1. The AI Issue

    人工知能についていま、 考えなければならないこと

    人工知能(AI)に対する脅威がまことしやかにささやかれているが、AIはまだ幼年期にあるに過ぎない。人間が手にする新たなツールが、人間をどのように変え得るかについては慎重に考える必要がある。 Brian Bergstein35日前
  2. India Warily Eyes AI

    自動化で沈みゆくインド、 IT業界が斜陽産業になる日

    インドの花形産業であるIT業界で、大量解雇の嵐が吹き荒れている。自動化や人工知能(AI)が人間の雇用を奪うのではないかという懸念はどの国にもあるが、コンピュータが取って代わりやすい定型作業で成長してきたインド特有の事情が問題を深刻にしている。 Samanth Subramanian36日前
  3. China’s AI Awakening中国 人工智能 的崛起

    国家レベルでAIに賭ける 中国から何を学ぶべきか

    中国は官民挙げてAIの開発、実用化に取り組み、世界のリーダーになろうとしている。AIによる雇用の削減などといったマイナス面に眼を向ける欧米諸国は、AIによる新しい経済や富の創造に注目すべきだ。 Will Knight44日前
  4. The Dangers of Tech-Bro AI

    殺人ロボよりも現実的なAIの脅威

    企業でのAIの展開を支援するコグニション・エックス(CognitionX)の共同設立者タバサ・ゴールドスタウは、人間が持つ無意識の先入観がAIに与える影響について危惧している。 MIT Technology Review Editors46日前
  5. How to Root Out Hidden Biases in AI

    人工知能から差別や偏見を排除できるのか?

    米国では被告人を仮釈放すべきかどうか、裁判官に助言するソフトウェアが使われている。ローンの審査や人材採用に人工知能を活用する企業もある。こうした人生を左右する決定に使われるコンピューターから、差別や偏見を排除できるのだろうか? ハーバード大学のコンピュータ科学者であるシンシア・ドゥーワーク教授は、人工知能が公平に判断していることを確認する方法を開発している。 MIT Technology Review Editors49日前
  6. Inside the Moonshot Effort to Finally Figure Out the Brain

    リバースエンジニアリングで 脳の秘密を解明、 AIの限界を突破できるか

    現在のAIは確かに大きな成果を挙げているが、人間の知能とはまだ大きな隔たりがある。AIの限界を突破するために、脳内のニューロンや神経線維で起こっていることをマッピングする1億ドルの巨大プロジェクトが米国で進行している。 M. Mitchell Waldrop50日前
  7. The Seven Deadly Sins of AI Predictions

    シンギュラリティは来ない —AIの未来予想でよくある 7つの勘違い

    人工知能(AI)やロボット工学の目覚ましい進歩が、私たちの未来の生活を大きく変えると言われており、仕事を失ったり、ロボットに殺されたりするのではないかと心配している人たちもいる。しかし、起こり得ないことを恐れる必要はない。MITコンピューター科学・AI研究所のロドニー・ブルックス前所長が、人々が間違った考えを持つようになった7つの理由について説明する。 Rodney Brooks53日前
  8. This Chinese Startup Wants to Know Everything about Your Body

    世界最大級ゲノム解析企業を 作った男、次なる野望は 究極のAIヘルステック

    世界最大級のゲノム解析企業である北京ゲノミクス研究所(BGI)の元CEOが、大量の身体データを分析して、人工知能(AI)による個別健康管理を提供するスタートアップ企業を設立した。患者たちのオンラインフォーラムを運営する企業に出資したり、イスラエルの医療IT企業を買収したりして準備を進めている。 David Ewing Duncan57日前
  9. Is AI Riding a One-Trick Pony?

    人工知能バブル 3度目の冬はやってくるのか

    深層学習と呼ばれる人工知能(AI)技術がもてはやされており、あらゆる分野で、いずれは人間の仕事を奪うかのように喧伝されている。しかし、現在のAIブームの根本を支えているのは30年前の論文で発表された技術であり、新しいブレークスルーが起こっているわけではない。 James Somers59日前
  10. Put Humans at the Center of AI

    グーグルへ転じた スタンフォード研究者が語る 次世代AIに必要なこと

    スタンフォード大学の人工知能研究所(SAIL)所長からグーグルに転じたフェイ・フェイ・リーは、次世代のAIは「人間中心」を目指すべきだという。それには文脈の理解に立ち返る必要があると指摘する。 Will Knight63日前