2020年代初頭、ChatGPT（チャットGPT）やその他のチャットボットを動かす大規模言語モデル（LLM）がシリコンバレーで開発中だった時、マイスラ・ラグーは一歩先を考えていた。グーグルのAI研究科学者として、34歳のラグーは、これらのモデルを使用して人間のような会話に従事できるプラットフォームを作成することの魅力に気づいていた。しかし、彼女が最も興奮していたのは、この技術が金融の世界を支えるデータ収集と分析など、より研究集約的なタスクを自動化する可能性だった。
しかし、ChatGPTやその他の汎用LLMは、専門的でリアルタイムの情報の処理にはあまり優れていなかった。そこでラグーは、金融業界で働く友人たちに背中を押されて、独自のものを構築することにした。2022年に立ち上げた彼女のスタートアップ、サマヤAI（Samaya AI）だ。
同社の最初のAI搭載ツールは、個人用研究アシスタントのように機能する。Webとユーザーの内部データを精査して研究と分析を提供し、レポートやプレゼンテーションなど、さまざまな形式で出力できる。現在、モルガン・スタンレー（Morgan Stanley）を含む複数の金融機関で使用されている。
1つの大きなLLMに依存するほとんどの汎用チャットボットとは異なり、サマヤは社内で構築されたいくつかの専用小型モデルを使用する。それらは共に進化する方法で訓練されており、高品質情報を取得し、そこから洞察を抽出し、すべてを文脈に配置する能力を向上させる。このアプローチにより、大量のデータをより正確に選別し、幻覚（ハルシネーション）のリスクを最小化するツールが実現できるとラグーは言う。
現在のところ、サマヤの技術は主に研究アナリストによって使用されている。大量の文書に埋もれた単一の数字を特定したり、彼らが決して分析できない以上のソースを分析したり、リアルタイム情報を追跡したりできる。しかし、初期のテストは、モデルが企業や広範囲の経済の自動パフォーマンス予測の作成にも使用される可能性があることを示している。
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