「シンギュラリティの山麓」、グーグルの科学向けAIは変わったか

「シンギュラリティの山麓」——デミス・ハサビスのこの言葉は、Google I/Oで最も印象的な発言だった。タンパク質構造予測AIで2年前にノーベル化学賞を受賞した同社の研究者たちは今、新たな目標に向けて歩みを進めている。 by Grace Huckins2026.05.25

この記事の3つのポイント

グーグルはAI戦略を特化型ツールから汎用エージェント型科学システムへと軸足を移しつつある
WeatherNextやAlphaFoldの成功を背景に、Co-ScientistやAlphaEvolveを束ねた「Gemini for Science」が科学研究の新たな担い手として台頭している
人間の科学者の「加速剤」と位置づけるレトリックとは裏腹に、AIが自律的に科学的進歩を主導する未来への布石が着々と打たれている

summarized by Claude 3

5月19日に開催されたグーグルI/Oの基調講演で、グーグル・ディープマインド（Google DeepMind）のCEO（最高経営責任者）であるデミス・ハサビスは、私たちは現在「シンギュラリティの山麓に立っている」と宣言した。これは印象的な発言だった。シンギュラリティとは、人工知能（AI）が急速に人間の知性を超え、世界を劇的に変革するという理論上の未来の瞬間を指す。しかし、聴衆の中でその言葉を聞いていた私が驚いたのは、彼がその言葉を発した文脈だった。

ハサビスCEOがステージに立ったのは、科学向けAI（AI for Science）に関する分野でセッションを締めくくるためだった。その目玉は、同社の気象予測ソフトウェアが2025年ジャマイカに壊滅的な上陸をもたらしたハリケーン・メリッサについて事前警告を発し、人命を救った可能性があることを詳述した動画だった。「WeatherNext（ウェザーネクスト）」と呼ばれるそのソフトウェアが、嵐から逃れたり自宅をより強固に備えたりするために誰かの役に立ったとすれば、それは非常に大きく意義深い成果だ。しかし、それは差し迫ったシンギュラリティの証拠とは言い難い。

ハサビスの壮大なレトリックとWeatherNextの実世界での成果との対比は、科学におけるAIの2つの全く異なるアプローチの間にある緊張関係を浮き彫りにした。1つ目は、WeatherNextのように特定の科学的問題を解決するために設計・訓練されたAIツールに焦点を当てるアプローチだ。2つ目は、いつの日か人間の関与なしに最先端の研究プロジェクトを実行できる可能性を持つ、エージェント型の大規模言語モデル（LLM）ベースのシステムだ。

この2つ目のビジョンは、現在のAIへの熱狂の多くを支えている。その中には、再帰的自己改善、すなわちAIシステムがAIの進歩の主要な推進力となり、AIシステムが賢くなるにつれてそのプロセスがどんどん加速するという考え方をめぐる最近の興奮も含まれる。エージェント型システムは今や、限られた人間の指導のもとで実際の研究貢献を果たしつつある。

グーグル・クラウド（Google Cloud）のチーフサイエンティストであるプッシュミート・コーリは先日、学術誌『ダイダロス（Daedalus）』のAIと科学に関する特集号に論考を発表し、「私たちは、科学を促進するだけでなく、科学を実行するAIへと移行しつつある」と記した。自律型AIサイエンティストが視野に入ってきた今、ディープマインドの科学者たちがノーベル賞を受賞した「AlphaFold（アルファフォールド）」のような超特化型ツールや、WeatherNextのような人命を救う可能性のあるシステムを開発するための大規模な取り組みを正当化することは難しくなっている。また、これは科学のはるかに奇妙な未来を予告するものでもある。そこでは人間とAIシステムが対等なパートナーとして協力し、あるいはAIが単独で科学的進歩を …

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