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人工知能（AI）

オープンAIが「年齢予測」導入、子ども保護の責任誰が負う？

オープンAIは、時間帯などの手がかりをもとに「18歳未満かどうかを予測するモデル」を導入する計画を発表した。しかし、自動予測には誤認のリスクがあり、誤判定した場合の本人確認には政府発行IDや生体認証データが必要となる。プライバシーとセキュリティの問題を抱えた解決策のもとで、子ども保護の責任を誰が負うべきか。
米国AI規制、連邦vs.州の戦いが激化——2026年は法廷闘争へ

2025年12月、米国のトランプ大統領は州のAI規制を阻止する大統領令に署名した。しかしカリフォルニア州とニューヨーク州は独自のAI規制を進め、法廷で対抗する構えだ。連邦議会は行き詰まり、州が唯一の規制主体となる中、2026年は法廷闘争の年になる。
変人の妄想から始まった「AGI（汎用人工知能）」陰謀論との驚くべき共通点

ベン・ゲーツェルが本のタイトルに「AGI」と付けたとき、それは「変人の妄想」と見なされていた。だが、エリーザー・ユドコフスキーが破滅論を広め、ピーター・ティールがディープマインドとオープンAIに投資し、いまやAGIは時価総額5000億ドルのオープンAIを支える神話となった。定義が曖昧で論破不可能、ゴールは常に修正される——。AGIには巷の陰謀論との多くの共通点がある。
「科学版バイブコーディング」、オープンAIが論文執筆ツール

オープンAIが科学論文執筆ツール「Prism（プリズム）」を発表した。LaTeXエディターにChatGPTを組み込み、プログラマーがコーディングにAIを使うように、科学者が論文執筆にAIを活用できる。文献要約、引用管理、数式生成などを支援する。
2026年は科学の転換点にオープンAI幹部、後発参入の狙いを語る

「2026年は科学にとって、2025年がソフトウェア・エンジニアリングにとってそうだった年になる」。オープンAIのケビン・ワイル副社長が本誌の独占インタビューで語った。同社は2025年10月に科学者支援チームを立ち上げた。目指すのは画期的新発見ではなく、「科学の加速」だという。同分野への本格参入の狙いを聞いた。
主張：「主権AI」の幻想——孤立ではなく専門化と協調が現実解

欧州組織の62%が地政学的不安に駆られて主権AIソリューションを求め、各国は2030年までに1兆3000億ドルを投資する計画だ。だが、インフラ優先戦略は限界に直面する。現実的な主権AIへの取り組みについて、世界経済フォーラムAI卓越センター長のキャシー・リーが提言する。
LLMは研究の対象ではない AI界の異端児ヤン・ルカン新会社設立の狙いを語る

チューリング賞受賞者のヤン・ルカンがメタを退社し、パリに新会社AMIを設立した。「LLMはすでに製品であり、研究対象ではない」「学術界はLLMに取り組むべきではない」と訴える業界の異端児が、世界モデルという対案と新会社の狙いを独占インタビューで語った。
ググるよりマシ？「Dr. チャッピー」は医師の代わりになるか

毎週2億3000万人がChatGPTに健康相談をしている状況を受け、オープンAIは今月、「ChatGPT Health」を発表した。医師国家試験に合格する知識を備え、現実的な質問で約85%正解し、Google検索より優れているという研究もある。医師に相談する代わりとして使えるのか？
ブルーム・タミル：月から大地へ、農業AIロボ起業家が迎えた収穫期

輝翠の創業者であるブルーム・タミルは、月面探査車の技術を農業に転用した自律走行AIロボットを製品化。本格的な量産フェーズに入った。農家のニーズに着実に応えつつ、不整地走破性能を強みに市場拡大を狙う。
英政府が「AI科学者」を選出、予算倍増で研究自動化に本腰

英国の研究機関ARIAが、実験の設計から実行、結果分析まで自動化する「AI科学者」プロジェクト12件を選出した。245件の応募に対し当初予定の倍額を投じる。博士学生の単調作業を代替し、研究スピードの大幅な加速を目指す。
救世主か？デジタル精神病院か？ AIセラピーの光と影を問う4冊

毎週約100万人が、AIチャットボットに希死念慮を打ち明けている。メンタルヘルス危機の中で急速に普及するAIセラピーは、患者を救う希望なのか、それとも新たな監視と搾取の仕組みなのか。楽観論から痛烈な警告まで、4冊の書籍がこの問いに挑む。
AIの未来を予測するのはなぜ難しいのか？

AIについての話題が日常会話で取り上げられることが増える一方で、この技術が今後、どうなっていくか予測するのはますます難しくなっている。
ブラックボックスの蓋が開く「異星人」として扱うことで見えてきたAIの正体

誰も完全には理解していないテクノロジーを、何億人もが日々使っている——。AIのブラックボックス問題に、ついに光が差し始めた。研究者たちが「異星人」として扱うことで解明しつつあるのは、予想を超えて奇妙なAIの内側の世界だ。
大きいことはいいことだ!? LLMの「パラメーター」って何だ？

GPT-3は1750億、Gemini 3は推定7兆——LLMのパラメーター数は増大を続ける。AI企業が「大きさ」を競い合ってきたパラメーターとは一体何なのだろうか？そして、その役割とは？噛み砕いて解説する。
AI家電、人型ロボ——CES 2026で中国企業が圧倒的存在感

米ラスベガスで開催されたCES 2026。中国企業が全出展者の約4分の1を占めた会場では、ヒューマノイドロボットがバク転やピアノ演奏を披露し、「我々は欧米より速く反復できる」という自信が会場に満ちていた。パンデミック後、初めて中国の存在を無視できない年となった。
サム・アルトマンも認めた「AIバブル」のゆくえ最後にババを引くのは？

「私たちはAIバブルの真っただ中にいる」——オープンAIのサム・アルトマンCEOをはじめ、現在がAIバブルの中にいるという点で業界の見方は一致している。ただ、そのバブルがどのような正体なのか、それが弾けたときに何が起きるのか、という点では一致していない。最後に損失を負うのは誰か。
どうなる2026年のAI、本誌が予測する5大トレンド

2026年の人工知能（AI）関連の動きを、MITテクノロジーレビューの執筆陣が大胆予測。中国製LLMの採用、LLMによる未解決問題の解決など、注目すべき5つのトレンドを紹介する。
GPT-5が「未解決問題解いた」恥ずかしい勘違い、なぜ？

オープンAIの研究科学者が「GPT-5が未解決数学問題10問を解いた」とXに投稿し、デミス・ハサビスが「これは恥ずかしい」と批判。実際には既存の解答をネットで見つけただけだった。ソーシャルメディアでは連日、AIに関するセンセーショナルな発表がなされているが、こうした投稿は誇大宣伝になりがちだ。
超知能から推論、GEOまで 2025年AI新語総ざらい

超知能、バイブコーディング、チャットボット精神病、推論、スロップ、GEO——2025年はAI関連の新語が次々と登場した。メタは数千億ドルを超知能に投じ、ディープシークの「蒸留」モデルはエヌビディア株を17%急落させた。この1年を彩った14のキーワードを、編集部が解説する。
誇張された「新材料発見」、 AI自律型ラボは材料科学の停滞を打破するか

「数百万もの新材料を発見」という2023年のグーグル・ディープマインドの発表は明らかに誇張されたものだった。潤沢な資金を持つスタートアップは、AIを活用したラボを作ってはるかに迅速かつ低コストで材料を発見しようとしているが、まだ大きな成果を生むにはまだ至っていない。
GPT-5ローンチ失敗、企業95%が成果出せず … 転換期を迎えたAIブーム

ChatGPT登場から3年、生成AIが転換点を迎えた。GPT-5は期待外れ、企業の95%がAI導入で価値を見出せず、元オープンAIの主任科学者も限界を認める。バブルの懸念もあるが、期待値を調整し、技術を現実的に評価する好機と捉えるべきだ。
AIブームを作ったサム・アルトマン「誇大宣伝」10年の発言録

サム・アルトマンの10年超の発言を追跡すると、未解決の問いにも答えが出ているかのように語り、AIを「救済」にも「破滅」にも描き分けて資金調達してきた手法が見えてくる。その誇大宣伝が現在のAIブームを作り上げた。
そして弁護士の仕事は残った「44％自動化」の誇大宣伝司法試験クリアも実務遠く

生成AIの登場で狙い撃ちにされたのが、弁護士だった。2023年、GPT-4が司法試験をクリアし、「弁護士の仕事の44%が自動化される」と警告された。だが2024年の米国のロースクール就職率は93.4%で過去最高を記録し、最優秀モデルでも新ベンチマークでは37%しか正解しない。弁護士の仕事は残った。
生成AIの陰で見過ごされる「予測AI」、命を救う静かな革命

生成AIの誇大宣伝が、真に有益な「予測AI」から注意をそらしている。予測AIは病変検出、地震予測、自動運転で既に活躍し、エネルギー効率も高い。ハギングフェイスの主任倫理科学者は「派手なデモではなく、静かで厳密な進歩こそがAIの未来を築く」と訴える。
ディープフェイクより深刻、 AIが有権者を「説得」 100万ドルで票を動かす

AIによる選挙への介入としてこれまでは、フェイクニュースやフェイク動画が拡散されるリスクが指摘されてきた。だが、次の米大統領選では、人々を巧妙に「説得」して意識や意見を変えさせるAIが大規模に展開されるリスクが深刻化するだろう。

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