ディープマインド（DeepMind）の研究者ヴォロジーミル・ムニは、アタリ2600の50本近いビデオゲーム（ポン（Pong）やスペースインベーダーなどを含む）を、人間と同レベルでプレイできる初のシステムを作った人物である。強化学習によってプレイ方法を学び、深層学習を使って人間の学習プロセスを反映させることで上達していくという、2つのアプローチが初めて組み合わせた。人間がプレイ中に試行錯誤を重ねてテクニックを磨き、徐々にスコアアップを目指すように、システムがゲームを学んだのだ。

（サイモン・パーキン）

 

人気の記事ランキング

1. A skeptic’s guide to humanoid-robot videos すごすぎる人型ロボット動画、騙されないためのチェックポイント
2. Promotion MITTR Emerging Technology Nite #30 MITTR主催「生成AIと法規制のこの1年」開催のご案内
3. A new way to build neural networks could make AI more understandable ニューラルネットの解釈性を高める新アプローチ、MITなど提案
4. The UK is building an alarm system for climate tipping points 気候変動「臨界点」に備え、 英政府が早期警報システム
5. Beyond gene-edited babies: the possible paths for tinkering with human evolution 「進化」の未来—— 遺伝子編集ベビーの 次に来るもの

• 4
• 0