1. グーグルのゲノム解析AIツールで遺伝子治療は変わるか？
    ハーバード大学やグーグルの研究者たちで構成するチームが、人工知能（AI）の深層学習の手法を使って、ゲノムをより正確に解析できるツールを昨年12月に開発した。こうしたツールを利用して疾患の遺伝的原因の究明が進めば、個人のゲノム情報に基づいてより的確な治療を施せるようになる可能性がある。 Will Knight6年前

  2. 遺伝性疾患は北米の乳児の死因の第1位であり、新生児の推定4％に影響を及ぼしている。レイディ小児病院は、全ゲノム・シーケンシングに要する時間を大幅に短縮することで、重病の赤ん坊の病因を迅速に特定して、適切な医療処置ができるようにしている。 Emily Mullin6年前

  3. 抗生物質が効かない耐性菌の感染症に対して、その耐性菌に合ったファージを注射することで治療する手法が現実味を増している。DNAシーケンシングとAIによって適切なファージの選択がはるかに容易になったことから、実用化へ向けてスタートアップ企業が研究を進めている。 Emily Mullin6年前

  4. 再利用可能ロケット、免疫工学、テスラのオートパイロットなど、昨年選んだ新しいアイデアは、どこまで世界を変えただろうか？ Tom Simonite7年前

  5. 検査で遺伝子に異常があるとき、家族に知らせるべきか？
    ある女性がゲノム配列を解析した時、一卵性双生児の姉妹のプライバシー問題が持ち上がった。 Emily Mullin8年前