「AI倫理」は 企業に邪魔な存在なのか？ 研究者たちの苦悩

AIの持つバイアスが明らかになるにつれて、倫理的なAIを求める声が高まっている。だが、企業で実際に倫理的AIの実現に向けて取り組んでいる人たちは、十分な支援を受けていないだけでなく、AI業界で疎んじられてさえいる。

1. 「洪水に強いイネ」作った遺伝学者が目指す炭素回収の狙い

   人類はこれまで、植物の遺伝子を改変して、収量増加などの恩恵を受けてきた。現在では、技術開発のおかげで遺伝子改変の精度が上がっている。科学者たちは炭素除去にも遺伝子改変を利用しようと取り組んでいる。

   by Casey Crownhart
2. 橋の経年劣化をスマホで監視、メンテコストを劇的削減

   橋が崩落すると多数の死傷者が出る可能性があるため、適切なメンテナンスは極めて重要だ。スマホを使って橋の振動データを収集することで、既存の方法よりも安価かつ迅速に橋のコンディションを監視する方法が提案された。

   by Tammy Xu
3. 深層学習でタンパク質設計を支援、創薬や新材料研究を加速

   ワシントン大学の研究者グループが開発した「プロテインMPMM（ProteinMPNN）」は、深層学習を使ってタンパク質の設計を支援することで、がん治療や新材料の研究に役立つ可能性がある。

   by Melissa Heikkilä