KADOKAWA Technology Review
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人工知能（AI） 2021年5月の記事

  1. The race to understand the exhilarating, dangerous world of language AI
    人間の会話を模倣する優れた能力で注目を集めている大規模言語モデル（LLM）には大きな課題があるが、商業主義の巨大テック企業はそれに向き合おうとしていない、そこで、同モデルの課題を検証するための世界規模のオープンソース・プロジェクトがこの４月に始動した。 by Karen Hao2021.5.26
  2. 米国で高まる「顔認識」規制の気運、自主規制から近く法制化へ
    アマゾンは米国での警察への顔認識ソフトの販売停止を無期限に延長した。大手テック企業は現在、警察に対する顔認識テクノロジーの提供を自主規制しているが、連邦法による規制の動きが加速している。by Tate Ryan-Mosley2021.5.24
  3. グーグル「次世代検索エンジン」案、研究チームが考案
    グーグルの研究チームが、検索エンジンの根本的な改修案を発表した。20年以上にわたって使われてきた『索引付け・回収・順位決定』という仕組みの代わりに、インターネット上の膨大な文書で訓練した大規模言語モデルを使って、ユーザーの問い合わせに自然な言葉で回答するようにしようというものだ。 by Will Douglas Heaven2021.5.17
  4. 最新AI技術にDoS攻撃のリスク、大量の電力消費の可能性
    メリーランド・サイバーセキュリティー・センターの研究チームは、最新世代のニューラル・ネットワークへの入力データに少量のノイズを加えることで、必要以上の計算資源を占有させ、AIの「思考」を妨害する攻撃の可能性について発表した。 by Karen Hao2021.5.13
  5. AI顔認識ツールからあなたの「自撮り」写真を守る方法
    顔認識システムは人々がWebに投稿する写真を大量に収集して、AIモデルの訓練に使用している。個人的な写真が使用されるのを好ましく思わない研究者らは、人間の目にはわからないわずかな変更を画像に加えて、顔認識システムの訓練を阻止するツールを開発している。 by Will Douglas Heaven2021.5.11
  6. Geoffrey Hinton has a hunch about what's next for AI
    人工知能（AI）の分野にブレークスルーをもたらした「深層学習」のパイオニアであるジェフリー・ヒントンが、深層学習の課題を克服することを狙った、新たな手法である「GLOM」を発表した。現在の段階では仮説にすぎないが、グーグルの研究施設で初期調査が始められている。 by Siobhan Roberts2021.5.10
  7. Stop talking about AI ethics. It’s time to talk about power.
    人工知能について、倫理の次に語られるべきこと——AIナウ創立者に聞く
    人々はこれまで人工知能（AI）について、あまりに狭く、エンジニアリング的・抽象的な観点から捉えてきた。現実世界に及ぼす影響を考えると、AIは決して中立ではなく、人工的でも知的でもないと、AIナウ研究所の共同創立者であるケイト・クロフォード博士は話す。by Karen Hao2021.5.6
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