医療画像は病気の診断に極めて重要だが、画像が微細になればなるほど、人間が解釈するのはどんどん難しくなる。シンジニ・クンドゥは、医療画像を分析して、肉眼では検出不可能なパターンを発見する人工知能（AI）システムを開発した。クンドゥのイノベーションは、病気の検出と治療に根本的な影響を与える可能性がある。

「隠れた変化があったとき、目に見えないパターンを検出する方法があれば、症状が現れる前に早期診断が可能になるでしょう」とクンドゥはいう。

パターンを見い出すのを自ら学習するAIアルゴリズムはすでに存在する。しかし、理由を説明することはできない。医療診断では、これが制約となりかねない。どのように、またなぜ病気にかかるのかという知識がある程度なければ、対処できないからだ。

クンドゥのシステムを使えば、コンピューター・ビジョンにより、目に見えないほど微細な初期段階の病気の過程を示すパターンを見つけられる。彼女はさらに、AIを訓練して、独力で画像から疾病の目印を抜き出して見せられるようにした。そうすれば、病気が発症する数カ月前から数年前に、人間がそれを認識できるようになる。すなわち、人間がAIに教えるだけでなく、AIが人間に教えることができるわけだ。

（エリカ・べラス）

人気の記事ランキング

1. How far can we push computing? コンピューターはどこまで進歩できるか？ 物理限界まで残る余地
2. Promotion Laboro.AI’s vision for the next decade of AI AIは「道具」から「資本」へ。Laboro.AIが描く次の10年
3. Solid-state batteries 「未来」の現在：「あと数年」が続く全固体電池、実用化はいつ？
4. We urgently need to monitor AI agents’ actions in real time 相次ぐAIエージェントの逸脱行動、監視には2つの記録が必要だ
5. Here’s who is falling in line for Trump’s “Super Intelligence” loyalty test 「AI」改め「超知能」から1カ月、トランプ大統領令に従っているのは？

• 0