1. グーグルも警戒、「AIをだます」敵対的機械学習に備えよ
    機械学習システムの普及によって、「敵対的機械学習」と呼ばれる新たなセキュリティリスクが浮上している。グーグルとの共同研究にも取り組むカリフォルニア大学バークレー校のセキュリティ専門家ドーン・ソング教授は対処を訴えている。 Will Knight5年前

  2. アンドリュー・ングが語った、AI導入を成功させる秘訣
    ビジネスへの人工知能（AI）の採用に魅力を感じつつ、躊躇している企業は多いのではないだろうか。グーグル・ブレイン（Google Brain）の創設者で、バイドゥの元主任研究員でもあるアンドリュー・ングがちょっとしたアドバイスをくれた。 Karen Hao5年前

  3. AIの未来はハードにある——インテルとエヌビディア幹部が語る
    現在の人工知能（AI）の躍進においてハードウェアが果たした役割は非常に大きく、今後起こるであろうのAIのブレークスルーにも大きな影響を及ぼす。インテルとエヌビディアの幹部が語った。 Karen Hao5年前

  4. AIテクノロジーは途上国の課題解決にどう使われているか
    人工知能（AI）ツールは途上国における社会課題の解決にも活用されている。IBMアフリカ研究所の所長らがその取り組みを語った。 James Temple5年前

  5. バドワイザー、機械学習で「ラスト100メートル」の配送を効率化
    大手ビールメーカーのアンハイザー・ブッシュは、機械学習ツールを使って配送先の店舗の状況に合わせて経路やスケジュールを最適化することで、配送の遅れを85％削減できたという。 James Temple5年前