KADOKAWA Technology Review
×

人工知能（AI） 2025年5月の記事

  1. How AI is introducing errors into courtrooms
    AI幻覚、法廷にも　知的労働の最高峰がなぜ騙されるのか？
    「言葉のプロ」である弁護士たちが、相次いでAIの虚偽情報に騙され、裁判所の怒りを買う事例が相次いでいる。流暢な回答に潜む構造的な危険とは何か。 by James O'Donnell2025.5.26
  2. アンソロピックが「Claude 4」発表、数時間の自律作業可能に
    アンソロピックが新しいAIモデル「Claude Opus 4」と「Claude Sonnet 4」を発表した。数千ステップの複雑なタスクを数時間かけて自律実行できるのが特徴で、24時間以上のゲーム攻略や7時間の自律コーディングが可能。楽天が導入を発表した。 by Rhiannon Williams2025.5.23
  3. AIやデータセンターの電力需要の急増が問題となっているが、実は電気自動車や建物の需要に比べると小さい。重要なのは、今後の経済のより広範な電化に私たちがどう対処するかという試金石となっているからだ。 by Ramayya Krishnan2025.5.22
  4. AIは「見えないもの」へ——グーグルI/O、驚きの時代の終わり
    AI検索やAIエージェントなど、大量のAI関連製品が発表された2025年のグーグルI/Oは、AIが最先端技術から「当たり前の存在」へと変貌したことを示していた。もはやAI自体に驚く時代は終わりつつある。 by Will Douglas Heaven2025.5.22
  5. 顔認識だけじゃないAI監視技術、米警察にじわり浸透
    テクノロジー導入に関する統一的な規制がない中、全米に1万8000以上ある警察組織でAIの導入が加速している。市民のプライバシーと治安維持のバランスが問われている。 by James O'Donnell2025.5.22
  6. Google DeepMind’s new AI uses large language models to crack real-world problems
    グーグル・ディープマインドは、数学やコンピューター科学の未解決問題における新たな解決策を見つけ出すAIエージェント「アルファイヴォルヴ（AlphaEvolve）」を開発した。大規模言語モデル（LLM）を活用してアルゴリズムを生成し、現実世界の問題にも対応する。グーグルのデータセンターでは計算資源の削減にも成功したという。 by Will Douglas Heaven2025.5.21
  7. AI can do a better job of persuading people than we do
    LLMが説得力で人間超え、相手に合わせて議論を調整
    GPT-4などの大規模言語モデル（LLM）が対話相手の個人情報を活用した場合、議論の場で人間よりも64%高い説得力を持つことが研究で分かった。偽情報拡散の新たなリスクとなる一方、教育目的など肯定的な活用の可能性も示している。 by Rhiannon Williams2025.5.20
  8. How a new type of AI is helping police skirt facial recognition bans
    「顔認識禁止」を回避、体格や髪型で防カメ映像を追跡するAIツール
    体格や髪型、服装などの属性を使って複数の防犯カメラ映像に映る人物を追跡できるAIツールが開発され、米国の警察や政府機関で導入が進んでいる。 顔などの生体情報を使わないため、規制を回避できるという。 by James O'Donnell2025.5.16
  9. How to build a better AI benchmark
    シリコンバレーのAI企業が熱狂するベンチマークテスト。だが、その評価方法には深刻な欠陥があることが明らかになってきた。高得点を競う企業は「テスト対策」に走り、本来測るべき能力が正確に評価されていない現状が「評価の危機」を引き起こしている。 by Russell Brandom2025.5.15
  10. A new AI translation system for headphones clones multiple voices simultaneously
    複数話者の声と位置も識別、多言語通訳のAIヘッドフォン技術
    4月末に横浜の国際会議で発表されたAIヘッドホン技術は、3つの言語から英語に翻訳された音声を、話者の方向から話者に似せた声で伝えることで、音声翻訳の最大の課題の1つである、多くの人が同時に話すという問題に対処している。 by Rhiannon Williams2025.5.13
  11. This patient's Neuralink brain implant gets a boost from generative AI
    ニューラリンクの脳インプラントを埋め込んだALS患者が、考えるだけでテキストをSNSに入力できるようになった。生成AIの力も借りて、コミュニケーションのスピードアップを実現している。 by Antonio Regalado2025.5.12
  12. Why the humanoid workforce is running late
    人型ロボット、熱狂と現実にギャップ　繰り返される誇大広告
    人型ロボットの誇大な宣伝に投資家が熱狂する一方で、ロボット工学者はその普及に懐疑的な姿勢を崩していない。 by James O'Donnell2025.5.9
  13. AI is pushing the limits of the physical world
    生成AIは建築をどう変えるか？ NYC展覧会で見た可能性
    絵や音楽の創作家に衝撃を与えた生成AIは、建築の世界にも影響を与えることができるのだろうか？ニューヨーク市ブルックリンで最近開催された展覧会の作品に、AIを活用した建築における初期段階の探究を垣間見ることができる。 by Allison Arieff2025.5.9
  14. Generative AI is reshaping South Korea’s webcomics industry
    世界的な人気の「縦スクロールコミック」を生み出した韓国のコミック産業で今、生成AIが制作現場に進出。作画をAIに任せる作家、「魂のある絵」にこだわる若手たち、物語創作に集中したい脚本家——。AIの台頭は創造性の本質と漫画家の役割に新たな問いを投げかけている。 by Michelle Kim2025.5.8
  15. Here's why we need to start thinking of AI as "normal"
    AIは「普通」の技術、プリンストン大のつまらない提言の背景
    AIについて人々は、超知性や軍拡競争と絡めて過度にユートピア的、あるいはディストピア的に語りがちだ。米プリンストン大学の研究チームは、AIを「普通のテクノロジー」として捉え、冷静な議論を呼びかけている。 by James O'Donnell2025.5.7
  16. This data set helps researchers spot harmful stereotypes in LLMs
    16言語に対応、LLMに潜むバイアスを探るデータセット
    大規模言語モデルのバイアスを検出するツールはこれまで主に、英語で訓練されたモデルを対象にして作られてきた。新たに構築されたデータセットは、多言語におけるモデルのバイアスの評価を支援することを目指している。 by Rhiannon Williams2025.5.2
  17. AI is coming for music, too
    プロンプトに基づいて音楽を生成するAIモデルは、人間の創造性とは何かについて、私たちに本質的な問いを投げかけている。AIが生成した曲と人間が制作した曲を聴き比べるテストでは、音楽大学の教授でさえ、正答率が50％だった。 by James O'Donnell2025.5.1
アーカイブ
フォローしてください重要なテクノロジーとイノベーションのニュースをSNSやメールで受け取る