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人工知能（AI）

オープンAIやMITが「人間の証明」提唱、AIなりすましに備え

ネット上でやりとりする相手が人間なのかボットなのか、ますます区別がつきにくくなっている。MITやオープンAIの研究チームは、ユーザーの身元情報を明かすことなく、本物の人間であることを証明する認証方法を提唱している。
AI生成動画が描いた、1000年後のLAオリンピック

もし3028年に、ロサンゼルスでオリンピックが開かれたら——。地元の映像クリエイターが生成AIを利用して作成したディザー動画は、現在の生成AIモデルが得意とすることを示す一方で、欠点や限界も示している。
ニューラルネットの解釈性を高める新アプローチ、MITなど提案

画像認識などのタスクでニューラル・ネットワークがなぜそのように出力をするのか、これまで理由を説明できなかった。MITなどの研究チームが提唱する「KAN」と呼ばれるシンプルなニューラル・ネットワークは、その理由を説明できるかもしれない。
すごすぎる人型ロボット動画、騙されないためのチェックポイント

人型ロボットを開発するスタートアップ企業に多額の資金が注ぎ込まれている。だが、企業が資金調達のために公開する派手な動画は、誇張されていることが多い。注意すべきポイントを専門家に聞いた。
サルも「名前」を使っていた——機械学習が明かす動物言語の謎

小型のサルの一種であるマーモセットが、互いに鳴き声でやり取りする際に個々の「名前」を使っている可能性が明らかになった。人間の言語がどのように発達したのかを理解する手掛かりになるかもしれない。
移民の子どもから顔データ、米政府が生涯追跡を計画か

米国政府が移民や難民の子どもの顔画像を収集し、成長に伴う変化にも対応した顔認識テクノロジーの開発を模索していることが、米国土安全保障省幹部の話で明らかになった。同省は具体的な計画は否定している。
レイ・カーツワイル：テクノロジーがもたらす人間性の完全な実現

人工知能（AI）と医学の進歩によって、生きるための競争から解放された人々は、かつてない自由と豊かさを享受し、より人間らしく生きることが可能となるだろう。「シンギュラリティ」の提唱で知られるレイ・カーツワイル氏による特別寄稿。
生成AIが仕立てる究極のポルノで「性」はどう変わるか？

AIポルノの台頭はわいせつ性や倫理性、安全性といった従来の問題を越えた新たな問題を突き付けている。人々が性的なメディアから理想のものを手に入れることに慣れてしまった場合、人間関係に影響が及ぶ可能性がある。
主張：人手不足を補うAIがなぜ、経済格差を拡大するのか

AIが今後、世界経済にどのような影響を及ぼすかについては専門家の間でも意見が割れている。だが現在のように、豊かな国の民間セクター主導で開発・利用が進めば、国内でも国家間でも、格差が拡大する可能性が高い。
主張：生成AIがもたらす本質的なアクセシビリティを見落とすな

人工知能（AI）にはさまざまな課題が山積しているが、アクセシビリティを大幅に向上させ、障害者に大きな恩恵をもたらす可能性についても評価すべきだ。
「オープンソースAI」問題ついに決着、OSIが定義を発表

これまで明確な定義がなかった「オープンソースAI」の定義をオープンソース・イニシアティブ（OSI）が発表した。テック企業が「オープンソース」という言葉を都合よく使っているとの批判への回答となるか。
米ドローン「目視外飛行」解禁で、空から配達が現実に？

米国でドローンの「目視外飛行」をするには、その都度、米国連邦航空局の許可を得る必要があった。だが同局が9月に告示予定の規則案では、その規制が緩和され、警察署から配送業者に至るまで大きな影響が及ぶ可能性がある。
「人工皮膚」なしで触感を実現、ロボット全身がタッチスクリーンに

ドイツの研究チームが人工皮膚を使わずにロボットが触られている場所を検知する方法を開発した。ロボットとよりスムーズかつ直感的にやり取りできる方法として有望かもしれない。
カネにならない生成AIブーム、LLMはどう使われているか？

チャットGPTをはじめとする生成AIは、登場した当初、組織の生産性と利益を急増させる超知的なツールと言われていた。だが、実際にはそうなってはおらず、奇妙なことが起こり始めている。
警察監視から医療配送まで、ドローン活用4つのトレンド

センサー技術の発展や部品の価格低下によりますます安価で高性能になったドローンはさまざまな分野で使われている。近未来のドローン技術活用を読み解くカギになる、警察での活用、迅速な配送、サプライチェーン改革、自律兵器の4つのトレンドを説明する。
主張：デジタル愛着障害を生む「AI中毒」のリスクに備えよ

生成AIの登場により、AIとの交流により人間との関係性が損なわれる「AI中毒」の有害性が現実味を帯びた問題となってきている。新たな科学的調査によりリスクを理解し、AI規制への新たなアプローチを準備する必要がある。
ようやく動き出したディープフェイク対策、グーグルが検索から排除へ

グーグルは先月末、検索結果に性的なディープフェイク画像を表示しないよう対策を講じると発表した。高まる批判にようやく大手テック企業が動き始めた格好だが、まだできることはあるはずだ。
機械学習の導入はフェイスブックをどう変えたのか

メタ（旧フェイスブック）は、人工知能（AI）を活用したコンテンツ推奨や広告の導入により急速な成長を遂げた。だが、ブラックボックスの機械学習に大きく依存することは、後に同社が社会的責任を追及されることにつながった。
MIT、AIの潜在的リスクを網羅するデータベースを公開

MITの研究グループは、AIシステムががもたらしうる700以上の潜在的なリスクをまとめたデータベースを公開した。このデータベースがどのリスクをより深刻に受け止めるべきか判断するためのさらなる研究につながることを期待している。
AIの安全性をAIで保証、「AIの父」が参加する新PJが始動

チューリング賞を受賞し、AIのゴッドファーザーと称されるヨシュア・ベンジオは、AIを利用してAIの安全性をチェックすることを目指す英国のプロジェクトに参加している。複雑になったAIを検証するには、AIの力を借りるしかないという。
グーグル、人間と試合できる卓球ロボット　戦績は29戦13勝

グーグル・ディープマインドは、卓球の試合で人間と対戦できるロボットを開発した。シミュレーション環境での訓練と、実世界のデータを利用した訓練を組み合わせて、アマチュア・レベルの人間が相手の場合には55％の勝率を記録した。
数学で進化するAI、グーグルの新モデルが示す知性の未来

グーグル・ディープマインドのAlモデルが高校生の国際数学オリンピックの難問を解いたというニュースは、AIによる推論において画期的な出来事と言える。今後、数学者が新たな種類の問題を解いたり考案したりするのに役立つようになるかもしれない。
AIとは何なのか？その歴史と主張を紐解く

AIが世間の関心を集め、さまざまな用途に適用されつつある一方で、AIの正確な正体に関する見解が一致せず、誰もその正体をわかっていないのはなぜだろうか。その疑問を深掘りしたMITテクノロジーレビューの記事の概要を紹介しよう。
バイデン撤退で米国のAI規制は振り出しに戻るのか？

これまでに、AIによる被害から国民を守るための規制に力を入れてきたバイデン大統領が、次期大統領選から撤退した。これで有利になったトランプ候補はAI規制にはあまり積極的ではなく、軍用AIの推進も考えているという。大統領選の結果は、AI業界をどの方向に導くのだろうか。
AIの訓練に使われたかどうかを判別、「トラップ」ツールが登場

AIモデルの訓練に著作権で保護されたテキストが無許可で使われていることが問題視されてきたが、それを証明することは難しかった。だが、新たに発表された手法は、AIモデルをめぐるこうした争いにおいて有効なツールとなるかもしれない。

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