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Our Best Illustrations of 2017

ベスト・イラスト2017:アートチームが選ぶ、テクノロジーを物語る17作品

MITテクノロジーレビューの記事では、国内外で活躍するアーティストに描いてもらった書き下ろしのイラストを多く使っている。遺伝子療法やAI、自動化など2017年のテクノロジー界の最新の動きに彩りを添えたイラストを紹介しよう。 by Lynne Carty2018.01.27

MITテクノロジーレビューのアートチームより、2017年の最高にお気に入りのイラストを紹介しよう。

<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/604083/me-and-my-troll/“>Me and My Troll</a></b> <br> Illustration by Tomi Um
コメント機能再考、ジェイソンポンティン編集長、荒らしと戦う
トミ・ウーム作
<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/609071/we-need-computers-with-empathy/“>We Need Computers with Empathy</a></b> <br> Illustration by David Biskup
共感してくれるコンピューターが必要だWe Need Computers with Empathy)
デイヴィッド・ビスカップ作
<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/603500/10-breakthrough-technologies-2017-botnets-of-things/“>Botnets of Things</a></b> <br> Illustration by Robert Beatty
モノのボットネット
ロバート・ビーティ作
<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/603350/will-science-have-a-seat-at-president-trumps-table/“>Will Science Have a Seat at President Trump’s Table?</a></b> <br> Illustration by Victor Kerlow
トランプ次期大統領には 科学的思考が必要だ
ヴィクター・カーロウ作
<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/603498/10-breakthrough-technologies-2017-gene-therapy-20/“>Gene Therapy 2.0</a></b> <br> Illustration by Armando Veve
遺伝子療法2.0
アルマンド・ヴェヴェ作
孤独な80代の毎日は楽しい ——そう、アレクサならね。
ジャック・サックス作
<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/603465/the-relentless-pace-of-automation/“>“The Relentless Pace of Automation”</a></b> <br> Illustration by Delcan & Company
アメリカ経済はAIとロボットで 再び偉大になるか?
デルカン&カンパニー作
<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/609469/this-ai-learns-your-fashion-sense-and-invents-your-next-outfit/“>This AI Learns Your Fashion Sense and Invents Your Next Outfit</a></b> <br> Illustration by Daniel Savage
本当にほしいのはこんな服? 架空の商品も提案するファッションAIの未来
ダニエル・サヴェッジ作
<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/603494/10-breakthrough-technologies-2017-paying-with-your-face/“>Paying With Your Face</a></b> <br> Illustration by Yoshi Sodeoka
顔で決済
袖岡由英作
<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/608086/baby-genome-sequencing-for-sale-in-china/“>Baby Genome Sequencing for Sale in China</a></b> <br> Illustration by Matt Panuska
中国で過熱する新生児の遺伝子検査はどこまで許されるか
パット・パヌスカ作
<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/609318/the-great-ai-paradox/“>The Great AI Paradox</a></b> <br> Illustration by Geoff McFetridge
巨大な人工知能(AI)パラドックス(The Great AI Paradox)
ジェフ・マックフェトリッジ作
<b><a href=“https://www.technologyreview.com/the-download/608673/white-supremacists-have-stumbled-into-a-huge-issue-in-genetic-ancestry-testing/“>White Supremacists Have Stumbled Into a Huge Issue in Genetic Ancestry Testing</a></b> <br> Illustration by Mr. Tech
白人至上主義者たちは遺伝子家系テストで大変な問題につまづいた(White Supremacists Have Stumbled Into a Huge Issue in Genetic Ancestry Testing)
ミスター・テック作
<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/609647/google-has-released-an-ai-tool-that-makes-sense-of-your-genome/“>Google Has Released an AI Tool That Makes Sense of Your Genome</a></b> <br> Illustration by Brendan Monroe
グーグルがあなたのゲノムを解析する人工知能(AI)ツールを発表(Google Has Released an AI Tool That Makes Sense of Your Genome)
ブレンダン・モンロー作
<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/609032/scientists-can-read-a-birds-brain-and-predict-its-next-song/“>Scientists Can Read a Bird’s Brain and Predict Its Next Song</a></b> <br> Illustration by Max Litvinov
「心の声」を読み取る機械、まずは小鳥のさえずりで実現
マックス・リトヴィノフ作
<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/609720/robots-wont-save-the-uk-from-a-brexit-labor-shortage/“>Robots Won’t Save the U.K. from a Brexit Labor Shortage</a></b> <br> Illustration by Mengxin Li
EU離脱でイギリスはイノベーション大国に変われるのか?
メンシン・リー作
<b><a href=“https://www.technologyreview.com/mit-news/2017/11/“>Daniela Rus: Building Tomorrow's Robots</a></b> <br> Illustration by R. Kikuo Johnson
未来のロボットを構築する(MIT News Magazine NOVEMBER/DECEMBER 2017 Building Tomorrow’s Robots)
R・キクオ・ジョンソン作
<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/608987/how-ai-will-keep-you-healthy/“>Can AI Keep You Healthy?</a></b> <br> Illustration by Yann Kebbi
世界最大級ゲノム解析企業を作った男、次なる野望は究極のAIヘルステック
ヤン・ケッビ作
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日本発「世界を変える」35歳未満のイノベーター

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MITテクノロジーレビュー[日本版] Vol.5
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新型コロナのパンデミックによって激変した都市生活は、ポストコロナでどう変わるのか? 都市部への人口集中が世界で加速する中、環境、災害、貧困といった負の側面をテクノロジーは解決できるのか? 多様な人々が集まり、化学反応が起きるイノベーションの集積地としての役割を都市は今後も果たし続けるのか? 世界の豊富な事例と識者への取材を通して、新しい都市の未来像を描く。

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