KADOKAWA Technology Review
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メリッサ・ヘイッキラ 110 Stories
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  1. 人工知能(AI)
    「クリエイター搾取しない」 業界の異端児、アドビの生成AI戦略
    生成AIモデルを訓練するためにWeb上のコンテンツをスクレイピングすることにクリエイターが反発している。アドビの異なるアプローチは、クリエイターの権利を守ると同時に、誤情報の生成を防ぐものだ。 Melissa Heikkilä13時間前
  2. 人工知能(AI)
    明らかになったMeta Questの脆弱性、VRの安全をどう守るか
    実質現実(VR)システムは、その没入感と人々の不慣れによって、悪意ある攻撃に対して極めて脆弱になり得る。VRシステムがより普及する前に、防御を強化する必要がある。Melissa Heikkilä1日前
  3. コンピューティング
    VR乗っ取るインセプション攻撃、没入感を悪用 なりすましも
    メタのVRヘッドセットの脆弱性を利用して、ユーザーの見る画面や操作を乗っ取り、機密情報を盗んだり、やり取りを改変したりできることが新研究でわかった。ボランティアによるテストでは、この攻撃に気づいたものはほとんどいなかったという。Melissa Heikkilä3日前
  4. 人工知能(AI)
    ついに成立した欧州「AI法」で変わる4つのポイント
    AIの開発・運用に関する包括的な規則を定めた欧州「AI法」が3月13日に欧州議会で可決され、5月に施行される予定だ。このAI法によって、これまでと何が変わって、何が変わらないのか、ポイントをまとめてお伝えする。 Melissa Heikkilä3日前
  5. 人工知能(AI)
    ディープマインド、未知のゲームもプレイできるAIエージェント
    グーグル・ディープマインドの新しいAIエージェントは、人間のプレイヤーを観察することで、これまで見たことのないさまざまなゲームをプレイできる。Melissa Heikkilä14日前
  6. 人工知能(AI)
    禁止では不十分なディープフェイク対策、本当に必要なこととは?
    ディープフェイクについて、誰もが見て見ぬふりをしている重大な事実がある。全面的な禁止は技術的に不可能かもしれないことだ。私たちが本当に必要としているものは何だろうか。Melissa Heikkilä20日前
  7. 人工知能(AI)
    巨大テック企業がディープフェイク対策で歩調、生成AI検出へ
    グーグル、マイクロソフト、アドビ、メタなどの巨大テック企業は、AIが生成した画像に「透かし」を入れる方向で動き出した。課題は残るが、ディープフェイク対策の前進は歓迎したい。 Melissa Heikkilä24日前
  8. 人工知能(AI)
    AI批評家、ゲイリー・マーカスとの散歩で話したこと
    ニューヨーク大学名誉教授で元ウーバー(Uber)AI研究所所長のゲイリー・マーカスは、生成AIはテック企業の新たな搾取的ビジネスモデルであり、こうした企業は責任あるAIについてほとんど関心がないと喝破する。 Melissa Heikkilä36日前
  9. 人工知能(AI)
    AIは赤ちゃんから何を学べるのか?
    現在のAIシステムは、狭い範囲でタスクを実行するのに優れているが、依然として極めて脆弱だ。赤ちゃんがどのように学習するかを研究することは、より強力なAIモデルの開発に役立つ可能性がある。 Melissa Heikkilä43日前
  10. 人工知能(AI)
    ディープフェイク被害にあったテイラー・スイフトさんへの手紙
    あなたはこのようなディープフェイクと闘うための規制が不可欠だと、納得させる「場」と「力」を持っている。 Melissa Heikkilä53日前
  11. 人工知能(AI)
    テイラー・スウィフトも被害、ディープフェイク・ポルノ対抗策は?
    世界有数のポップスターであるテイラー・スウィフトが悪質なディープフェイク・ポルノの被害に合った。現時点での対抗策となる3つの方法を紹介する。 Melissa Heikkilä57日前
  12. 人工知能(AI)
    オープンAI、グーグルはなぜAIの「数学」能力を競うのか?
    ディープマインドが先日、複雑な幾何学問題を解けるAIを発表し、話題になった。AI企業はなぜ、数学に注目しているのか。Melissa Heikkilä60日前
  13. 人工知能(AI)
    AIとの融合で家事ロボットがいま再び注目される理由
    雑用をこなせる家庭用ロボットの開発は、長年にわたるロボット工学者の目標であり、いまだ実現していない夢である。だが、近年の人工知能(AI)の成果を取り入れることで、この夢の実現に少しずつ近づきつつある。 Melissa Heikkilä70日前
  14. 人工知能(AI)
    見よう見まねでエビ料理を作る自律型ロボット(動画あり)
    スタンフォード大学の研究グループが、遠隔操作で覚えたタスクをこなすAIロボットを開発した。安価なハードウェアでも複雑なタスクをこなすことができ、エビを調理したりフライパンをすすいだりできる。 Melissa Heikkilä73日前
  15. 人工知能(AI)
    生成AIブームから1年、2024年はセキュリティにも注目を
    2024年はAIにとってどのような年になるだろうか。MITテクノロジーレビューのこれまでの記事などに基づいてまとめてみた。Melissa Heikkilä77日前
  16. 人工知能(AI)
    激動の「生成」ブームに揺れた2023年のAIシーンを振り返る
    2023年は人工知能(AI)分野を揺るがす大きな出来事が相次いだ1年となった。競争激化でテクノロジーが大きく進歩しただけでなく、欧米ではAIの規制に向かう大きな動きもあった。2023年の出来事を4つの視点から振り返る。 Melissa Heikkilä3カ月前
  17. 人工知能(AI)
    AIがもたらす「今そこにある危機」と闘う研究者
    AIシステムを開発する大手テック企業は、未来のAIがもたらす可能性がある危機についてアピールしている。だが、これはすでに存在するAIシステムがもたらしている実際の被害や危険性を見えなくするものだ、という主張にも耳を傾けるべきだ。 Melissa Heikkilä3カ月前
  18. 人工知能(AI)
    予想以上に多かった、生成AIの二酸化炭素排出量
    生成AIを使って1つの画像を生成するには、スマートフォンをフル充電するのと同じくらいのエネルギーが必要だという研究が発表された。具体的な数字が計測されたことで、今後のAIの使用法などを考えるきっかけとなりそうだ。Melissa Heikkilä3カ月前
  19. 人工知能(AI)
    AI画像生成のエネルギー消費量、スマホのフル充電に匹敵
    ハギング・フェイスとカーネギー・メロン大学の研究グループは、生成AIモデルによるエネルギー消費量と二酸化炭素排出量を調べた研究成果を発表した。特に画像生成モデルでは大量のエネルギーを消費することが分かり、モデルの訓練だけでなく「使用」時の省エネ化が課題として浮き彫りになった。 Melissa Heikkilä4カ月前
  20. 人工知能(AI)
    欧州以外も無関係ではないEU「AI法」 5つの重要ポイント
    2年半にわたって協議されてきたEUの「AI法」がついに合意に達した。重要かつ法的拘束力を備えた、透明性と倫理に関する規則の先駆けとなる、世界初の包括的なAI規制だ。 Melissa Heikkilä4カ月前
  21. 人工知能(AI)
    算数が解けるオープンAIの噂の新モデル「Q*」、専門家の見立ては
    アルトマンCEO解任から一転して復帰の喧噪も冷めやらぬ間に、今度はオープンAIが小学校の算数の問題を解けるAIモデルを開発したと報じられた。汎用人工知能に近づいたと色めき立つ向きもあるが、噂に過度な期待は禁物だ。 Melissa Heikkilä4カ月前
  22. 人工知能(AI)
    アルトマン解任→復帰、オープンAI「激動の4日間」が残したもの
    11月17日のサム・アルトマンCEOの電撃解任に始まったOpenAIの内紛は、紆余曲折を経てアルトマンのCEO復帰という形で決着を迎えた。17日からの4日間の経緯と業界に与えた影響を説明する。Melissa Heikkilä4カ月前
  23. 人工知能(AI)
    「AIは今、転換期にある」フェイ・フェイ・リーが語る課題
    スタンフォード大学「人間中心のAI研究所」の共同所長を務めるフェイ・フェイ・リーが、AIがもたらす人類滅亡のリスクやAI界における権力の集中など、この分野の困難な問題について自身の考えを語った。 Melissa Heikkilä4カ月前
  24. 人工知能(AI)
    異常気象を速く正確に ディープマインドの気象予報AIが新成果
    ディープマインドが開発した気象予報AIモデルが、従来の予報モデルの性能を上回ったとする研究結果が発表された。9月のノバスコシア州へのハリケーンの上陸を従来モデルよりも3日早く予測したという。Melissa Heikkilä4カ月前
  25. 倫理/政策
    AIの安全性に関する米大統領令、押さえておくべき3つのポイント
    米国のバイデン大統領は10月30日、AIの安全性向上を目的とした大統領令に署名した。大統領令の内容と今後の影響について、知っておくべき3つの重要事項を解説する。 Melissa Heikkilä5カ月前
  26. 人工知能(AI)
    「AI企業にフリーパスを与えすぎている」ジョイ・ブオラムウィニ
    先駆的なAI研究と啓蒙活動で知られるジョイ・ブオラムウィニ博士が、現在のAIのもたらす危害を指摘し、思いがけずに活動家になるに至った経緯について語った。 Melissa Heikkilä5カ月前
  27. 人工知能(AI)
    「ナイトシェード」はAI企業とアーティストの力関係を変えるか
    ネット上の作品を生成AIの訓練に勝手に利用する企業への反発が広がっている。画像に眼に見えない細工をしてAIモデルの誤作動を引き起こすツールは、企業とアーティストの力関係を変えられるかもしれない。 Melissa Heikkilä5カ月前
  28. 人工知能(AI)
    AIは意識を持つようになるか? 判断が難しい理由
    意識を持つ機械を作ることは、テクノロジストの夢の一つだ。例えば、最近の大規模言語モデルは人間のように会話ができるが、意識を持っているかどうかをどうしたら知ることができるだろうか。 Melissa Heikkilä5カ月前
  29. 人工知能(AI)
    生成AIにアーティストが反撃、汚染データでモデルを壊す新技術
    AIによる画像の無断利用にアーティストたちが対抗する新たなツールが開発された。人間の目にはわからない加工を画像データに施すことで、この画像データを訓練に使った生成AIモデルを破壊できるという。 Melissa Heikkilä5カ月前
  30. 人工知能(AI)
    運動、食、書籍——生活に入り込むAI、持つべき心構えとは?
    AIスポーツジムトレーナーが登場し、AIが生成した本が書店に並ぶなど、AIが人間の生活に与える影響はますます大きくなっている。私たちは今後、AIに対してどのように接していったらよいのだろうか。 Melissa Heikkilä5カ月前
  31. 人工知能(AI)
    AIに人間向けのテストを解かせる意味はあるのか?
    チャットGPT(ChatGPT)などの大規模言語モデルに、司法試験などの難関とされるテストを解かせて、その能力を高く評価する動きがある。しかし、大規模言語モデルに人間向けのテストを解かせることに、どれほどの意味があるのだろうか。 Melissa Heikkilä6カ月前
  32. 人工知能(AI)
    チャットGPT進化でも残る、セキュリティ/プライバシー問題
    大規模言語モデルを使ったチャットボットに、メールやメッセンジャー、Web検索などを接続する動きが進んでいる。AIがメールを要約してくれるなど便利な面もある一方、セキュリティやプライバシーの問題が未解決だ。 Melissa Heikkilä6カ月前
  33. 人工知能(AI)
    マスクも署名した「AI開発6カ月停止」で何が変わったか?
    人類に対する脅威になるとして、GPT-4よりも高度なAIの一時開発停止を求める公開書簡が発表されて6カ月が経った。イーロン・マスクら著名人が署名したこの書簡をまとめたMITのマックス・テグマーク教授が、この半年間を振り返った。 Melissa Heikkilä6カ月前
  34. 人工知能(AI)
    AIビジョンのバイアス低減へ、ソニーとメタが新ツール
    AIビジョンシステムにバイアスがあることは以前から指摘されている。ソニーとメタはそれぞれ、バイアスを発見する従来の方法自体にも偏りがあるとして、バイアスの検出をより公平にするための新しい方法を発表した。Melissa Heikkilä6カ月前
  35. 人工知能(AI)
    ゲッティが生成AIに参入、クリエイターに補償へ
    画像ライブラリ販売大手のゲッティイメージズが生成AIシステムを発表した。AIモデルの訓練に著作権者の同意がある画像のみを使用し、顧客は心配なく利用できるという。クリエイターには補償金を支払う方針だ。Melissa Heikkilä6カ月前
  36. 人工知能(AI)
    ギャレス・エドワーズ監督、最新作でAI生成音楽に挑んで得た教訓
    映画「ローグ・ワン/スター・ウォーズ・ストーリー」の監督であるギャレス・エドワーズは、最新作『ザ・クリエイター/創造者』のサウンドトラックをAIに作らせようと考えた。AIが作った楽曲は結悪くなかったが、最終的には採用を見送ったという。 Melissa Heikkilä6カ月前
  37. 人工知能(AI)
    AIの暴走防ぐ研究者、「知らないことを知る」安全性組み込む
    AIモデルの弱点として、未知の状況に遭遇した際に悲劇的な失敗をすることがある。ウィスコンシン大学のシャロン・リー助教授の研究の狙いは、訓練されていない状況にAIが直面した際の安全性を確保することだ。Melissa Heikkilä6カ月前
  38. 人工知能(AI)
    「AI規制の秋」到来、論点ずらしに動く巨大テック企業
    米国と欧州で、人工知能(AI)の法規制を検討する動きが加速している。慎重だった米国の政治家もさまざまな提案を打ち出しているが、巨大テック企業は規制を骨抜きにしようと動いている。 Melissa Heikkilä6カ月前
  39. 人工知能(AI)
    生成AIの「キラキラしない」未来に期待する理由
    生成AIブームは軍事分野にも影響を与え、スタートアップは活況を呈している。だが、人間の生命に直接関わるような用途よりも、もっと退屈でつまらない仕事でAIを使うべきだ。 Melissa Heikkilä6カ月前
  40. 人工知能(AI)
    AIと安全に付き合うには? 子どもに伝えたい6つのポイント
    チャットGPTの登場でAIに誰もが触れる機会が増えてきた現在、AIとの正しい付き合い方について子どもたちにどのように教えればよいのだろうか。Melissa Heikkilä7カ月前
  41. 人工知能(AI)
    生成AIからあなたの画像を守る、最新AIツール
    生成AIによるディープフェイク被害が懸念される中、画像の改変を防ぐ技術が登場している。ただ、問題はテック大手やソーシャルメディア・プラットフォームが採用するかどうかだ。 Melissa Heikkilä7カ月前
  42. 人工知能(AI)
    グーグルがAI生成画像に電子透かし、大手テック企業で初
    生成AIが爆発的に広がる中、AI生成画像による被害が広がっている。AI生成画像に「電子透かし」を入れるツールを、グーグルが大手テック企業としては初めてサービスに組み込んだ。 Melissa Heikkilä7カ月前
  43. 人工知能(AI)
    「バイアスのない中立なAI」が実現不可能な理由
    政治的なバイアスのない、中立的なAIチャットボットは魅力的なアイデアだが、実現は技術的に不可能だ。だからこそ、AIの回答を鵜呑みにしないようにする必要がある。 Melissa Heikkilä7カ月前
  44. 人工知能(AI)
    メタの大規模言語モデルが問う「オープンであること」の価値
    メタが7月18日に無償公開した大規模言語モデル「Llama 2(ラマ)」を使ったサービスや製品の開発が相次いでいる。先行するオープンAIなどのモデルに比べてどこが優れているのか。 Melissa Heikkilä8カ月前
  45. 人工知能(AI)
    チャットGPTは左派的、大規模言語モデルに政治的バイアス
    最新の研究により、大規模言語モデルには政治的なバイアスが多く含まれていることがわかった。質問に対して得られる回答の内容が、モデルによって右派的になったり左派的になったりするのだ。Melissa Heikkilä8カ月前
  46. 人工知能(AI)
    グーグル、ファーウェイのAIで気象予報はどう変わるか?
    グーグル・ディープマインドやファーウェイなど、AI研究で先頭を走っている企業が、気象予測AIモデルを相次ぎ発表した。既存の天気予報に迫る予測精度を記録しているというこれらのAIの利用には大きな利点がある。 Melissa Heikkilä8カ月前
  47. 人工知能(AI)
    主要メディアの担当記者に聞く、AIについて語る7つのポイント
    今や、世間の誰もが人工知能(AI)について語りたがっている。しかし、話が噛み合わないことも少なくない。そこで、AIのニュースを日々追いかけている記者に、自信を持ってAIについて語る秘訣を明かしてもらった。 Melissa Heikkilä8カ月前
  48. 人工知能(AI)
    生成AIによるディープフェイクを防げ、MITが新手法
    MITの研究チームが開発した新手法は、目に見えない変化を写真に加えることで生成AIを混乱させ、画像の改変を防ぐ。Melissa Heikkilä8カ月前
  49. 人工知能(AI)
    ハリウッド俳優のストや訴訟、生成AIブームに逆風
    生成(ジェネレーティブ)AIによる搾取や害毒に、人々はこれまでなすすべもなかった、だが最近になり、政治家や権利を侵害された人々の巻き返しが活発になっている。Melissa Heikkilä8カ月前
  50. 人工知能(AI)
    誰がAI企業に待ったをかけるのか? 立法より裁判が先行する可能性
    人工知能(AI)テック企業によって損害を被っているとする訴訟が急増している。AI利用に対する抑制や補償は、これから作られる法律ではなく、裁判の結果によってもたらされるかもしれない。Melissa Heikkilä8カ月前
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