1. 遺伝子データべースに格納されたゲノムデータが急増する一方で、格納されたデータの多くがヨーロッパ系の人々のものに偏っているという指摘がある。集団遺伝学の第一人者であるスタンフォード大学のカルロス・D・ブスタマンテ教授に、より多くの人を遺伝学研究の対象に加えることと、異なる集団の遺伝的特徴を理解することがなぜ非常に重要であるのかについて聞いた。 David Rotman7年前

  2. アルツハイマー病の原因はアミロイドなのか？　治験がまた失敗
    アルツハイマー病の原因はアミロイドの蓄積だとする有力仮説は間違っているのか？　アミロイド仮説とは異なる手法の新薬の治験が失敗し、何が原因なのかわからなくなってしまった。 Emily Mullin9年前

  3. 画像処理アルゴリズムで
    希少疾患に効く既存薬を
    効率的に発見
    細胞構造を理解するアルゴリズムを使って、既存の薬の新たな使い道を探すスタートアップ企業がある。 Tom Simonite9年前

  4. 深層学習で創薬 ハーバード大学などが成果発表
    機械学習システムによる膨大な医薬品データの取り込みが、人類に新たな可能性を示してくれる。 Tom Simonite9年前

  5. 「結び目タンパク質の特性の解明」
    ケンブリッジ大学の論文を読んでみた
    生物学者は、自然が分子に結び目を作る理由の解明に近づいており、より良い医薬品の発見につながるかもしれない。 Emerging Technology from the arXiv9年前

  6. 米国防総省、人工知能企業と協業で乳がんの分子標的治療薬を開発
    米国国防総省は現在、機械学習を利用して腫瘍生物学の研究を進める取り組みを支援している。 Emily Mullin9年前

  7. 副作用のない鎮痛剤を創薬
    人類は痛みから解放される？
    オピオイド系鎮痛剤の痛みを消す効果を保ちながら、依存性のない新薬が開発された。 Adam Piore9年前