フラッシュ2023年10月17日

• 人工知能（AI）

  PFN、深層学習専用チップを材料探索クラウドに実装

  by MITテクノロジーレビュー編集部 [MIT Technology Review Japan]

  プリファードネットワークス（PFN）は、神戸大学と共同開発した深層学習を高速化するプロセッサー「MN-Core」を、汎用性原子レベルシミュレーション・クラウドサービス「マトランティス（Matlantis）」のコア技術である深層学習モデルの計算基盤として実装。同社のパートナー企業であるエネオス（ENEOS）に提供開始したことを明らかにした。

  PFNは2023年8月から、MN-Coreを計算基盤とするMatlantisのサービスをクラウド経由でENEOSに提供。分子動力学計算を使った密度・粘度・熱伝導・比熱などの物性データ生成などの実際のワークロードで、安定して3倍程度高速化されるなどの有用性が確認されているという。

  Matlantisでは、材料探索の多様なワークロードに柔軟に対応するため、複数種のGPUなどを組み合わせたシステムを構築している。PFNはMN-Coreをこれまで社内の研究開発利用に制限していたが、GPUを搭載した同社のスーパーコンピューターと比較した性能評価に加え、専用ソフトウェアスタックの開発も進捗したことから、Matlantisに実装した。

  （中條）

  • 3

• 人気の記事ランキング

  1. Quantum physicists have shrunk and “de-censored” DeepSeek R1 量子技術でDeepSeekを55%小型化、「検閲解除」にも成功
  2. Promotion Innovators Under 35 Japan Summit 2025 2025年のイノベーターが集結「IU35 Summit」参加者募集
  3. Google’s new Gemini 3 “vibe-codes” responses and comes with its own agent グーグルが「Gemini 3」発表、質問に応じて回答形式もAIが判断
  4. How to help friends and family dig out of a conspiracy theory black hole 家族が陰謀論にハマったら： 専門家が語る、 5つの現実的アプローチ
  5. What is the chance your plane will be hit by space debris? 空からゴミが降ってくる—— 衛星10万基時代のリスク、 航空への影響は？【解説】