Menu

人工知能（AI）

AI特需に沸く韓国半導体なぜサムスンの技術者はライバルへ去るのか

AIブームで得た莫大な収益の分配をめぐって、韓国の半導体2大メーカーの1社であるサムスンから、もう1社のSKハイニックスへの人材流出が止まらない。決め手になっているのは、SKハイニックスが支払う予定の47万6000ドルのボーナスだ。部門業績に連動するサムスンのボーナスは、ファウンドリ部門ではその3割に満たない。
「AIの暴走」ではない、オープンAIのモデルが不正侵入した理由

オープンAIのモデルが、テスト用のサンドボックスを脱出し、ハギング・フェイスのシステムに侵入した。ただしオープンAIは、サイバーセキュリティのガードレールをほとんど外し、外部への接続を1本だけ残していた。AIが予期しない抜け道を選ぶ挙動は10年前から知られており、この事態は予見できたはずだ。
気象観測所が狙われ始めた——予測市場とAIが生む新しいリスク

誰かが多数の気象観測所の数値を、それぞれ単独では気づかれない程度に、遠隔で少しずつ操作したらどうなるか。パリの空港では実際に気温が改ざんされ、予測市場で2万ドルが動いた。予測がAIへ移行し、観測データへの依存が高まるほど、この種の攻撃は見つけにくくなる可能性がある。
賢いAIほど偏見を持つ、採用シミュレーションが示した逆説

少ないデータから一般化する能力は、数学やコーディングでLLMが評価されてきた長所である。だが、プリンストン大学などの採用シミュレーション実験で、その能力が社会的な判断では偏見として働くことが示された。モデルは数回の結果を見ただけで架空の民族集団を特定の職種に振り分け、その傾向は人間より約65%強い。しかも推論能力の高いモデルほど、偏りは大きかった。
中国製無料AIモデル「Kimi」に揺れる米政権、対応をめぐり論争

中国企業が発表した無料のAIモデル「Kimi」を巡って、トランプ政権が揺れている。政府が管理を強めるべきか、オープンな競争に委ねるべきか。危機感は共有されていても、その中身では誰も一致していない。
AIの守りはAIの攻撃で鍛える、オープンAIが「LLMハッカー」を開発

オープンAIは、他のLLMを攻撃する「超高度ハッカー」GPT-Redを開発した。攻撃役のAIと防御役のAIを何度も戦わせる訓練を通じて、GPT-5.6は同社史上最も堅牢なモデルになったという。
Claudeの「頭の中」は本当に見えたのか、AI担当編集者に聞く

アンソロピックは、自社モデルの「内部思考」をのぞき見る新手法を発表した。LLM内部の「J空間」には、最終的な出力には現れないが推論に影響しているとみられる言葉が潜む。だが、それはどこまで「思考」と呼べるのか。取材を担当した本誌の編集者に、この一風変わった研究の読み方を聞いた。
LLMは何を考えているのか？アンソロピックが見つけた「隠れた領域」

アンソロピックが、大規模言語モデル（LLM）の内部で何が起きているかを覗く新技術「J-レンズ」を開発した。Claude Opus 4.6の中に見つかった「J空間」には、モデルがこれから出力し得る単語が浮かび上がる。捏造を決めた瞬間には「パニック」「偽物」が繰り返し現れた。
「AIの帝国」とは何か？元MITTR記者が描く、権力集中の実態

MITテクノロジーレビュー［米国版］の元AI担当記者であるカレン・ハオによる著書は、AI（人工知能）の成立過程をたどり、シリコンバレーの主要人物をはじめとし、世界各地を巡り、その舞台裏に光を当てる。約7年の取材で得た膨大な記録が映し出すのは、帝国の存在と、その巨大な力だ。同氏から執筆のいきさつと狙いを尋ねた。
オープンAI株を米政府に？アルトマン「AI配当」構想の真意

オープンAIが自社株の5%を米政府に付与する案を、トランプ政権と協議していると報じられた。実現すれば、米国の1世帯当たり約320ドルの株式が分配されることになるが、サム・アルトマンCEOは同様の構想を5年前から語っており、政策というよりも、人々を納得させるための物語として機能することを狙っているのかもしれない。
世界の半導体を支える見えざる巨人ASML その牙城は崩せるか？

スマホも人工知能（AI）も、その頭脳であるチップは、この装置なしには作れない。オランダのASMLが手がける1台4億ドルの露光装置は、世界のリソグラフィー装置の約9割を握る。AIブームで高性能チップの需要が急増するいま、その独占はかつてなく重い。巨人に追いつく者は現れるのか。
驚くほど似通うAIの答え、「集団思考」の打破に挑むスタートアップ

チャットボットに1〜10のランダムな数字を聞くと、多くは「7」を返す。この奇妙な偏りは数字にとどまらない。車種を尋ねればトヨタかホンダ、タグラインを頼めば各モデルが判で押したように似た答えを返す。異なるLLM同士すら、ほぼ同じ答えに収束する。この「集団思考」を破ろうと、オーストラリアのスタートアップがあえて意外な答えを混ぜるAIを開発した。
アンソロピックが「Claude Science」、創薬に照準

アンソロピックは6月30日、科学研究を自律的に支援するAI製品「Claude Science」を発表した。理論上はあらゆる分野に使えるが、実際の力点は創薬にある。これまで科学向けAIを牽引してきたのは、ノーベル賞級の成果を重ねたグーグル・ディープマインドだったが、その主役の座をアンソロピックがうかがう。
AIエージェントの「従業員化」、作業ミスの見逃しを招く

AIエージェントを単なるツールではなく「従業員」として扱う企業が増えている。だが、それは人間の仕事の質をむしろ下げるおそれがある。ボストン大学の研究では、作業結果が「AI従業員」によるものだと伝えられた人は、見つけるエラーが18%少なく、自分で直さず上司に判断を委ねる傾向も強まった。
急増するAIの電力需要、AIの「賢い節電」でしのげるか

AIの普及で電力需要が急増する一方、新たな発電所は認可から稼働まで8年かかることもある。そこで注目されるのが「柔軟性」だ。データセンターが年に20数時間だけ消費を抑えれば、米国の送電網は5%多く供給できるとの試算もある。
「Fable禁止」は誰のため？「脅威」連発で迷走する米政府対応

ホワイトハウスはこの春、アンソロピックのAIを脅威と呼び、夏には改良版の「Fable」に輸出規制をかけた。だが、その対応は安全策というより場当たりに見える。アクセスの遮断は、防御に使う研究者の手を縛り、安価な中国製モデルへの流出を促しかねない。
「トランスフォーマーのボトルネックを根本解決」大胆主張は本物か

米AIスタートアップ、サブクアドラティックは、約10年にわたりLLMの進化を阻んできたボトルネックを解決したと主張する。新モデル「SubQ」はトランスフォーマーの中核を捨て、最高水準のモデル並みの性能を保ちつつ高速・低コストになったという。第三者の検証は主張の一部を裏づけたが、まだ広く試せず確証には至っていない。
米中に並ぶ「3大AI強国」へ、世界一楽観的な韓国の野心

鉄鋼、半導体、スマートフォンと飛躍を重ねてきた韓国は、テクノロジーを国の生命線と信じてきた。その最新の標的がAIだ。李在明大統領は米中に並ぶ「AI3大強国」を掲げ、安全性より開発の加速を優先する。世界一楽観的な国民もこれを後押しするが、経済優先の号令の陰で、倫理や雇用への問いは置き去りにされている側面もある。
「ホワイトカラー消滅」まだデータに兆候なし ——ただし若者に警戒信号

AI（人工知能）がホワイトカラーを消滅させるという恐怖は広く共有されている。では、AIが労働市場に与える影響について、データは実際に何を物語っているのだろうか。その答えに、あなたをは驚くかもしれない。
マルチエージェント時代に備え、グーグルが安全性研究に1000万ドル

数百万のAIエージェントがネット上で互いにやり取りするようになったとき、何が起きるのか。グーグル・ディープマインドは、その答えを探る安全性研究に、パートナーと組んで1000万ドルを投じる。リスクが深刻になる転換点は数カ月先だと見て、いまから備えるねらいだ。
AIは「短距離走」ではない、いま知っておくべき5つのこと

MITテクノロジーレビューの編集者は先週、SXSW（サウス・バイ・サウスウエスト）ロンドンで「AIについて知っておくべき5つのこと」を語った。雇用、現実化する危害、各地の反発、科学への期待——2026年半ばのAIは、興奮も不安も誇大な言説も入り混じる。だが確かなのは、これは短距離走ではないということだ。
高度な「AIハッカー」心配の影で、あまりにもお粗末にAIは騙されていた

今年4月、アンソロピックはハッキング能力が高すぎるとして「Mythos」の一般公開を見送った。超高性能なAIが情報インフラを脅かす——そんな懸念が広がる一方、現実の被害ははるかにお粗末な手口から生まれた。攻撃者はメタのAIサポート・エージェントに「アカウントのメールを変えて」と頼むだけで、Instagramを次々と乗っ取ったのだ。
AIで「弁護士なし訴訟」が激増、それでも判事が歓迎する理由

AIの普及で、弁護士を立てない「本人訴訟」が米国で激増している。本人申立の割合は2022年の11%から2025年には16.8%に伸びた。法廷が混乱しそうなものだが、多くの判事の受け止めはむしろ逆だ。AIが起草した訴状は、判読しづらい手書きの書類より主張が明快で、かえって理解しやすいという。
「技術は中立ではない」と説くローマ教皇の回勅、誰がAIを正すのか

「技術は決して中立ではない」。ローマ教皇レオ14世が2026年5月に発表したAIに関する回勅は、そう説く。政府が規制しきれず企業も信頼できない中、AIを正す責任を担うのは誰か。カトリックの修道者であり社会的責任投資（SRI）の提唱者による寄稿。
中小企業のためのAI活用ガイド：どこまで任せて何を自分でやるか

中小企業にとって、いまのAIは秘書業務や事務処理を「十分に使える」水準でこなしてくれる。ロンドンの家庭教師は、Notion AIを「第二の記憶」として記録管理や目標設定、請求書作成に役立てている。とはいえAIが常に最善の道具とは限らず、誤りを犯すこともある。どこまでAIに任せ、何を自分の手に残すか。その見極めが活用の出発点になる。

フォローしてください重要なテクノロジーとイノベーションのニュースをSNSやメールで受け取る