを賢く有用な存在にするカギは、人間と同じような「怠け者」にすることにあるという。こうした考えに基づいて開発されたロボットが、ロボットサッカー大会で優勝を収めた。 by Rhiannon Williams2024.9.13
生成AIはゲーム業界の働き方改革に役立つか？

ビデオゲーム開発におけるゲーム内環境の構築は手間と時間のかかる作業だ。生成AIを使って同環境をテキスト・プロンプトから自動生成できるようになれば労働条件を改善できるかもしれないが、人々を失業に追い込む可能性もある。 by Scott J Mulligan2024.9.12
ロブロックス、プロンプトから3D環境を自動生成するAI提供へ

人気オンラインゲーム・プラットフォームのロブロックスが、3Dゲーム環境を構築できる生成AIを開発。プロンプトから背景を生成し、ゲーム開発者の負担を軽減する。 by Scott J Mulligan2024.9.11
オープンAIやMITが「人間の証明」提唱、AIなりすましに備え

ネット上でやりとりする相手が人間なのかボットなのか、ますます区別がつきにくくなっている。MITやオープンAIの研究チームは、ユーザーの身元情報を明かすことなく、本物の人間であることを証明する認証方法を提唱している。 by Rhiannon Williams2024.9.10
AI生成動画が描いた、1000年後のLAオリンピック

もし3028年に、ロサンゼルスでオリンピックが開かれたら——。地元の映像クリエイターが生成AIを利用して作成したディザー動画は、現在の生成AIモデルが得意とすることを示す一方で、欠点や限界も示している。 by James O'Donnell2024.9.10
A new way to build neural networks could make AI more understandable
ニューラルネットの解釈性を高める新アプローチ、MITなど提案

画像認識などのタスクでニューラル・ネットワークがなぜそのように出力をするのか、これまで理由を説明できなかった。MITなどの研究チームが提唱する「KAN」と呼ばれるシンプルなニューラル・ネットワークは、その理由を説明できるかもしれない。 by Anil Ananthaswamy2024.9.5
A skeptic’s guide to humanoid-robot videos
すごすぎる人型ロボット動画、騙されないためのチェックポイント

人型ロボットを開発するスタートアップ企業に多額の資金が注ぎ込まれている。だが、企業が資金調達のために公開する派手な動画は、誇張されていることが多い。注意すべきポイントを専門家に聞いた。 by James O'Donnell2024.9.3
How machine learning is helping us probe the secret names of animals
サルも「名前」を使っていた——機械学習が明かす動物言語の謎

小型のサルの一種であるマーモセットが、互いに鳴き声でやり取りする際に個々の「名前」を使っている可能性が明らかになった。人間の言語がどのように発達したのかを理解する手掛かりになるかもしれない。 by Antonio Regalado2024.9.3
The US wants to use facial recognition to identify migrant children as they age
移民の子どもから顔データ、米政府が生涯追跡を計画か

米国政府が移民や難民の子どもの顔画像を収集し、成長に伴う変化にも対応した顔認識テクノロジーの開発を模索していることが、米国土安全保障省幹部の話で明らかになった。同省は具体的な計画は否定している。 by Eileen Guo2024.9.3
Ray Kurzweil: Technology will let us fully realize our humanity
レイ・カーツワイル：テクノロジーがもたらす人間性の完全な実現

人工知能（AI）と医学の進歩によって、生きるための競争から解放された人々は、かつてない自由と豊かさを享受し、より人間らしく生きることが可能となるだろう。「シンギュラリティ」の提唱で知られるレイ・カーツワイル氏による特別寄稿。 by Ray Kurzweil2024.9.2

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