MITテクノロジーレビュー

トップ・ストーリー本日の重要ニュースをご案内。 09.22

Preferred Networksの岡野原氏、Indeedの出木場氏が登壇する、学生限定セミナーを開催する。注目企業2社のトップが「テクノロジーの社会実装の最前線」をテーマに議論を交わす。

これまでの産業用ロボットは、人間と共同作業をするにはパワフル過ぎて危険であることから、適用範囲が限られていた。マサチューセッツ工科大学（MIT）のスピンアウト企業が開発している人間の動きを非常に正確に追跡可能な室内用レーダー装置は、人間とロボットが同じ環境で協働する新しい未来の扉を開くかもしれない。

by Will Knight

LIMITEDバイオテクノロジーがもたらす、人類滅亡の可能性

これまで、人類文明を破壊する力を持つのは、国家レベルの少数の人間に限られていた。しかし近い将来、遺伝子工学が普及し、より多くの人々が壊滅的な被害をもたらす細菌を開発できるようになることで、文明が短期間で終焉する可能性が格段に高くなる。

by Emerging Technology from the arXiv

AI研究の新しいメッカ、カナダに一流の人材が集まる理由

人工知能（AI）の分野では、いかに優秀な人材を世界中から集めるかが勝負となっている。移民規制を進める米国を尻目に、カナダが新たなメッカとなりつつある。

by Will Knight

MIT発ベンチャー・キャピタルが手ごわい技術に投資する理由

投資家は一般に、社会にとって非常に重要な分野であっても、成果を出すのに時間がかかる技術への投資は敬遠しがちだ。こうした「手ごわい」技術を手掛けるスタートアップ企業への投資に、マサチューセッツ工科大学（MIT）発のベンチャー・キャピタル・ファンドが名乗りをあげた。同社CEOに、投資にあたっての課題や投資先の最初の7社を選んだ理由を聞いた。

by Elizabeth Woyke

MITが選ぶ、2017年の
若手イノベーター35人
発表にあたって

MITテクノロジーレビューは2017年版「35歳未満のイノベーター35人」を選出した。これから世界を変えていく若き発明家、開拓者、起業家、構想者、そして博愛家たちを紹介する。

by David Rotman

サバンナの野生動物調査にマシン・ビジョンのドローンが活躍

野生動物の保護には個体数の把握が欠かせない。最近ではドローンを用いた調査も実施されているが、ドローンの撮影画像を分析するには、専門家が膨大な時間を費やす必要がある。スイス連邦工科大学の研究チームは、マシン・ビジョンのアルゴリズムを訓練することで、専門家が費やす時間を大幅に削減し、個体数の見積もりを大きく改善できることを示した。

by Emerging Technology from the arXiv

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: 学生限定イベント「MITテクノロジーレビューアカデミックカンファレンス」を10月24日に開催。
Indeed,Inc CEOの出木場久征氏、Preferred Networks 取締役副社長の岡野原大輔氏が、「テクノロジーの社会実装の最前線」をテーマに語り合う。イベント詳細を見る

持続可能エネルギー 太陽光から「太陽熱」発電へシフトするトランプ政権の深謀
米国エネルギー省は集光型太陽熱発電の技術を推進するために6200万ドルの投資をすると発表した。しかし、再生可能テクノロジーの推進者たちは手放しで喜ぶわけにはいかない。トランプ大統領は、太陽光発電への支援を減らして、同技術の進歩を減速させようと企んでいるかもしれないからだ。とは言え、集光型太陽熱発電には太陽光発電の課題を解決できる長所がある。
LIMITEDビジネス・インパクト 利用者は5億人超、謎のAI企業の音声アプリが変える中国の風景
中国では新しいテクノロジーがものすごいスピードで日常生活に溶け込んでいく。アイフライテックが開発した音声による自然言語処理もその1つだ。音声入力アプリのユーザー数は5億人を超え、自動車や医療などの分野でも使われ始めている。
LIMITEDビジネス・インパクト ネイチャー掲載で年収20倍、中国の報奨金制度の実態が判明
「ネイチャー」なら最高16万5000ドル、「米国科学アカデミー紀要」なら3513ドル——。論文掲載によって中国の科学者が得られる報奨金制度が調査によって明らかになった。金銭を動機とする研究について、欧米の科学者からは嫌悪と懸念の声が上がっている。
ビジネス・インパクト ニューラルネットで「ミツバチのダンス」解読、大量死の謎解明へ
マシン・ビジョンやニューラル・ネットワークでミツバチの尻振りダンスを解読する研究が進んでいる。食物供給に影響するミツバチの行動をより正確に把握できるようになりそうだ。
LIMITEDコネクティビティ グーグルの研究者に聞いた、AIが作曲できてもギャグは苦手なワケ
機械学習によるアートや音楽の制作を研究するグーグルのオープンソース研究プロジェクト「マジェンタ」のリーダーに、プロジェクトの現状を聞いた。まだ準備段階だが、コンピューターに冗談を言わせる研究も始めているという。