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Our Best Illustrations of 2017

ベスト・イラスト2017：アートチームが選ぶ、テクノロジーを物語る17作品

MITテクノロジーレビューの記事では、国内外で活躍するアーティストに描いてもらった書き下ろしのイラストを多く使っている。遺伝子療法やAI、自動化など2017年のテクノロジー界の最新の動きに彩りを添えたイラストを紹介しよう。 by Lynne Carty2018.01.27

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MITテクノロジーレビューのアートチームより、2017年の最高にお気に入りのイラストを紹介しよう。

<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/604083/me-and-my-troll/“>Me and My Troll</a></b> <br> Illustration by Tomi Um — コメント機能再考、ジェイソンポンティン編集長、荒らしと戦う
トミ・ウーム作

<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/609071/we-need-computers-with-empathy/“>We Need Computers with Empathy</a></b> <br> Illustration by David Biskup — 共感してくれるコンピューターが必要だ（We Need Computers with Empathy）
デイヴィッド・ビスカップ作

<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/603500/10-breakthrough-technologies-2017-botnets-of-things/“>Botnets of Things</a></b> <br> Illustration by Robert Beatty — 共感してくれるコンピューターが必要だ（We Need Computers with Empathy）
デイヴィッド・ビスカップ作

<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/603498/10-breakthrough-technologies-2017-gene-therapy-20/“>Gene Therapy 2.0</a></b> <br> Illustration by Armando Veve — 遺伝子療法2.0
アルマンド・ヴェヴェ作

<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/603465/the-relentless-pace-of-automation/“>“The Relentless Pace of Automation”</a></b> <br> Illustration by Delcan & Company — 遺伝子療法2.0
アルマンド・ヴェヴェ作

<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/609469/this-ai-learns-your-fashion-sense-and-invents-your-next-outfit/“>This AI Learns Your Fashion Sense and Invents Your Next Outfit</a></b> <br> Illustration by Daniel Savage — 本当にほしいのはこんな服？架空の商品も提案するファッションAIの未来
ダニエル・サヴェッジ作

<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/603494/10-breakthrough-technologies-2017-paying-with-your-face/“>Paying With Your Face</a></b> <br> Illustration by Yoshi Sodeoka — 顔で決済
袖岡由英作

<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/608086/baby-genome-sequencing-for-sale-in-china/“>Baby Genome Sequencing for Sale in China</a></b> <br> Illustration by Matt Panuska — 中国で過熱する新生児の遺伝子検査はどこまで許されるか
パット・パヌスカ作

<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/609318/the-great-ai-paradox/“>The Great AI Paradox</a></b> <br> Illustration by Geoff McFetridge — 巨大な人工知能（AI）パラドックス（The Great AI Paradox）
ジェフ・マックフェトリッジ作

<b><a href=“https://www.technologyreview.com/the-download/608673/white-supremacists-have-stumbled-into-a-huge-issue-in-genetic-ancestry-testing/“>White Supremacists Have Stumbled Into a Huge Issue in Genetic Ancestry Testing</a></b> <br> Illustration by Mr. Tech — 白人至上主義者たちは遺伝子家系テストで大変な問題につまづいた（White Supremacists Have Stumbled Into a Huge Issue in Genetic Ancestry Testing）
ミスター・テック作

<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/609647/google-has-released-an-ai-tool-that-makes-sense-of-your-genome/“>Google Has Released an AI Tool That Makes Sense of Your Genome</a></b> <br> Illustration by Brendan Monroe — 白人至上主義者たちは遺伝子家系テストで大変な問題につまづいた（White Supremacists Have Stumbled Into a Huge Issue in Genetic Ancestry Testing）
ミスター・テック作

<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/609032/scientists-can-read-a-birds-brain-and-predict-its-next-song/“>Scientists Can Read a Bird’s Brain and Predict Its Next Song</a></b> <br> Illustration by Max Litvinov — 「心の声」を読み取る機械、まずは小鳥のさえずりで実現
マックス・リトヴィノフ作

<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/609720/robots-wont-save-the-uk-from-a-brexit-labor-shortage/“>Robots Won’t Save the U.K. from a Brexit Labor Shortage</a></b> <br> Illustration by Mengxin Li — EU離脱でイギリスはイノベーション大国に変われるのか？
メンシン・リー作

<b><a href=“https://www.technologyreview.com/mit-news/2017/11/“>Daniela Rus: Building Tomorrow's Robots</a></b> <br> Illustration by R. Kikuo Johnson — 未来のロボットを構築する（MIT News Magazine NOVEMBER/DECEMBER 2017 Building Tomorrow’s Robots）
R・キクオ・ジョンソン作

<b><a href=“https://www.technologyreview.com/s/608987/how-ai-will-keep-you-healthy/“>Can AI Keep You Healthy?</a></b> <br> Illustration by Yann Kebbi — 世界最大級ゲノム解析企業を作った男、次なる野望は究極のAIヘルステック
ヤン・ケッビ作

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lynne.carty [Lynne Carty]米国版: 現在編集中です。

MITテクノロジーレビューが選んだ、世界を変える10大技術: MITテクノロジーレビューの記者と編集者は、未来を形作るエマージング・テクノロジーについて常に議論している。年に一度、私たちは現状を確認し、その見通しを読者に共有する。以下に挙げるのは、良くも悪くも今後数年間で進歩を促し、あるいは大きな変化を引き起こすと本誌が考えるテクノロジーである。
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AI革命の真実　誇大宣伝の先にあるもの: AIは人間の知能を再現する。AIは病気を根絶する。AIは人類史上、最大にして最も重要な発明だ——。こうした言葉を、あなたも何度となく耳にしてきたはずだ。しかし、その多くは、おそらく真実ではない。現在地を見極め、AIが本当に可能にするものは何かを問い、次に進むべき道を探る。
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