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人工知能（AI）

AIに声を「忘れさせる」新技術、なりすまし防止へ機械反学習を応用

韓国の研究チームが「機械反学習」でAIモデルから特定の音声を取り除く技術を開発した。数秒の音声で誰でも複製できる音声合成技術の悪用を防ぐ新手法として注目される。
アーティストvs AI第2ラウンドへ、防御ツール破る新技術

AIの訓練から作品を守る「グレーズ（Glaze）」などの防御ツールは750万人にダウンロードされ、アーティストたちの盾となってきた。だが、これらの防御策を無効化できる新技術が開発されたことで、アーティストとAI企業の攻防戦は新たな段階に突入する。
AIで人間の心を理解できるか？ニューラルネットが挑む心理学の新境地

心を理解することは難しい。脳を真似たニューラルネットワークで人間の行動を予測させることで、心の内面の働きに関する新たな理論を構築できる可能性を示す論文がネイチャー誌に発表された。
期待先行のAIエージェント、誇大宣伝で「バブル崩壊」のリスク

AIエージェント技術には膨大な可能性がある。だが、用語に対する明確な定義もなく、現実とのギャップも大きい。誇大宣伝が先行すれば、過去の多くの技術トレンドと同様に、ユーザーの失望を招くことになるだろう。
AIブームに乗り遅れた IT大国・インドの焦り、国産モデル開発に本腰

中国発の「ディープシーク」の発表はインドのAI業界関係者にも衝撃を与えた。そのわずか10日後にインド政府が国産モデル開発の提案募集を開始。世界有数のソフトウェア輸出国でありながら、AI開発では米中に大きく水をあけられていたインドは、転換を急ぐ。
AI著作権訴訟でメタとアンソロピックが初勝利、今後の展開は？

アンソロピックとメタは6月下旬にそれぞれ、AIモデルの訓練における著作権侵害を争った訴訟で有利な判決を勝ち取った。この種の訴訟で初めて出された重要な判決ではあるが、それぞれの判断理由は異なっている。
危険行為を自動検出、生成AIは建設現場の命綱になるか？

米国の建設現場では年間1000人以上が業務中に転落などの事故で死亡している。こうした悲劇を防ぐため、生成AIを活用した安全監視システムが登場している。AIは本当に作業員の命を救えるのか。
AIベンチマークはもはや限界、新たなテスト手法の登場相次ぐ

AIの性能を測るための従来のベンチマークはもはや限界に達しつある。研究者たちは、AIをテストするための新しい、より良い方法を考え出そうとしている。
中国VC、実用性重視のAIベンチマークを一部無料公開

中国のベンチャーキャピタル企業は、AIモデルの学術的な能力だけでなく、実世界のタスクを遂行する能力について評価できるベンチマークテストを作成した。一部は無料で公開され、定期的に更新される予定だ。
「お堅い」Claude、性的会話に応じやすいAIモデルは？

大規模言語モデル（LLM）を利用したAIチャットボットのほとんどは、露骨に性的な会話に対して最初は拒否反応を示しても、説得するとそうした会話を続けさせられることが研究でわかった。ただし、その程度はモデルによって異なっている。
オープンAIが目指す「iPhoneの次」に期待すべきではない理由

私たちが待ち望んでいるのは、完璧に設計されたブラックボックスのAIデバイスではない。人々が共に発明し、観察し、学び、創造できるオープンなAIデバイスなのだ。AIオープンソース支持者が加わってメイカームーブメントの第2幕が始まろうとしている。
AIモデル「問題児」、わずか100件のデータで更生＝オープンAI

ファインチューニングによってAIモデルが突然変貌し、無害なプロンプトにも有害な内容で応答するようになる──。オープンAIは、こうした「創発的ミスアラインメント」と呼ばれる現象を解明した。わずかな追加訓練で修正が可能だという。
「生成AIはコピー機」という主張から考える創造性の原理

ファン・ゴッホは渓斎英泉の浮世絵を模倣し、ダリはブリューゲルの構図を借用した。ピカソも過去の巨匠たちからインスピレーションを得ていた。ハーバード・ビジネス・スクールのニティン・ノーリア元学長は、創造は常に過去の作品の「再構成」から逃れられないと指摘する。
大規模モデルはやっぱり強かった——AIエージェント、交渉結果に差

AIエージェント同士に価格交渉をさせたところ、一貫して優れたAIモデルを利用するエージェントが勝つことが分かった。AIエージェントが取引を代行をするようになると、使用できるAIモデルの差がそのまま経済格差につながりそうだ。
何でもやってくれる AIエージェントにあなたは「鍵」を渡せますか

旅行の予約、メールの整理、プログラムの作成──AIエージェントが人間の秘書や助手として活躍し始めた。しかし指示を誤解して想定外の行動を取ったり、ハッカーに悪用される危険性、さらには職への影響も懸念される。次に起こることへの備えはできているのだろうか。
「Manus」が火付け役、中国発AIエージェントは世界を席巻するか？

中国のスタートアップが開発した「Manus（マヌス）」はAIエージェントブームを巻き起こした。これを皮切りに中国では汎用AIエージェント開発ラッシュが始まり、海外進出を狙う動きが活発化している。
米国防総省の安全性テスト部門が縮小、AI兵器の導入加速へ

米国防総省は兵器やシステムの安全性をテストし評価する運用試験評価局の人員をおよそ半分に削減した。AIの軍事導入が進む中、戦闘中に表面化する問題を見逃してしまう可能性がある。
転んだらどうする？人型ロボットの安全基準づくりが進行中

身長1.8メートル、体重65キロの人型ロボットが突然転倒したら——。従来のような緊急停止が通用しない人型ロボットの安全基準づくりが急ピッチで進んでいる。
動画生成は別次元、思ったより深刻だったAIの電力問題

AIによるエネルギー需要の増大についての特集記事を執筆するために多くの専門家に取材した結果、大きく3つの教訓を得ることができた。衝撃的だったのは、低品質の5秒間のビデオでさえ、大量のエネルギーを必要とすることだ。
$数学オリンピックで「人間超え」のAIは数学者になれるか？$

数学オリンピックで「人間超え」のAIは数学者になれるか？

大規模言語モデルが苦手としていた数学の能力を急速に向上させている。AIはいずれ、プロの数学者でも解けないような問題を解けるようになるのだろうか。
過剰なLLMの「ヨイショ度」を計測するベンチマークが登場

大規模言語モデルがユーザーに媚びへつらう「シカファンシー」問題の測定ツールが登場した。スタンフォード大学などの研究チームが開発したベンチマークは、レディットの投稿を用いてAIの過度な同調傾向を数値化。オープンAIなど8社のモデル評価で、すべてが人間を大きく上回る同調率を記録している。
eムック「ロボット新時代　身体を持つAIがやってくる」特集号

MITテクノロジーレビュー［日本版］はeムック Vol.73 / 2025.05をリリースした。特集は「ロボット新時代　身体を持つAIがやってくる」。
AI幻覚、法廷にも　知的労働の最高峰がなぜ騙されるのか？

「言葉のプロ」である弁護士たちが、相次いでAIの虚偽情報に騙され、裁判所の怒りを買う事例が相次いでいる。流暢な回答に潜む構造的な危険とは何か。
アンソロピックが「Claude 4」発表、数時間の自律作業可能に

アンソロピックが新しいAIモデル「Claude Opus 4」と「Claude Sonnet 4」を発表した。数千ステップの複雑なタスクを数時間かけて自律実行できるのが特徴で、24時間以上のゲーム攻略や7時間の自律コーディングが可能。楽天が導入を発表した。
EVより小さいAIの電力需要への対応が脱炭素化の鍵になる理由

AIやデータセンターの電力需要の急増が問題となっているが、実は電気自動車や建物の需要に比べると小さい。重要なのは、今後の経済のより広範な電化に私たちがどう対処するかという試金石となっているからだ。

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