KADOKAWA Technology Review
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ジェームス・オドネル 82 Stories
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  1. 人工知能（AI）
    米国防総省の安全性テスト部門が縮小、AI兵器の導入加速へ
    米国防総省は兵器やシステムの安全性をテストし評価する運用試験評価局の人員をおよそ半分に削減した。AIの軍事導入が進む中、戦闘中に表面化する問題を見逃してしまう可能性がある。 James O'Donnellたった今
  2. 人工知能（AI）
    動画生成は別次元、思ったより深刻だったAIの電力問題
    AIによるエネルギー需要の増大についての特集記事を執筆するために多くの専門家に取材した結果、大きく3つの教訓を得ることができた。衝撃的だったのは、低品質の5秒間のビデオでさえ、大量のエネルギーを必要とすることだ。 James O'Donnell2日前
  3. 人工知能（AI）
    AI幻覚、法廷にも　知的労働の最高峰がなぜ騙されるのか？
    「言葉のプロ」である弁護士たちが、相次いでAIの虚偽情報に騙され、裁判所の怒りを買う事例が相次いでいる。流暢な回答に潜む構造的な危険とは何か。 James O'Donnell20日前
  4. 人工知能（AI）
    顔認識だけじゃないAI監視技術、米警察にじわり浸透
    テクノロジー導入に関する統一的な規制がない中、全米に1万8000以上ある警察組織でAIの導入が加速している。市民のプライバシーと治安維持のバランスが問われている。 James O'Donnell24日前
  5. 人工知能（AI）
    「顔認識禁止」を回避、体格や髪型で防カメ映像を追跡するAIツール
    体格や髪型、服装などの属性を使って複数の防犯カメラ映像に映る人物を追跡できるAIツールが開発され、米国の警察や政府機関で導入が進んでいる。 顔などの生体情報を使わないため、規制を回避できるという。 James O'Donnell30日前
  6. 人工知能（AI）
    人型ロボット、熱狂と現実にギャップ　繰り返される誇大広告
    人型ロボットの誇大な宣伝に投資家が熱狂する一方で、ロボット工学者はその普及に懐疑的な姿勢を崩していない。 James O'Donnell37日前
  7. 人工知能（AI）
    AIは「普通」の技術、プリンストン大のつまらない提言の背景
    AIについて人々は、超知性や軍拡競争と絡めて過度にユートピア的、あるいはディストピア的に語りがちだ。米プリンストン大学の研究チームは、AIを「普通のテクノロジー」として捉え、冷静な議論を呼びかけている。 James O'Donnell39日前
  8. 人工知能（AI）
    プロンプトに基づいて音楽を生成するAIモデルは、人間の創造性とは何かについて、私たちに本質的な問いを投げかけている。AIが生成した曲と人間が制作した曲を聴き比べるテストでは、音楽大学の教授でさえ、正答率が50％だった。 James O'Donnell45日前
  9. 人工知能（AI）
    米軍で導入進む「戦場のLLM」、未解決の3つの課題とは？
    米軍が軍事情報の分析に大規模言語モデルの導入を進めている。これまでも映像分析などにAIを活用してきたが、今後は重大な意思決定に利用することになるだろう。 James O'Donnell50日前
  10. 人工知能（AI）
    人口7万5000人の米国の小都市で、AI技術を活用した画期的な市民参加の試みが進行中だ。アイデアをオンラインで集め、機械学習で分析。市民の約10%が参加する異例の高参加率を記録した。地方都市から始まる新たな民主主義の形が注目を浴びている。 James O'Donnell55日前
  11. 人工知能（AI）
    推論モデルは「考えすぎ」、グーグルがGeminiに調整機能
    推論はAIモデルにおける新たなトレンドだが、過度な推論は時間やコストが余計にかかってしまう。この問題を避けるため、Geminiの新たなモデルは、どこまで推論するかを開発者が設定可能な「ダイヤル」を備えている。 James O'Donnell55日前
  12. 人工知能（AI）
    米海兵隊は昨年の太平洋演習において、情報分析業務に生成AIを初めて本格導入した。オシントの分析などに活用し、従来に比べてはるかに短い時間で処理できたという。軍事分野でのAI活用が加速する一方で、精度や判断リスクを懸念する声も上がっている。 James O'Donnell60日前
  13. 人工知能（AI）
    SNS超える中毒性、「AIコンパニオン」に安全対策求める声
    10代の自殺事件をきっかけに、Z世代に人気のAIコンパニオンの安全規制が米国で議論になっている。決して批判せず完璧な理解者として設計されたAIコンパニオンの依存性は、すでにソーシャルメディアを上回る深刻さを示している。 James O'Donnell67日前
  14. 人工知能（AI）
    生成AIで驚きのセラピー効果？ 訓練データが成否を分ける
    生成AIを用いて構築されたセラピーボットの初めての臨床試験の結果が論文で発表された。同論文によると、こうしたボットが精神的に参っている人の役に立つためには、AIモデルを訓練するデータを適切に選ぶ必要がある。 James O'Donnell73日前
  15. 人工知能（AI）
    生成AIによる精神疾患治療、初の臨床試験で「人間並み」効果
    ダートマス大学の研究チームが開発した生成AIボットが、うつ病や不安症などの精神疾患治療において人間のセラピストと同等の効果を示したことが初の臨床試験で明らかになった。一方で研究者らは、エビデンスに基づく厳格な開発手法を欠いた市販のAIセラピーツールの急速な普及に警鐘を鳴らしている。 James O'Donnell74日前
  16. 人工知能（AI）
    「きれい」から「使える」へ、チャットGPTが画像生成を刷新
    オープンAIが新しい画像生成ツールをリリースした。チャットGPTから利用できる。実用性に重きを置き、特定のオブジェクトを調整できる機能を持ち、画像の中に正確に文字を入れることも可能になった。 James O'Donnell81日前
  17. 人工知能（AI）
    AIを取り込むロボット企業、ロボットに進出するAI企業
    グーグルは大規模言語モデル「ジェミニ（Gemini）」をロボット制御向けに適用した「ジェミニ・ロボティクス（Gemini Robotics）」を発表した。ロボット企業がAIを積極採用する流れと、AI大手が物理世界へ進出する逆方向からの潮流が交わる象徴的な出来事だ。 James O'Donnell83日前
  18. 人工知能（AI）
    無法地帯のAIコンパニオン、責任は誰に？ 訴訟、依存症問題も
    誕生まもないAIコンパニオン業界の問題が浮き彫りになりつつある。未成年キャラクターの性的搾取から自殺教唆まで、有害コンテンツの責任所在は不明確なまま。依存症問題も浮上する中、当面は現実世界に害が及ぶことは避けられそうにない。 James O'Donnell86日前
  19. 人工知能（AI）
    アンドリーセン・ホロウィッツが出資するスタートアップのAIチャットサイト「ボティファイAI」で、未成年セレブを模したボットが性的な会話や画像を提供していた。この問題は、急成長するAI業界における倫理の欠如を浮き彫りにしている。 James O'Donnell89日前
  20. 人工知能（AI）
    膨らんではしぼむ「AGI」論、いまや夕食時の話題に
    「汎用AI」を巡る期待と失望のサイクルが続く中、その議論は専門家のコミュニティを超え、一般家庭の夕食時にも取り上げられるほど広がっている。ただ、その定義をはっきりさせることが重要だ。 James O'Donnell3カ月前
  21. 人工知能（AI）
    監視される労働者、職場に忍び寄る「生産性ツール」の影響
    キーストロークから作業時間までを監視する「生産性ツール」の導入が多くの企業で進んでいる。監視技術はリモートワーカーだけでなく倉庫作業員やギグワーカーにも急速に浸透し、企業と労働者の力関係を変えつつある。 James O'Donnell3カ月前
  22. シュラン・ソン（スタンフォード大学）
    ロボットに「耳」を持たせ、日常生活に適応させる方法を追求している。 James O'Donnell4カ月前
  23. グレタ・タクテューテ（MIT）
    より優れた人工内耳や脳・機械インターフェイスを構築するための基礎研究に取り組む。 James O'Donnell4カ月前
  24. 人工知能（AI）
    中国EVメーカーが人型ロボットへの転換を急ぐ裏事情
    中国で電気自動車（EV）を製造販売している企業の多くが、人型ロボット（ヒューマノイド）に投資している。EV同様に低価格で製造し、世界市場での普及を目指しているが、これはどのような意味を持つのだろうか。 James O'Donnell4カ月前
  25. 人工知能（AI）
    マスク率いるDOGEが照準、連邦政府「不適切支出」の中身
    政府効率化を掲げるイーロン・マスクのタスクフォース「DOGE」が、連邦政府の不適切な支出の削減に乗り出している。だが、引用されているデータを読み解くには前提の理解が必要だ。 James O'Donnell4カ月前
  26. 人工知能（AI）
    「ディープシークの衝撃」がAI業界に提起した3つの論点
    中国企業ディープシークが開発した大規模言語モデルは、驚異的な性能と開発手法の公開で世界を驚かせた。株式市場に激震が走った衝撃は収まりつつあるが、電力消費の是非、モデルの訓練手法、オープン化と国際競争という3つの重要な論点が浮かび上がっている。 James O'Donnell4カ月前
  27. 人工知能（AI）
    ディープシークは省エネではない？ 推論ブームで新たな懸念
    中国企業が開発した大規模言語モデル「DeepSeek-R1」が注目された理由の1つが、効率性にある。ただ、消費電力に限れば、必ずしも「省エネ」とは言えないことが分かった。 James O'Donnell4カ月前
  28. 人工知能（AI）
    スターゲートは過剰投資か？ ディプシーク・ショックで広がる波紋
    中国のスタートアップ企業ディープシークが発表した大規模言語モデル「DeepSeek-R1」が、米国のAI業界に衝撃を与えた。ソフトバンクらが主導する5000億ドル規模のAIデータセンター投資計画の必要性が、改めて問われている。 James O'Donnell5カ月前
  29. 人工知能（AI）
    資金流入で競争加速、
    2025年のロボット開発は
    どう動く？
    人型ロボットの実用化テストが本格化し、AIを活用した新たな学習手法も登場。2025年は実験室から現場へと活躍の場を広げるロボットの価値が問われそうだ。 James O'Donnell5カ月前
  30. 人工知能（AI）
    トランプ新政権発足を機に、テック業界全体で政府との関係構築が加速している。オープンAIは2024年、ロビー活動に176万ドルを投じ、前年の約7倍に増額した。新たに元上院議員スタッフらを社内ロビイストとして採用し、AI規制やエネルギー政策での発言力強化を図る。 James O'Donnell5カ月前
  31. 人工知能（AI）
    期待されたAI画像診断、臨床導入に残された技術的課題は？
    AIによる病理画像の分析は15年前から期待されてきた有望分野だ。人間を超える精度を弾き出すこともあるが、臨床での実用化には訓練データの不足、巨大画像の処理など、解決すべき技術的課題が残っている。 James O'Donnell5カ月前
  32. 人工知能（AI）
    ちょっとニッチな2025年のAI業界の予測
    2025年にはAI業界で何が起こるか。AIエージェントや小規模言語モデルといった明らかな予測以外には、温暖化ガス排出量の急増、軍事産業への寄与、中国とのチップ戦争などに注目したい。 James O'Donnell5カ月前
  33. 人工知能（AI）
    楽観？悲観？ 「世界を変える10大技術」から考えるAIの未来
    年々進歩するテクノロジーは人間社会に役立つのか、害をなすのか、あるいはその両方なのか。本誌の「世界を変える10大技術」の2025年版を読んでいただけば、あなたが楽観主義者か、悲観主義者か分かるかもしれない。 James O'Donnell5カ月前
  34. 人工知能（AI）
    高速学習ロボット：世界を変える10大技術
    生成AIの進歩は、ロボットの訓練プロセスを大幅に加速した。先行して導入が進む倉庫ロボットで得られた成果はいずれ、家庭用スマート・ロボットの土台となるかもしれない。 James O'Donnell5カ月前
  35. 人工知能（AI）
    家事ロボット、実は8割は遠隔操作　あなたは受け入れられますか？
    完全な自律型ロボットではなく、単独でできない仕事は人間が遠隔操作で実行する家庭用ロボットを開発している企業がある。低賃金国の労働者がロボットを通じて遠隔地から作業をこなせるようになると、労働市場はさらに複雑になるだろう。 James O'Donnell6カ月前
  36. 人工知能（AI）
    人型ロボットの開発が膨大な資金を集め、バブルの様相を呈している。「人型」という見た目によって有用さを過剰に演出し、実際の能力とのギャップが懸念される中、新興企業のプロスパー・ロボティクス（Prosper Robotics）は、ロボットが家庭に受け入れられるために必要となる「信頼の獲得」に取り組んでいる。 James O'Donnell6カ月前
  37. 人工知能（AI）
    生成AIの隠れた代償、激増するデータセンターの環境負荷
    人工知能（AI）の急速な進化に伴って、ますます膨大な電力が必要になっている。AI企業は持続可能性目標の達成と、大量の電力を必要とする大規模モデルの開発との板挟みになっている。 James O'Donnell6カ月前
  38. 人工知能（AI）
    AIブームで特需、
    米国内のデータセンター
    CO2排出量が3倍に
    米国のデータセンターの二酸化炭素排出量は2018年以降、3倍に増加している。オープンAIの「Sora（ソラ）」のような、より複雑なAIモデルが普及すれば、この数字はさらに上昇するだろう。 James O'Donnell6カ月前
  39. 人工知能（AI）
    AI企業の誇大広告に「待った」、米FTCが政権交代前の大仕事
    米国連邦取引委員会（FTC）がAI企業による誇大宣伝や虚偽表示を追求している。カーン委員長の任期終了が迫る中、次々と措置を講じ、業界の放漫な主張に歯止めをかけようとしている。 James O'Donnell6カ月前
  40. 人工知能（AI）
    戦争の勝敗を決めるのは、もはや兵器の性能ではない。AIモデルが戦場の最前線における意思決定を支援するようになる時代はもうそこまで来ている。オープンAIとの提携でも注目される防衛スタートアップのアンドゥリル・インダストリーズ（Anduril Industries）の試験場を訪ねた。 James O'Donnell6カ月前
  41. 人工知能（AI）
    オープンAIが「Sora」を一般公開、最長20秒の動画を生成
    オープンAIは、テキストから動画を生成するAIモデル「Sora（ソラ）」の一般提供を開始した。チャットGPTの有料版ユーザーが利用可能で、月額200ドルのプランでは最長20秒までの動画の生成に対応する。 James O'Donnell6カ月前
  42. 人工知能（AI）
    規制強化か緩和か トランプ政権のAI政策は「マスク次第」？
    AIにとって混沌としたタイミングで米国の政権が変わる。新政権はバイデン大統領が2023年に制定した大統領令を廃止すると見られるが、イーロン・マスクが話を複雑にしている。 James O'Donnell6カ月前
  43. 人工知能（AI）
    米国最大の警察署長会議で紹介された「AI活用法」の中身
    実質現実（VR）を用いた警察官の訓練、センサーの網に監視される都市、生成AIによる報告書の生成——。米国の1万8000もの警察組織のトップらが参加するカンファレンスでは、こうしたAI活用法が紹介された。 James O'Donnell6カ月前
  44. 人工知能（AI）
    オープンAIが防衛進出、「軍事利用禁止」から一転
    オープンAIは12月4日、アンドゥリルと提携し、米軍のドローン防衛システムの開発を支援すると発表した。軍事利用を明確に禁止してきた同社にとって、大きな方針転換だ。 James O'Donnell6カ月前
  45. 人工知能（AI）
    米バイデン政権の終焉を前に、科学技術顧問を務めたアラティ・プラバカーが独占インタビューに応じた。科学技術政策の成果を振り返るとともに、AI安全性の現実的な課題、半導体産業の国内回帰、科学技術への信頼低下まで、米国が直面する重要課題を語った。 James O'Donnell6カ月前
  46. 人工知能（AI）
    AIエージェント登場前夜、いま考えるべき倫理的問題点とは？
    人間のようにふるまって、さまざまなタスクを自律的に実行するAIエージェントが、遠くない将来、登場しそうだ。それに備え、今から検討しておくべき倫理的問題点とは？ James O'Donnell6カ月前
  47. 人工知能（AI）
    あなたの性格、価値観、行動パターンを再現する「デジタルの分身」。スタンフォード大学などの研究チームは、AIとの2時間の対話だけで、その人らしさを85%の精度で複製できる技術を開発した。 James O'Donnell7カ月前
  48. 人工知能（AI）
    オキュラスVRの創業者として知られるパルマー・ラッキーは今、米陸軍の野心的なMRヘッドセットの開発に取り組んでいる。メタ（旧フェイスブック）退社後、防衛企業アンドゥリルを率いるラッキーが目指すのは、AIで増強された「未来の戦士」の実現だ。 James O'Donnell7カ月前
  49. 人工知能（AI）
    米国のテック企業が、映画の脚本を分析・評価し、長所と短所の要約を出力するAIツールを発表した。脚本家志望者や評価者向けに提供するが、生成AIにありがちな「ほめすぎる」点が課題だ。 James O'Donnell9カ月前
  50. 人工知能（AI）
    感情読み取り、割り込みにも対応　チャットGPTの音声新機能
    オープンAIは、チャットGPTでより自然な会話ができる「高度な音声モード」の提供対象ユーザーを拡大する。ユーザーの声のトーンに基づいて感情を感知して反応するほか、応答中に割り込みにも対応する。 James O'Donnell9カ月前
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