KADOKAWA Technology Review
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ジェームス・オドネル 94 Stories
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  1. 人工知能（AI）
    ようやく出てきた生成AIの電力消費、残された3つの疑問
    これまで公表されていなかったAIモデルの電力消費が今夏、AI企業から相次いで発表された。だが、AIデータセンターの消費電力が急上昇している現在、依然として問題は残っている。 James O'Donnell22時間前
  2. 人工知能（AI）
    画面共有でバレたセラピストの「カンニング」、AI丸投げ問題の本質
    患者のプライベートな告白を、密かにChatGPT（チャットGPT）に入力して回答の参考にしているセラピストがいることが分かった。テック企業は、AIのこうした使い方は人々にとって有用であるとしているが、実際にはどうなのだろうか。 James O'Donnell4日前
  3. 人工知能（AI）
    「コピーロボット」が現実に？ AIクローンの実力を試してみた
    ドラえもんの「コピーロボット」がついに現実に？ AIクローン技術で自分の分身を作成できるサービスが続々登場している。記者が実際に体験したところ、外見は本人そっくりだが性格や知識の再現は不完全で、会話が成立しない場面も。理想と現実のギャップを検証した。 James O'Donnell13日前
  4. カルチャー
    本誌のAI担当記者が最近ハマっていること（ショートコラム）
    MITテクノロジーレビュー［米国版］のAI担当記者であるジェームス・オドネルは、AIによって生成されていない作品に夢中になっている。 James O'Donnell18日前
  5. 人工知能（AI）
    迷走したチャットGPTの人格設計、問われる人間との距離感
    GPT-5のリリース直後、一部のユーザーの不満を受け、オープンAIは前バージョンの再提供を余儀なくされた。このことは、サム・アルトマンCEOが、方向性を見誤っていることを示しているのかもしれない。 James O'Donnell26日前
  6. 人工知能（AI）
    AIツールが司法の現場で使用されるようになるにつれて、AIが犯したミスを人間が見過ごす事例が増えつつある。AIが担当すべき領域と人間が担当すべき領域の境界はあいまいであり、特に、判事がAIを使ってミスを犯した場合、その代償はより大きなものになる。 James O'Donnell29日前
  7. 人工知能（AI）
    肩透かしだったGPT-5、オープンAIの方針転換に危うさ
    オープンAIが華々しく発表したGPT-5は、画期的ブレークスルーというより普通の製品アップデートに近いものだった。「汎用知能」が依然として手の届かない状況にある中、同社は特定分野への応用拡大に重点を移している。 James O'Donnell34日前
  8. 人工知能（AI）
    攻めすぎたトランプ「AI行動計画」が抱える3つの問題点
    トランプ政権が発表したAI行動計画は非常に楽観的なものだ。大幅な規制緩和によって文化戦争から地政学的紛争まであらゆることで勝利を収められるとしている。だがその一方で、AIの安全性に関連する内容がほとんど欠けている。 James O'Donnell44日前
  9. 人工知能（AI）
    チャットGPTに「学習モード」、答えを教えずヒントを提示
    オープンAIは、ChatGPT（チャットGPT）に「学習モード（Study Mode）」を追加する。学生が単に答えを与えられるのではなく、トピックを段階的に理解できるように支援する。 James O'Donnell48日前
  10. 人工知能（AI）
    トランプ政権がAI規制を大幅見直し、FTCを骨抜きに
    トランプ大統領は「AI行動計画」で、これまでFTCがAIテック企業に実施してきた規制や措置の多くを撤廃すると発表した。AIの展開が迅速化する一方で、誇大広告などにより一般の人々が被害を受けた場合の救済措置が手薄になることを危惧する声もある。 James O'Donnell51日前
  11. 人工知能（AI）
    AIモデルから消えた「医師ではありません」、診断まがいも
    スタンフォード大学の研究で、オープンAIやグーグルなどの主要AIモデルの医療免責事項表示が3年間で26%から1%未満に激減していたことが判明した。一部モデルは診断まで試みており、専門家は「AIの誤りが現実の被害につながる可能性を高める」と警告する。 James O'Donnell56日前
  12. 人工知能（AI）
    AI企業が米国の教育現場に猛アタック、教員向けに研修へ
    オープンAI、アンソロピック、マイクロソフトは米国の教員組合と提携し、教育現場へのAI導入を支援すると発表した。教員向けに研修を提供する計画だが、期待した効果は得られるだろうか。 James O'Donnell58日前
  13. 人工知能（AI）
    米国防総省の安全性テスト部門が縮小、AI兵器の導入加速へ
    米国防総省は兵器やシステムの安全性をテストし評価する運用試験評価局の人員をおよそ半分に削減した。AIの軍事導入が進む中、戦闘中に表面化する問題を見逃してしまう可能性がある。 James O'Donnell3カ月前
  14. 人工知能（AI）
    動画生成は別次元、思ったより深刻だったAIの電力問題
    AIによるエネルギー需要の増大についての特集記事を執筆するために多くの専門家に取材した結果、大きく3つの教訓を得ることができた。衝撃的だったのは、低品質の5秒間のビデオでさえ、大量のエネルギーを必要とすることだ。 James O'Donnell3カ月前
  15. 人工知能（AI）
    AI幻覚、法廷にも　知的労働の最高峰がなぜ騙されるのか？
    「言葉のプロ」である弁護士たちが、相次いでAIの虚偽情報に騙され、裁判所の怒りを買う事例が相次いでいる。流暢な回答に潜む構造的な危険とは何か。 James O'Donnell4カ月前
  16. 人工知能（AI）
    顔認識だけじゃないAI監視技術、米警察にじわり浸透
    テクノロジー導入に関する統一的な規制がない中、全米に1万8000以上ある警察組織でAIの導入が加速している。市民のプライバシーと治安維持のバランスが問われている。 James O'Donnell4カ月前
  17. 人工知能（AI）
    「顔認識禁止」を回避、体格や髪型で防カメ映像を追跡するAIツール
    体格や髪型、服装などの属性を使って複数の防犯カメラ映像に映る人物を追跡できるAIツールが開発され、米国の警察や政府機関で導入が進んでいる。 顔などの生体情報を使わないため、規制を回避できるという。 James O'Donnell4カ月前
  18. 人工知能（AI）
    人型ロボット、熱狂と現実にギャップ　繰り返される誇大広告
    人型ロボットの誇大な宣伝に投資家が熱狂する一方で、ロボット工学者はその普及に懐疑的な姿勢を崩していない。 James O'Donnell4カ月前
  19. 人工知能（AI）
    AIは「普通」の技術、プリンストン大のつまらない提言の背景
    AIについて人々は、超知性や軍拡競争と絡めて過度にユートピア的、あるいはディストピア的に語りがちだ。米プリンストン大学の研究チームは、AIを「普通のテクノロジー」として捉え、冷静な議論を呼びかけている。 James O'Donnell4カ月前
  20. 人工知能（AI）
    プロンプトに基づいて音楽を生成するAIモデルは、人間の創造性とは何かについて、私たちに本質的な問いを投げかけている。AIが生成した曲と人間が制作した曲を聴き比べるテストでは、音楽大学の教授でさえ、正答率が50％だった。 James O'Donnell5カ月前
  21. 人工知能（AI）
    米軍で導入進む「戦場のLLM」、未解決の3つの課題とは？
    米軍が軍事情報の分析に大規模言語モデルの導入を進めている。これまでも映像分析などにAIを活用してきたが、今後は重大な意思決定に利用することになるだろう。 James O'Donnell5カ月前
  22. 人工知能（AI）
    人口7万5000人の米国の小都市で、AI技術を活用した画期的な市民参加の試みが進行中だ。アイデアをオンラインで集め、機械学習で分析。市民の約10%が参加する異例の高参加率を記録した。地方都市から始まる新たな民主主義の形が注目を浴びている。 James O'Donnell5カ月前
  23. 人工知能（AI）
    推論モデルは「考えすぎ」、グーグルがGeminiに調整機能
    推論はAIモデルにおける新たなトレンドだが、過度な推論は時間やコストが余計にかかってしまう。この問題を避けるため、Geminiの新たなモデルは、どこまで推論するかを開発者が設定可能な「ダイヤル」を備えている。 James O'Donnell5カ月前
  24. 人工知能（AI）
    米海兵隊は昨年の太平洋演習において、情報分析業務に生成AIを初めて本格導入した。オシントの分析などに活用し、従来に比べてはるかに短い時間で処理できたという。軍事分野でのAI活用が加速する一方で、精度や判断リスクを懸念する声も上がっている。 James O'Donnell5カ月前
  25. 人工知能（AI）
    SNS超える中毒性、「AIコンパニオン」に安全対策求める声
    10代の自殺事件をきっかけに、Z世代に人気のAIコンパニオンの安全規制が米国で議論になっている。決して批判せず完璧な理解者として設計されたAIコンパニオンの依存性は、すでにソーシャルメディアを上回る深刻さを示している。 James O'Donnell5カ月前
  26. 人工知能（AI）
    生成AIで驚きのセラピー効果？ 訓練データが成否を分ける
    生成AIを用いて構築されたセラピーボットの初めての臨床試験の結果が論文で発表された。同論文によると、こうしたボットが精神的に参っている人の役に立つためには、AIモデルを訓練するデータを適切に選ぶ必要がある。 James O'Donnell6カ月前
  27. 人工知能（AI）
    生成AIによる精神疾患治療、初の臨床試験で「人間並み」効果
    ダートマス大学の研究チームが開発した生成AIボットが、うつ病や不安症などの精神疾患治療において人間のセラピストと同等の効果を示したことが初の臨床試験で明らかになった。一方で研究者らは、エビデンスに基づく厳格な開発手法を欠いた市販のAIセラピーツールの急速な普及に警鐘を鳴らしている。 James O'Donnell6カ月前
  28. 人工知能（AI）
    「きれい」から「使える」へ、チャットGPTが画像生成を刷新
    オープンAIが新しい画像生成ツールをリリースした。チャットGPTから利用できる。実用性に重きを置き、特定のオブジェクトを調整できる機能を持ち、画像の中に正確に文字を入れることも可能になった。 James O'Donnell6カ月前
  29. 人工知能（AI）
    AIを取り込むロボット企業、ロボットに進出するAI企業
    グーグルは大規模言語モデル「ジェミニ（Gemini）」をロボット制御向けに適用した「ジェミニ・ロボティクス（Gemini Robotics）」を発表した。ロボット企業がAIを積極採用する流れと、AI大手が物理世界へ進出する逆方向からの潮流が交わる象徴的な出来事だ。 James O'Donnell6カ月前
  30. 人工知能（AI）
    無法地帯のAIコンパニオン、責任は誰に？ 訴訟、依存症問題も
    誕生まもないAIコンパニオン業界の問題が浮き彫りになりつつある。未成年キャラクターの性的搾取から自殺教唆まで、有害コンテンツの責任所在は不明確なまま。依存症問題も浮上する中、当面は現実世界に害が及ぶことは避けられそうにない。 James O'Donnell6カ月前
  31. 人工知能（AI）
    アンドリーセン・ホロウィッツが出資するスタートアップのAIチャットサイト「ボティファイAI」で、未成年セレブを模したボットが性的な会話や画像を提供していた。この問題は、急成長するAI業界における倫理の欠如を浮き彫りにしている。 James O'Donnell6カ月前
  32. 人工知能（AI）
    膨らんではしぼむ「AGI」論、いまや夕食時の話題に
    「汎用AI」を巡る期待と失望のサイクルが続く中、その議論は専門家のコミュニティを超え、一般家庭の夕食時にも取り上げられるほど広がっている。ただ、その定義をはっきりさせることが重要だ。 James O'Donnell6カ月前
  33. 人工知能（AI）
    監視される労働者、職場に忍び寄る「生産性ツール」の影響
    キーストロークから作業時間までを監視する「生産性ツール」の導入が多くの企業で進んでいる。監視技術はリモートワーカーだけでなく倉庫作業員やギグワーカーにも急速に浸透し、企業と労働者の力関係を変えつつある。 James O'Donnell6カ月前
  34. シュラン・ソン（スタンフォード大学）
    ロボットに「耳」を持たせ、日常生活に適応させる方法を追求している。 James O'Donnell7カ月前
  35. グレタ・タクテューテ（MIT）
    より優れた人工内耳や脳・機械インターフェイスを構築するための基礎研究に取り組む。 James O'Donnell7カ月前
  36. 人工知能（AI）
    中国EVメーカーが人型ロボットへの転換を急ぐ裏事情
    中国で電気自動車（EV）を製造販売している企業の多くが、人型ロボット（ヒューマノイド）に投資している。EV同様に低価格で製造し、世界市場での普及を目指しているが、これはどのような意味を持つのだろうか。 James O'Donnell7カ月前
  37. 人工知能（AI）
    マスク率いるDOGEが照準、連邦政府「不適切支出」の中身
    政府効率化を掲げるイーロン・マスクのタスクフォース「DOGE」が、連邦政府の不適切な支出の削減に乗り出している。だが、引用されているデータを読み解くには前提の理解が必要だ。 James O'Donnell7カ月前
  38. 人工知能（AI）
    「ディープシークの衝撃」がAI業界に提起した3つの論点
    中国企業ディープシークが開発した大規模言語モデルは、驚異的な性能と開発手法の公開で世界を驚かせた。株式市場に激震が走った衝撃は収まりつつあるが、電力消費の是非、モデルの訓練手法、オープン化と国際競争という3つの重要な論点が浮かび上がっている。 James O'Donnell7カ月前
  39. 人工知能（AI）
    ディープシークは省エネではない？ 推論ブームで新たな懸念
    中国企業が開発した大規模言語モデル「DeepSeek-R1」が注目された理由の1つが、効率性にある。ただ、消費電力に限れば、必ずしも「省エネ」とは言えないことが分かった。 James O'Donnell7カ月前
  40. 人工知能（AI）
    スターゲートは過剰投資か？ ディプシーク・ショックで広がる波紋
    中国のスタートアップ企業ディープシークが発表した大規模言語モデル「DeepSeek-R1」が、米国のAI業界に衝撃を与えた。ソフトバンクらが主導する5000億ドル規模のAIデータセンター投資計画の必要性が、改めて問われている。 James O'Donnell8カ月前
  41. 人工知能（AI）
    資金流入で競争加速、
    2025年のロボット開発は
    どう動く？
    人型ロボットの実用化テストが本格化し、AIを活用した新たな学習手法も登場。2025年は実験室から現場へと活躍の場を広げるロボットの価値が問われそうだ。 James O'Donnell8カ月前
  42. 人工知能（AI）
    トランプ新政権発足を機に、テック業界全体で政府との関係構築が加速している。オープンAIは2024年、ロビー活動に176万ドルを投じ、前年の約7倍に増額した。新たに元上院議員スタッフらを社内ロビイストとして採用し、AI規制やエネルギー政策での発言力強化を図る。 James O'Donnell8カ月前
  43. 人工知能（AI）
    期待されたAI画像診断、臨床導入に残された技術的課題は？
    AIによる病理画像の分析は15年前から期待されてきた有望分野だ。人間を超える精度を弾き出すこともあるが、臨床での実用化には訓練データの不足、巨大画像の処理など、解決すべき技術的課題が残っている。 James O'Donnell8カ月前
  44. 人工知能（AI）
    ちょっとニッチな2025年のAI業界の予測
    2025年にはAI業界で何が起こるか。AIエージェントや小規模言語モデルといった明らかな予測以外には、温暖化ガス排出量の急増、軍事産業への寄与、中国とのチップ戦争などに注目したい。 James O'Donnell8カ月前
  45. 人工知能（AI）
    楽観？悲観？ 「世界を変える10大技術」から考えるAIの未来
    年々進歩するテクノロジーは人間社会に役立つのか、害をなすのか、あるいはその両方なのか。本誌の「世界を変える10大技術」の2025年版を読んでいただけば、あなたが楽観主義者か、悲観主義者か分かるかもしれない。 James O'Donnell8カ月前
  46. 人工知能（AI）
    高速学習ロボット：世界を変える10大技術
    生成AIの進歩は、ロボットの訓練プロセスを大幅に加速した。先行して導入が進む倉庫ロボットで得られた成果はいずれ、家庭用スマート・ロボットの土台となるかもしれない。 James O'Donnell8カ月前
  47. 人工知能（AI）
    家事ロボット、実は8割は遠隔操作　あなたは受け入れられますか？
    完全な自律型ロボットではなく、単独でできない仕事は人間が遠隔操作で実行する家庭用ロボットを開発している企業がある。低賃金国の労働者がロボットを通じて遠隔地から作業をこなせるようになると、労働市場はさらに複雑になるだろう。 James O'Donnell9カ月前
  48. 人工知能（AI）
    人型ロボットの開発が膨大な資金を集め、バブルの様相を呈している。「人型」という見た目によって有用さを過剰に演出し、実際の能力とのギャップが懸念される中、新興企業のプロスパー・ロボティクス（Prosper Robotics）は、ロボットが家庭に受け入れられるために必要となる「信頼の獲得」に取り組んでいる。 James O'Donnell9カ月前
  49. 人工知能（AI）
    生成AIの隠れた代償、激増するデータセンターの環境負荷
    人工知能（AI）の急速な進化に伴って、ますます膨大な電力が必要になっている。AI企業は持続可能性目標の達成と、大量の電力を必要とする大規模モデルの開発との板挟みになっている。 James O'Donnell9カ月前
  50. 人工知能（AI）
    AIブームで特需、
    米国内のデータセンター
    CO2排出量が3倍に
    米国のデータセンターの二酸化炭素排出量は2018年以降、3倍に増加している。オープンAIの「Sora（ソラ）」のような、より複雑なAIモデルが普及すれば、この数字はさらに上昇するだろう。 James O'Donnell9カ月前
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