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人工知能（AI）

「超知能」AIの起源は愚かな鳥・ハトの脳にあった ——学習理論の驚くべき系譜

1943年、B.F.スキナーはハトにミサイルを誘導させる極秘計画「プロジェクト・ピジョン」を進めていた。この「愚かな鳥」の学習実験が、70年後の「超知能」に迫るとも言われるAIにつながるとは、誰も想像しなかっただろう。人間の思考を模倣するはずだったAIが、実際に依拠したのはハトの脳で見られる単純な連合学習だった。
迷走したチャットGPTの人格設計、問われる人間との距離感

GPT-5のリリース直後、一部のユーザーの不満を受け、オープンAIは前バージョンの再提供を余儀なくされた。このことは、サム・アルトマンCEOが、方向性を見誤っていることを示しているのかもしれない。
「友を失った」ユーザーの悲痛、オープンAIが見誤ったAIへの愛着

GPT-4oの突然の削除にユーザーが猛反発し、オープンAIが1日で復活させる異例の事態が発生した。多くのユーザーが4oとの深い絆を「友情」「愛情」と表現し、削除を「死別」として体験。AIコンパニオンへの感情的依存の深さを見誤った同社に対し、専門家は事前警告や丁寧な終了プロセスの必要性を指摘する。
司法を侵食するAIの功罪、米国では判事もハルシネーションに騙された

AIツールが司法の現場で使用されるようになるにつれて、AIが犯したミスを人間が見過ごす事例が増えつつある。AIが担当すべき領域と人間が担当すべき領域の境界はあいまいであり、特に、判事がAIを使ってミスを犯した場合、その代償はより大きなものになる。
オープンAI「2人の頭脳」独占インタビューで語った AGI実現への道筋

サム・アルトマンCEOの華々しい活動の陰で、オープンAI（OpenAI）のイノベーションを実際に牽引しているのは誰なのか。最高研究責任者マーク・チェンと主任科学者ヤクブ・パチョッキ——この2人が同社の研究戦略を決定し、AGI実現への道筋を描いている。本誌の独占インタビューで、そのすべてを語った。
GPT-5、消えた驚き——スマホに似てきたAIモデルの発表会

オープンAIが先日リリースした最新のAIモデル「GTP-5」は、洗練されたユーザー体験を提供するが、画期的な進歩とは言い難いものだった。AI企業は誇大宣伝サイクルに陥りつつある。
肩透かしだったGPT-5、オープンAIの方針転換に危うさ

オープンAIが華々しく発表したGPT-5は、画期的ブレークスルーというより普通の製品アップデートに近いものだった。「汎用知能」が依然として手の届かない状況にある中、同社は特定分野への応用拡大に重点を移している。
迫る「知能爆発」の兆し、 AIによるAIの進化は 5つの領域で起きている

人工知能（AI）が自己改善を繰り返し、人間を凌駕する「知能爆発」を現実化させる動きが進んでいる。訓練の自動化からハードウェアの最適化まで、大規模言語モデル（LLM）はすでにAIそのものの進歩を加速させており、今日のAIにおける最も重要なトレンドとなるかもしれない。
相棒はチャットGPT、幻覚剤×AIセラピストの危うい組み合わせ

マジックマッシュルームやLSDなどの幻覚剤体験中に、人間のトリップシッターの代わりにChatGPT（チャットGPT）などのAIチャットボットを使う人が米国で急増している。安価で24時間利用可能な「AI相棒」は魅力的だが、専門家は深刻な危険性を警告する。
オープンAI、GPT-5をリリース　推論モデルを統合

かねてから注目されていたオープンAIの新しい大規模言語モデル「GPT-5」がついにリリースされた。サム・アルトマンCEOは「AGIへの重要な一歩」と胸を張るが、実際にはユーザー体験のいくつかの改善にとどまっている。
AIエージェントがまだ「使えない」理由—— プロトコル標準化が握る鍵

アンソロピックやグーグルなどの企業は、AIエージェントが他のプログラムやエージェントと連携するためのより良い方法の開発に取り組んでいる。しかし、やるべきことはまだまだある。ここでは3つの主な課題について説明しよう。
オープンAI、6年ぶりのオープンモデル「gpt-oss」を公開

オープンAIがようやくオープンに？——同社としておよそ6年ぶりとなるオープンウェイト・モデル「gpt-oss」をリリースした。オープンモデルで中国企業が席巻する中、重い腰を上げた格好だ。
毒をもって毒を制す？ LLMの有害行動を防ぐ意外な新手法

大規模言語モデル（LLM）は時に、悪意のある返答を返すことがある。アンソロピック（Anthropic）が発見したのは「毒をもって毒を制す」手法だった。訓練中に悪意や追従性を意図的に活性化させることで、逆にモデルがそれらの特性を獲得するのを阻止できるという。
「バイブコーディングの正体」アーカイブ配信（BCG X 高柳慎一）

自然言語での対話を通じてAIにプログラムを書かせる「バイブコーディング」は、ソフトウェア開発をどう変えるのか？ 7月30日に開催したイベントのアーカイブ動画を、有料会員限定で特別配信する。
バイブコーディングの衝撃——AI駆動開発が迫るIT業界の大転換

音声や簡単なテキスト指示だけでAIがソフトウェアを自動生成する「バイブコーディング」が、プログラミングの常識を覆そうとしている。すでにAIが生成するコードの比率が9割を超える企業も現れ、エンジニアの役割は「実装者」から「監督者」へと急速に変わりつつある。この変化は単なる開発手法の進歩なのか。それともIT産業全体を根底から変える大転換の始まりなのか。
攻めすぎたトランプ「AI行動計画」が抱える3つの問題点

トランプ政権が発表したAI行動計画は非常に楽観的なものだ。大幅な規制緩和によって文化戦争から地政学的紛争まであらゆることで勝利を収められるとしている。だがその一方で、AIの安全性に関連する内容がほとんど欠けている。
チャットGPTに「学習モード」、答えを教えずヒントを提示

オープンAIは、ChatGPT（チャットGPT）に「学習モード（Study Mode）」を追加する。学生が単に答えを与えられるのではなく、トピックを段階的に理解できるように支援する。
AI大国の終わりの始まりかトランプ新方針が破壊する米国のイノベーションの源泉

トランプ政権は7月23日、AI分野におけるリーダーシップを強化するための行動計画を発表した。しかし、同政権は、AI分野における世界的優位性を米国にもたらした基盤そのものを解体しようとしている。
使用禁止から「必修」へ、中国の大学が生成AIの活用を全面展開

中国の大学でAIを巡る状況が激変している。2年前は使用を警告されていた学生たちが、今では教授から活用指導を受け、46の主要大学がAI教育プログラムを新設。ディープシークへの国民的熱狂も背景に、人材育成戦略の大転換が進む。
生活保護の嘘を見抜け—— アムステルダムの「完璧」な AI導入が失敗した理由

オランダのアムステルダム市は生活保護の虚偽申請を検出するAI「スマートチェック」を開発。専門家の助言を受け、バイアス除去や透明性確保など「責任あるAI」の手順を踏んだものの、試験運用で深刻な問題が発生し、導入は中止に追い込まれた。完璧な条件下でも失敗した実験が突きつける、根本問題とは。
トランプ政権がAI規制を大幅見直し、FTCを骨抜きに

トランプ大統領は「AI行動計画」で、これまでFTCがAIテック企業に実施してきた規制や措置の多くを撤廃すると発表した。AIの展開が迅速化する一方で、誇大広告などにより一般の人々が被害を受けた場合の救済措置が手薄になることを危惧する声もある。
SXSWで本誌編集者が語った、AIについて知るべき5つのこと

MITテクノロジーレビューの上級編集者であるウィル・ダグラス・ヘブンが、SXSWロンドンに登壇。一般向けに、2025年のAIについてどのように考えているかを語った。その内容について簡単に紹介しよう。
消えた古代ラテン語碑文を復元、グーグルが歴史学者向けAIツール

グーグル・ディープマインドが古代ラテン語碑文を解読するAIツール「アイネアス（Aeneas）」を発表した。15万件の碑文データベースを活用し、風化で欠損した文字を補完、年代や起源地も推定する。
AI訓練データに個人情報、身分証や履歴書など数百万件

生成AIモデルの訓練に使用される最大規模のオープンソースデータセットの1つに、個人を特定可能な機密情報が多数発見された。Webスクレイピングによって収集されたこれらのデータは、AIモデルに取り込まれて、プライバシーの侵害につながる恐れがある。
AIモデルから消えた「医師ではありません」、診断まがいも

スタンフォード大学の研究で、オープンAIやグーグルなどの主要AIモデルの医療免責事項表示が3年間で26%から1%未満に激減していたことが判明した。一部モデルは診断まで試みており、専門家は「AIの誤りが現実の被害につながる可能性を高める」と警告する。

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