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人工知能（AI）

「Manus」が火付け役、中国発AIエージェントは世界を席巻するか？

中国のスタートアップが開発した「Manus（マヌス）」はAIエージェントブームを巻き起こした。これを皮切りに中国では汎用AIエージェント開発ラッシュが始まり、海外進出を狙う動きが活発化している。
米国防総省の安全性テスト部門が縮小、AI兵器の導入加速へ

米国防総省は兵器やシステムの安全性をテストし評価する運用試験評価局の人員をおよそ半分に削減した。AIの軍事導入が進む中、戦闘中に表面化する問題を見逃してしまう可能性がある。
転んだらどうする？人型ロボットの安全基準づくりが進行中

身長1.8メートル、体重65キロの人型ロボットが突然転倒したら——。従来のような緊急停止が通用しない人型ロボットの安全基準づくりが急ピッチで進んでいる。
動画生成は別次元、思ったより深刻だったAIの電力問題

AIによるエネルギー需要の増大についての特集記事を執筆するために多くの専門家に取材した結果、大きく3つの教訓を得ることができた。衝撃的だったのは、低品質の5秒間のビデオでさえ、大量のエネルギーを必要とすることだ。
$数学オリンピックで「人間超え」のAIは数学者になれるか？$

数学オリンピックで「人間超え」のAIは数学者になれるか？

大規模言語モデルが苦手としていた数学の能力を急速に向上させている。AIはいずれ、プロの数学者でも解けないような問題を解けるようになるのだろうか。
過剰なLLMの「ヨイショ度」を計測するベンチマークが登場

大規模言語モデルがユーザーに媚びへつらう「シカファンシー」問題の測定ツールが登場した。スタンフォード大学などの研究チームが開発したベンチマークは、レディットの投稿を用いてAIの過度な同調傾向を数値化。オープンAIなど8社のモデル評価で、すべてが人間を大きく上回る同調率を記録している。
eムック「ロボット新時代　身体を持つAIがやってくる」特集号

MITテクノロジーレビュー［日本版］はeムック Vol.73 / 2025.05をリリースした。特集は「ロボット新時代　身体を持つAIがやってくる」。
AI幻覚、法廷にも　知的労働の最高峰がなぜ騙されるのか？

「言葉のプロ」である弁護士たちが、相次いでAIの虚偽情報に騙され、裁判所の怒りを買う事例が相次いでいる。流暢な回答に潜む構造的な危険とは何か。
アンソロピックが「Claude 4」発表、数時間の自律作業可能に

アンソロピックが新しいAIモデル「Claude Opus 4」と「Claude Sonnet 4」を発表した。数千ステップの複雑なタスクを数時間かけて自律実行できるのが特徴で、24時間以上のゲーム攻略や7時間の自律コーディングが可能。楽天が導入を発表した。
EVより小さいAIの電力需要への対応が脱炭素化の鍵になる理由

AIやデータセンターの電力需要の急増が問題となっているが、実は電気自動車や建物の需要に比べると小さい。重要なのは、今後の経済のより広範な電化に私たちがどう対処するかという試金石となっているからだ。
AIは「見えないもの」へ——グーグルI/O、驚きの時代の終わり

AI検索やAIエージェントなど、大量のAI関連製品が発表された2025年のグーグルI/Oは、AIが最先端技術から「当たり前の存在」へと変貌したことを示していた。もはやAI自体に驚く時代は終わりつつある。
顔認識だけじゃないAI監視技術、米警察にじわり浸透

テクノロジー導入に関する統一的な規制がない中、全米に1万8000以上ある警察組織でAIの導入が加速している。市民のプライバシーと治安維持のバランスが問われている。
グーグル、未解決問題を解く AIエージェントを開発サーバー効率化でも実証

グーグル・ディープマインドは、数学やコンピューター科学の未解決問題における新たな解決策を見つけ出すAIエージェント「アルファイヴォルヴ（AlphaEvolve）」を開発した。大規模言語モデル（LLM）を活用してアルゴリズムを生成し、現実世界の問題にも対応する。グーグルのデータセンターでは計算資源の削減にも成功したという。
LLMが説得力で人間超え、相手に合わせて議論を調整

GPT-4などの大規模言語モデル（LLM）が対話相手の個人情報を活用した場合、議論の場で人間よりも64%高い説得力を持つことが研究で分かった。偽情報拡散の新たなリスクとなる一方、教育目的など肯定的な活用の可能性も示している。
「顔認識禁止」を回避、体格や髪型で防カメ映像を追跡するAIツール

体格や髪型、服装などの属性を使って複数の防犯カメラ映像に映る人物を追跡できるAIツールが開発され、米国の警察や政府機関で導入が進んでいる。顔などの生体情報を使わないため、規制を回避できるという。
AIの実力、どう測る？時代遅れのベンチマーク、信頼できる評価方法とは

シリコンバレーのAI企業が熱狂するベンチマークテスト。だが、その評価方法には深刻な欠陥があることが明らかになってきた。高得点を競う企業は「テスト対策」に走り、本来測るべき能力が正確に評価されていない現状が「評価の危機」を引き起こしている。
複数話者の声と位置も識別、多言語通訳のAIヘッドフォン技術

4月末に横浜の国際会議で発表されたAIヘッドホン技術は、3つの言語から英語に翻訳された音声を、話者の方向から話者に似せた声で伝えることで、音声翻訳の最大の課題の1つである、多くの人が同時に話すという問題に対処している。
脳でタイプ、AIが代筆ニューラリンクが ALS患者に開いた道

ニューラリンクの脳インプラントを埋め込んだALS患者が、考えるだけでテキストをSNSに入力できるようになった。生成AIの力も借りて、コミュニケーションのスピードアップを実現している。
人型ロボット、熱狂と現実にギャップ　繰り返される誇大広告

人型ロボットの誇大な宣伝に投資家が熱狂する一方で、ロボット工学者はその普及に懐疑的な姿勢を崩していない。
生成AIは建築をどう変えるか？ NYC展覧会で見た可能性

絵や音楽の創作家に衝撃を与えた生成AIは、建築の世界にも影響を与えることができるのだろうか？ニューヨーク市ブルックリンで最近開催された展覧会の作品に、AIを活用した建築における初期段階の探究を垣間見ることができる。
生成AIが再編する韓国ウェブコミック産業作家に残された仕事は？

世界的な人気の「縦スクロールコミック」を生み出した韓国のコミック産業で今、生成AIが制作現場に進出。作画をAIに任せる作家、「魂のある絵」にこだわる若手たち、物語創作に集中したい脚本家——。AIの台頭は創造性の本質と漫画家の役割に新たな問いを投げかけている。
AIは「普通」の技術、プリンストン大のつまらない提言の背景

AIについて人々は、超知性や軍拡競争と絡めて過度にユートピア的、あるいはディストピア的に語りがちだ。米プリンストン大学の研究チームは、AIを「普通のテクノロジー」として捉え、冷静な議論を呼びかけている。
16言語に対応、LLMに潜むバイアスを探るデータセット

大規模言語モデルのバイアスを検出するツールはこれまで主に、英語で訓練されたモデルを対象にして作られてきた。新たに構築されたデータセットは、多言語におけるモデルのバイアスの評価を支援することを目指している。
揺らぐ創造と複製の境界線、音楽にもAIがやってくる

プロンプトに基づいて音楽を生成するAIモデルは、人間の創造性とは何かについて、私たちに本質的な問いを投げかけている。AIが生成した曲と人間が制作した曲を聴き比べるテストでは、音楽大学の教授でさえ、正答率が50％だった。
米軍で導入進む「戦場のLLM」、未解決の3つの課題とは？

米軍が軍事情報の分析に大規模言語モデルの導入を進めている。これまでも映像分析などにAIを活用してきたが、今後は重大な意思決定に利用することになるだろう。

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